博碩士論文 962205024 詳細資訊




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姓名 邱詩芸(Shih-yun Ciou)  查詢紙本館藏   畢業系所 統計研究所
論文名稱 用強韌概似函數分析具相關性之二分法資料
(Correlated binary data analysis using robust likelihood)
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摘要(中) 在各種領域中常會接觸到具有相關性的二分法資料,這些相關性可能來自於生物間的基因、環境、重複測量或是時間所造成。Royall and Tsou (2003)所提出的強韌概似函數方法,在大樣本下,使得二分法資料具有相關性或者資料並非來自二項分配時,皆能對迴歸參數做出正確的推導。
本文之目的在利用二項分配模型的修正項,得到估計群集內資料間相關性的新方法。
摘要(英) Correlated data are commonly encountered in many fields. The correlation may come from the genetic heredity, familial aggregation, environmental heterogeneity, or repeated measures. Royall and Tsou (2003) proposed a parametric robust likelihood technique. With large samples, the adjusted binomial likelihood is asymptotically legitimate for correlated binary data.
In this work, we use the adjustment by the binomial working model and obtain a new method for estimating the correlation between data in a cluster.
關鍵字(中) ★ 強韌概似函數
★ 相關係數
關鍵字(英) ★ robust likelihood function
★ correlation
論文目次 中文摘要…………………………………………………………… i
英文摘要 ………………………………………………………… ii
誌謝………………………………………………………………… iii
目錄………………………………………………………………… iv
表目錄……………………………………………………………… v
第一章 緒論……………………………………………………… 1
第二章 強韌迴歸………………………………………………… 2
第三章 二項實作模型修正項…………………………………… 4
3.1一般連結下的修正項…………………………………… 4
3.2矩陣 跡數的推導……………………………………17
3.3對數與邏輯斯連結……………………………………… 24
第四章 模擬研究………………………………………………… 27
4.1 對數二項模型之概似比檢定…………………………… 27
4.2 的跡數值……………………………………………38
第五章 實例分析………………………………………………… 48
第六章 結論……………………………………………………… 56
參考文獻…………………………………………………………… 57
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(submitted).
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指導教授 鄒宗山(Tsung-shan Tsou) 審核日期 2009-6-19
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