路權取得資料探勘與決策輔助工具設計之研究

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：10

、訪客IP：3.17.203.68

姓名

陳宜萍(Yi-Ping Chen) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

路權取得資料探勘與決策輔助工具設計之研究
(Decision Support Model for Right-of-Way Acquisition Strategy Using Data Mining)

相關論文

★ 以時空資料庫管理管線單位道路申挖許可之雛形系統研究	★ 關鍵基礎設施相依性模型設計與應用
★ 應用RFID技術於室內空間防救災時的疏散指引系統之研究	★ 考量列車迴轉與擾動因子情況下高速鐵路系統最佳化排班設計之研究
★ 應用資料探勘分群分類演算法與空間資料庫技術在鋪面裂縫影像辨識之初探	★ 以本體論建構工程程式設計課程之線上考試平台研究
★ 結合遙測影像與GIS資料以資料挖掘技術進行崩塌地辨識-以石門水庫集水區為例	★ 設計整合型手持式行動裝置平台於災害設施損毀資料收集研究
★ 考量擾動因子情況下傳統鐵路時刻表建置合併於高速鐵路時刻表模型之回顧與探討	★ 關鍵基礎設施相依性分析:以竹科某晶圓廠區為例
★ 建築資訊模型於火災原因調查流程的應用	★ Hadoop雲端平台在工程應用之探討研究
★ 關鍵基礎設施投入產出停轉模型之回顧與應用	★ 擴展建築資訊模型於防救災應用：使用Revit平台
★ 應用交通資料蒐集與發佈設備及資料探勘法協助觀光地區交通管理策略之研究：以桃園大溪老街為例	★ 應用Ontology/Protégé/SWRL於建築資訊模型上進行推論

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

在許多交通工程專案施工前，交通官員必須取得交通建設所需土地的所有權，以便讓承包商可合法地佔有土地進行施工，與讓完成後的道路等交通設施為一般民眾可使用。因路權土地一般為私人地主所擁有，以地主的角度而言，土地並非只是一種財產，地主常因情感上的因素不願意讓出土地給政府，因此地主一旦不願讓土地被徵收，將採取激烈的抗爭手段，則交通單位之路權取得流程將耗時甚久，充滿不確定的變數。國內曾有交通計畫共耗時12年之久，國外顯示一高速公路專案常須三到八年時間來計畫土地取得範圍、與地主溝通、到最後實際取得土地。其次，導致路權取得流程時程延滯的因素為金錢，由於徵收土地之時，有時會發生徵收土地之已公告的補償金額與實際補償金額差異很大，如：國內某交通計畫於計畫核定後與實際執行後所補償的金額前後相差65.54億。
國內文獻指出在無完善資訊系統的協助下，交通工程之路權取得流程，由於以上總總因素，常無法準時完成，即便路權取得流程如此重要，大部分交通單位目前並無完善的資訊模型與系統，協助路權取得流程之改善，造成諸多時程延遲等問題。本研究旨在設計資料探勘決策工具，並比較國內與美國德州資料且納入19項變數及1項目標屬性，分析最高之徵收率為99.93%，分析最低之徵收率為0.5%，各項專案屬性之變動亦皆會影響其徵收率；本研究之貢獻有可了解影響延滯路權用地取得之因素，影響因素與徵收方式的互動以及決策輔助工具確實可幫助路權取得流程加速化之。

摘要(英)

A transportation agency needs to acquire the proposed right-of-way (ROW) parcels, which are usually possessed by different private land owners, before commencing the construction phase of a transportation project. The ROW acquisition process is time-consuming and fraught with risk and uncertainty. In Taiwan, a transportation project usually takes 12 years. In abroad, a transportation agency may spend 3-8 years planning the ROW acquisition scope, negotiating with land owners, and finally obtaining all of the required ROW parcels.
Past research has indicated that ROW acquisition has become one of the root causes of delay in a transportation project. The goal of the research is to design a decision support tool managing the ROW acquisition process efficiently and effectively for a transportation agency, and to reduce the condemnation rate. Comparing ROW data of Taiwan with the data from U.S., and 19 factors have been identified. The highest condemnation rate is 99.93%, whilst the lowest rate is 0.5%. Finally, the research’’s contributions can help better understand these factors’ influence on the ROW decision making, and the tool can help accelerate the ROW acquisition process.

關鍵字(中)

★ 資料探勘
★ 路權取得
★ 路權
★ 交通與土地使用之互動

關鍵字(英)

★ Right-of-Way Acquisition
★ Data Mining
★ Transportation-Land-Use Interaction

論文目次

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 viii
第一章緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究問題與目的 4
1.3 研究範圍與內容 4
1.4 研究流程 5
1.4.1 研究問題之訂定 6
1.4.2 文獻回顧 7
1.4.3 國內與美國路權取得資料說明與比較 7
1.4.4 國內與美國路權取得資料分析 7
1.4.5 路權取得流程決策輔助工具之設計 8
1.4.6 路權取得流程輔助工具之應用與分析 8
1.4.7 結論與建議 8
1.5 論文架構 9
第二章文獻回顧 10
2.1 路權取得簡介 10
2.2 國內路權取得 11
2.2.1 國內路權取得流程 11
2.2.2 先期作業 12
2.2.3 協議價購用地程序 14
2.2.4 辦理徵收程序 15
2.2.5 路權取得延遲之案例 17
3.2.6 法令依據 19
2.3 國外路權取得 23
2.3.1 國外路權取得流程 24
2.3.2 美國各州交通部關於路權取得資訊系統的研究 25
2.3.3 法令依據 30
2.4 商業智慧技術之介紹 32
2.4.1 資料探勘之簡介 33
2.4.2 資料倉儲之簡介與相關文獻之回顧 35
2.5 資料倉儲於交通工程上之應用 41
2.6 文獻評析 41
第三章路權取得之資料介紹 45
3.1 國內路權取得資料說明 45
3.1.1 國內地籍資料管理 45
3.1.2 國內地籍管理資料之系統 47
3.1.3 小結 52
3.2 國內與美國路權取得資料之比較 54
3.3 國內與美國路權取得資料之分析 70
第四章路權取得流程之輔助工具開發 75
4.1 資料前處理 76
4.1.1 資料前處理：欄位的減少 77
4.1.2 資料前處理：欄位的增加 78
4.1.3 一致性之檢查 79
4.1.4 分類技術的執行 81
4.2 分類演算法之選擇 82
4.2.1二元邏輯斯迴歸 85
4.2.2 Naïve Bayes Classifier 88
4.2.3 類神經網路 90
4.2.4 支援向量機 92
4.2.5 k個最鄰近點分類法 94
4.2.6 Metalearning algorithms I 95
4.2.7 Metalearning algorithms II 97
4.2.8 決策樹 99
4.2.9 決策規則 101
4.2.10 總結 103
4.3 分類結果之分析 104
4.4 演算法參數之敏感度分析 113
第五章結論與建議 117
5.1 結論 117
5.2 建議 118
5.3 貢獻 118
參考文獻 120
附錄一：土地徵收管理系統-需用土地人端系統簡介 124
1.1 建檔 124
1.1.1 工程用地基本資料建檔 125
1.1.2 工程編號查詢 127
1.1.3 土地建檔 128
1.2 管理與異動 128
1.2.1 工程資料異動 129
1.2.2 徵收相關資料異動 130
1.3 統計與列印 130
1.3.1 一般列印 130
1.3.2 統計列印 131
1.4 系統管理 131
1.4.1 代碼檔維護 131
1.4.2 人檔資料維護 131
1.4.3 全國段名代碼資料下載 132
1.4.4 資料匯出 132
1.4.5 S9019資料匯入 132
1.4.6 XML 資料匯入 133
附錄二：路權取得流程之資料欄位對照表 134
附錄三：路權取得決策輔助工具之介面 137

參考文獻

[1] 馮正民 and 呂秀玉，「模糊方法在質化評估準則之運用－交通建設土地徵收難易度為例」，都市與計畫學刊，第24卷，第1期，1~21頁，1997。
[2] 法務部全球資訊網。取自http://www.moj.gov.tw/mp001.html， 2008年8月12日。
[3] 法源法律網。取自http://www.lawbank.com.tw/index.php，2009年2月16日。
[4] 台北市都市計畫委員會。取自http://www.tupc.taipei.gov.tw/，2009年2月16日。
[5] 台北市政府徵收土地發放補償費作業要點。取自http://www.lda.taipei.gov.tw/site/41f5d2c5/4379342c/43793715/43795698/464bfc58/files/121.pdf，2009年2月16日。
[6] 台北市政府捷運工程局。取自http://www.dorts.gov.tw/home/home.asp，2009年2月16日。
[7] 台中縣雅潭地政事務所。取自http://www.ytland.gov.tw/， 2008年12月29日。
[8] 內政部地政司法規查詢檢索系統。取自http://www.land.moi.gov.tw/law/，2009年2月16日。
[9] 內政部地政司全球資訊網。取自http://www.land.moi.gov.tw/chhtml/index.asp，2008年8月19日。
[10] 賴炳樹，「板橋車站地區商業空間結構變遷之分析」，國立台灣大學，碩士論文，2003年。
[11] 陸德芳 and 楊瑞敏，「捷運用地取得e路通」，台北捷運報導，第237期，2007年11月。
[12] 賴詩雅，「由擴充式個體關係圖（EER Model）設計ORDW概念層模式之研究」，元智大學，碩士論文，2000年。
[13] 林宏諭，SQL2000之決策分析OLAP建置與應用，台灣，2001年2月。
[14] 李家儂，「交通運輸與土地使用整合規劃之演變 ~大眾運輸導向發展的都市發展模式」，土地問題研究季刊 ,第5卷，第3期,70-83頁， 2006年9月。
[15] 李紀穎，「統一解釋法令制度之研究」，國立中正大學，碩士論文，2001年。
[16] 來璋，台灣土地徵收問題，台灣商務印書館，台北市，1974年5月。
[17] 林子欽 and 張正，「地主和承租人如何面對土地徵收的風險?」，台灣土地研究，第7卷，第1期， 1-18頁，2004年5月。
[18] 國道新建工程局。取自http://gip.taneeb.gov.tw/mp.asp，2008年8月12日。
[19] 黃宇翔 and 王百祿，「ARIMA 與適應性SVM 之混合模型於股價指數預測之研究」，電子商務學報，第10卷，第4期，1041～1066頁，2008年12月。
[20] 黃建勳，「都會區邊緣開發大眾運輸村評估模式之研究」，朝陽科技大學，碩士論文，2003年。
[21] 交通部臺灣區國道高速公路局。取自http://www.freeway.gov.tw/，2009年5月5日。
[22] 經濟建設委員會，「中央相關部會辦理各項公共工程建設用地補償之地價問題改進建議」。取自http://www.cepd.gov.tw/dn.aspx?uid=300，2008年8月12日。
[23] 邱郁凱，「松山線北門站台北工場古蹟挪移工程」，台北捷運報導，第239期，2008年1月。
[24] 謝邦昌，資料採礦與商業智慧－SQL Sever 2005，鼎茂書局，台北市，2005年12月。
[25] 行政院主計處。取自http://www.dgbas.gov.tw/mp.asp?mp=1，2009年2月16日。
[26] 鄭培民，「國道增設匝道經濟效益分析以南投區段為例」，逢甲大學，碩士論文，2007年。
[27] 張荻薇等編著，台灣土木史叢書─道路工程篇，中華民國土木水利工程學會，2007年11月。
[28] 彰化縣政府土地徵收核發獎勵金、補助金及救濟金要點。取自http://www.land.chcg.gov.tw/mediafile/editorc/691/81/2008-9-30-15-35-56-nf2.pdf，2009年2月16日。
[29] 趙四維，「捷運用地取得歷史之最─凡走過必留下痕跡」，台北捷運報導，第237期，2007年11月。
[30] 鄭文隆，第二高速公路興建專輯：用地取得篇，交通部國道新建工程局，台北市，台灣，2004年。
[31] 周文雄：區段徵收土地所有權人抵價地領回權物權化問題之研討。取自http://www.bade.gov.tw/mediafile/news/697/2006-12%5C2006-12-27-10-29-17-nf1.pdf，2008年8月12日。
[32] 莊永正 and 陳雅鈴，「科學園區之用地取得與租地策略」，中華技術，第78期，111-115頁，2008年4月。
[33] 陳詩豪，高宏軒，何玉麗，沈又斌，and 周中生，「輸電線路鐵塔用地取得統包或外包之可行性分析」，台電工程月刊，第712期，115-130頁，2007年12月。
[34] 陳世圯，馮正民， and 涂維穗，「機場捷運發展之課題與策略」，國政分析，永續(析)092-004號，國家政策研究基金會，2003年2月。
[35] 陳怡茹，「土地資訊系統中含時間維度之資料管理」，國立政治大學，碩士論文，2004年。
[36] 沈清正，「運用屬性導向歸納法的技術挖掘序列資料的廣義知識」，國立中央大學，博士論文，2005年。
[37] 沈兆陽，資料倉儲與Analysis Service：SQL Sever 2000的OLAP解決方案，台灣，2001年3月。
[38] 崔懷芝，量表信度的測量： kappa 統計量之簡介。取自http://www2.cmu.edu.tw/~biostat/online/teaching_corner_011.pdf，2009年4月18日。
[39] 顏愛靜 and 楊國柱，「中德高速公路用地取得方式及分層使用之比較研究」，經社法制論叢，第12期，107-139頁，1993年，取自http://nccuir.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/8809。
[40] 吳倍君，「網路資料之統計分析－以亞卓市為例」，國立中央大學，碩士論文，2004年。
[41] WRF 模式線上校驗網頁簡易操作說明。取自http://aoaws.caa.gov.tw/htdocs/projects/aoaws/doc/pdf/WRF-verification-display-user-guide.pdf，2009年4月18日。
[42] Ahmad, I., Azhar S., and Lukauskis, P. “Development of a decision support system using data warehousing to assist builders/developers in site selection,” Automation in Construction, Vol. 13, No. 4, pp. 525-542, July, 2004.
[43] Chau, K., Cao, Y., Anson, M., and Zhang, J. “Application of data warehouse and Decision Support System in construction management,” Automation in Construction, Vol. 12, No. 2, pp.213-224, March, 2003.
[44] Chou, C.C. “Decision support model for the combined transportation and utility construction strategy,” Ph.D. Dissertation, The University of Texas at Austin, Austin, Texas, 2007.
[45] GAO “Highway infrastructure: preliminary information on the timely completion of highway construction projects,” GAO-02-1067T, United States General Accounting Office, Washington, D.C. , 2002.
[46] Gary, B., and Watters, S. “Financial benefits of early acquisition of transportation right-of-way,” 85th Annual Meeting, Transportation Research Board, Washington, D.C. ,2005.
[47] Gupta, S., Kalmanje, S., and Kockelman, K. “Road Pricing Simulations: Traffic, Land Use and Welfare Impacts for Austin, Texas,” 84th Annual Meeting, Transportation Research Board, Washington, D.C., 2004.
[48] Hakimi, S., and Kockelman, K. “Right-of way acquisition and property condemnation: a comparison of U.S. state laws,” Journal of the Transportation Research Forum, 2006.
[49] Heiner, J., and Kockelman K. “Costs of right-of-way acquisition: methods and models for estimation,” Journal of Transportation Engineering, Vol. 131, No. 3, pp. 193-204, March, 2005.
[50] Howson, C. Successful Business intelligence: Secrets to Making BI a killer App., McGraw-Hill, U.S., 2008.
[51] Han, J., and Kamber M. Data mining, Concepts and Techniques., 曾龍譯, 資料探勘－概念與技術, 維科圖書, 台北縣, 2003.
[52] Moon, S., Kim, J., and Kwon, K.“Effectiveness of OLAP-based cost data management in construction cost estimate,” Automation in Construction, Vol. 16, No. 3, pp. 336-344, May, 2007.
[53] Moss, L.T., and Arte, S. Business Intelligence Roadmap., Addison-Wesley, U.S., 2003.
[54] Newburyport City “Strategic land use plan: A strategy for conservation and development,” Report for Strategic Land Use Committee, pp.1-108, Executive Office of Transportation and Construction at City of Newburyport, Newburyport, MA. , June, 2004.
[55] O’Packi, P., Dubois, R., Armentrout, N., and Bower S.“Maine’s approach to data warehousing for state departments of transportation,” Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, No. 1719, pp. 227-232, Washington, D.C. , 2000.
[56] Ponniah, P. Data Warehousing Fundamentals [electronic resource] / A Comprehensive Guide for IT Professionals, John Wiley & Sons Inc., Canada, 2001.
[57] Roiger, J., and Geatz W. Data mining-a tutorial-based primer., 曾新穆 and 李建億譯, 資料探勘, 東華書局, 台北市, 2004.
[58] Rujirayanyong, T., and Shi J.“A project-oriented data warehouse for construction,” utomation in Construction, Vol. 15, No. 6, pp.800-807, November, 2006.
[59] Saka, A.“Geographical information system implementation of state department of transportation right-of-way programs,” Research Report: DTFH61-03-H-00121, Federal Highway Administration, Washington, D.C., 2004.
[60] Summit, L.“Geographic information systems applications for transportation right-of-way,” AASHTO/FHWA, AASHTO, Missouri, U.S., July, 2008.
[61] Vanka, S., Handy, S., and Kockelman, K. “State-local coordination in managing land use and transportation along state highways,” Journal of Urban Planning and Development, Vol. 131, No. 1, pp. 10-18, March, 2005.
[62] Witten, I.H., and Frank, E. Data mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations., A Harcourt Science and Technology Company, U.S., 2000.
[63] Zhiliang, M., Wong, K., Heng, Li., and Jun, Y. “Utilizing exchanged documents in construction projects for decision support based on data warehousing technique,” Automation in Construction, Vol. 14, No. 3, pp.405-412, June, 2005.

指導教授

周建成(Chien-Cheng Chou)

審核日期

2009-7-10

推文