棒球比賽精華片段擷取分類系統

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藍啟恆(Chi-Heng Lan) 查詢紙本館藏

畢業系所

資訊工程學系

論文名稱

棒球比賽精華片段擷取分類系統
(A Highlight Extraction and Classification Scheme for Baseball Video)

相關論文

★ 基於QT之跨平台無線心率分析系統實現	★ 網路電話之額外訊息傳輸機制
★ 針對與運動比賽精彩畫面相關串場效果之偵測	★ 植基於向量量化之視訊/影像內容驗證技術
★ 植基於串場效果偵測與內容分析之棒球比賽精華擷取系統	★ 以視覺特徵擷取為基礎之影像視訊內容認證技術
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摘要(中)

本論文提出一個實用的棒球比賽精華片段擷取與分類的方法。由於棒球比賽時間較久，若使用者需要在短時間內瀏覽多場比賽，一個自動的精華片段擷取將帶來許多便利。值得注意的是，精華片段擷取可視為一個數位錄影機的附屬功能，因此，它所耗費的計算資源應該遠少於數位視訊的解壓縮過程以符合實際應用的需求。我們所提出的系統首先將偵測所謂串場效果的位置。由於棒球比賽精彩片段重播出現的前後，通常會由電視台加入串場效果以告知觀眾，我們利用串場效果獨特的視覺特性，準確偵測其位置，即重播畫面出現處。接著，我們以SVM　(Support　Vector　Machine)分類器找出投打對決畫面，作為此段重播實際畫面的起點。再來，我們對於這些精彩畫面以HMM　(Hidden　Markov　Model)加以分析與分類，將內外野精采畫面的情境擷取出來，讓使用者更容易得到所需的內容。本系統主要是建構在MPEG2數位視訊壓縮格式上，即我們有效利用壓縮後的MPEG串流資訊，做為後續分析與處理的主要參考依據。如此設計不僅有效降低系統運算的複雜度，也讓我們的系統與其它已提出的方法相較，更具有實用性。實驗結果顯示，我們所提出的系統具有相當高的準確度。

摘要(英)

This　paper　presents　a　practical　highlight　extraction　and　classification　schemes　for　baseball　videos.　The　approach　relies　on　precise　detections　of　transition　effects　inserted　at　the　beginning　and　the　end　of　the　replays　in　the　game,　which　demonstrate　the　game　highlights.　It　is　worth　noting　that　the　complexity　of　the　highlight　extraction　procedure　should　be　limited　since　it　is　an　auxiliary　function　of　a　digital　video　recorder.　Therefore,　in　the　proposed　system,　the　features　of　MPEG　compressed　videos　are　used　for　subsequent　processing　to　archive　efficiency.　The　properties　of　transition　effects　are　exploited　so　that　the　effects　can　be　accurately　retrieved　for　locating　the　video　segments　of　replays.　Next,　the　pitching　view,　which　is　the　starting　point　of　every　play　in　baseball　games,　will　be　extracted　via　Support　Vector　Machine　(SVM).　The　contents　of　the　play　can　then　be　analyzed　and　classified　to　determine　their　types　or　exciting　levels.　We　classify　the　extracted　highlight　segments　by　using　Hidden　Markov　model　(HMM).　Experimental　results　show　that　the　accuracy　is　good　enough　to　achieve　the　practical　highlight　extraction　for　baseball　videos.

關鍵字(中)

★ 棒球
★ 精華擷取
★ 片段分類
★ 支持向量機
★ 隱藏式馬可夫模型

關鍵字(英)

★ HMM
★ SVM
★ highlight classification
★ highlight extration
★ baseball

論文目次

摘　要　i
Abstract　ii
致謝詞　iii
圖目錄　viii
表目錄　x
第一章　簡介　1
1-1　研究動機與目的　1
1-2　影片內容分析方法　2
1-3　論文架構　4
第二章　相關研究　5
2-1　精彩片段擷取　5
2-1-1　視覺特徵　5
2-1-2　文字分析　7
2-1-3　慢動作重播　8
2-1-4　聲音特徵　10
2-1-5　混合特徵　11
2-2　內容語意分析　12
2-2-1　條件方式(rule-base)　12
2-2-2　機率方式(probabilistic　method) 13
第三章　背景知識　15
3-1　MPEG　視訊壓縮格式簡介　15
3-2　SVM　(Support　Vector　Machine)　介紹　20
3-3　HMM　(Hidden　Markov　Model)　介紹　21
第四章　精彩片段擷取與分類　28
4-1　系統概述　28
4-2　串場效果偵測 30
4-2-1　特徵擷取　30
4-2-2　場景轉換偵測　32
4-2-3　產生處理片段單元　35
4-2-4　串場效果分析與建立樣板　37
4-3　投手主視角畫面搜尋　43
4-4　精彩片段分類　46
4-4-1　精彩片段分析　46
4-4-2　精彩片段鏡頭分類　48
4-4-3　精彩片段分類　52
第五章　實驗結果　55
5-1　場景轉換偵測　55
5-2　串場效果偵測　56
5-3　精彩片段分類　58
第六章　討論與未來方向　60
參考文獻　61
附件一、棒球守備位置說明　69

參考文獻

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指導教授

蘇柏齊(Po-Chyi Su)

審核日期

2009-2-3

推文