博碩士論文 962201003 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:8 、訪客IP:34.237.51.35
姓名 柯正玲(Jen-lin Ko)  查詢紙本館藏   畢業系所 數學系
論文名稱 以點過程分析動作電位與行為反應之關聯性
(The connection between the point process of action potentials and the reaction)
相關論文
★ 台灣與韓國之十二年數學課程比較★ 台灣與英國三角函數課程之教科書比較
★ 以自迴歸模型分析神經元訊號間之因果關係★ 自由邊界的保角參數化在Matlab上實現
★ 利用數值模擬探討各式干擾因子對兩電生理訊號因果關係判讀之影響★ 一個物件導向的數學概念學習與診斷工具
★ 增加解析度的凌波演算法★ 提昇後的凌波函數與數值分析
★ Helmholtz 方程與 Wavelet 迭代法★ 影像放大與直脊函數
★ 雙正交凌波函數於血壓與 交感神經活性訊號分析之應用★ 中小學數學創意教學競賽實施之研究
★ 血壓與交感神經活性訊號關係的數學模型★ 國中生胚騰推理與數學能力之相關性研究
★ 台灣與日本之十二年數學課程比較★ 台灣與新加坡之十二年數學課程比較
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 本論文討論老鼠尾巴受到刺激時,其腦部感覺區域中多個神經元,所產生的動作電位樣式。分析的資料型態是將真實訊號的動作電位,轉譯為離散的時間序列,在統計上稱為點過程。對相同強度的外部刺激,尾巴產生不同程度的反應行為,透過單位時間動作電位發生次數的統計,進行訊號和反應行為間的關聯性分析。
  針對常態下訊號的討論,發現感覺神經元本身並非穩定的點過程。於是進一步對不同的反應類型,分別探討刺激前和刺激後,單位時間動作電位發生次數的變化。觀察發生次數期望值的趨勢,分析不同反應行為的訊號特徵。另外,以刺激前後動作電位的數量差,觀察不利於分析的資料點及神經元,使得資料分析的特徵更顯著。
  最後藉由討論得到的樣式特徵設計演算法,對訊號進行反應行為的分類測試。並由分類的結果,觀察刺激前後不同反應行為的神經訊號,找出特徵性最好的判斷範圍。以此驗證及說明,神經訊號與行為反應的關聯性。
摘要(英) This paper discusses the neuron in the rat brain which produces action potentials when the rate tail receives the stimulation. We translate the action potentials of real signal to the discrete sequence, which is called point process. The tail has different response to exterior stimulation of the same intensity. And we use histogram with di erent bin sizes to analyze the connection between the neural signals and the reactions.
  Considering the normal neural signals, we nd that the point process isn’’t stationary. So we further analyze the variation of the counts for action potentials before and after the stimulation for the di erent reactions. By observing the expected value of the counts, we characterize the pattern of different reactions. Moreover, the patterns can be made more notable if we observe the disadvantageous data and neurons by using the difference counts of spikes before and after the stimulation.
  Finally, we design an algorithm to classify the reactions with the neural signals. And by classified results, we observe the different response from stimulation and discover the better characteristic range. It can prove and explain the connections between the action potentials and the reactions.
關鍵字(中) ★ 點過程
★ 動作電位
★ 神經訊號
關鍵字(英) ★ point process
★ action potentials
★ neural signals
論文目次 目錄
中文摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i
英文摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii
致謝辭. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii
目錄. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iv
圖目錄. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v
表目錄. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vi
1 研究動機1
2 背景資料3
2.1 神經電訊號的產生與傳遞. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.1.1 神經元. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.1.2 細胞膜的擴散. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2.1.3 軸突的電性活動. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.2 取得訊號資料的實驗過程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.3 實驗數據說明. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
3 點過程10
3.1 卜瓦松分配(Poisson Distribution) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
3.2 數值模擬. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3.3 實際訊號. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.3.1 訊號的卜瓦松檢驗. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.3.2 訊號的穩定性檢驗. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4 刺激前後動作電位特徵29
4.1 刺激前後動作電位發生數量. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
4.1.1 刺激前後1 秒的討論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
4.1.2 刺激前後固定時間的動作電位差. . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.1.3 刺激前後每0:1 秒的討論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.2 神經元的篩選. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.3 固定時間的訊號數量分布. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
5 動作電位數量與刺激的關聯57
5.1 機率分布模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
5.2 機率判斷法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
5.3 機率累積判斷法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
5.4 大小甩尾的機率累積判斷. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
6 結論與建議72
6.1 訊號處理的說明與建議. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
6.2 研究結論與建議. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
6.3 特殊現象. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
參考文獻78
附錄79
參考文獻 [1] Emery N Brown, Robert E Kass & Partha P Mitra. "Multiple neural spike train
data analysis: state-of-the-art and future challenges."
NATURE NEUROSCIENCE v7. n.5, MAY 2004.
[2] D.J. Daley, D.Vere-Jones. "An Introduction to the Theory of Point Processes,
v.1. Elementary theory and method, 2nd ed."
Springer-Verlag, New York, 2003 .PP.19 34
[3] 王錫崗等譯,"人體生理學",新文京開發出版股份有限公司,2004。頁
130 191。
[4] 吳忠武譯,"高等統計學",台灣培生教育出版股份有限公司,2003。頁
181 225。
[5] 吳惠稜,"神經元電位訊號雜訊之組成分析",國立中央大學,碩士論文,
2008。
7
指導教授 單維彰 審核日期 2009-7-8
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明