博碩士論文 964203036 詳細資訊




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姓名 郭坤星(Kun-Hsing Kuo)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理學系
論文名稱 圖像搜尋平台介面與服務設計之研究
(The Research on the Design of Interface and Services for Developing an Image Search Platform)
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摘要(中) 圖像搜尋引擎的使用不如預期,主要是因為平台的搜尋結果、功能與服務的提供無法滿足使用者的需求,此外,介面易用的設計,也影響使用平台的意願。
透過國內外文獻歸納圖像搜尋引擎相關之介面與服務設計要素和使用性原則,整合發展出「圖像搜尋平台服務之使用性設計原則」,包含「應用外界與腦中的知識」、「簡化操作結構」、「系統設計明顯易見」、「正確設計配對關係」、「利用自然或人為的侷限」、「考慮可能的人為錯誤」與「標準化」七個構面,各構面包含相關之介面與服務設計原則要素;再依照原則設計圖像搜尋雛型平台,透過使用者實際操作訪談,驗證平台不管在使用經驗或搜尋結果都能滿足使用者需求;由此得知本研究提出之原則確實能夠做為發展圖像搜尋平台的參考原則。更以「基於內容之圖像檢索」概念為基礎,本研究以「小波」技術實作出以圖像內容搜尋相似圖像的功能,有效降低「以文字為基礎之圖像檢索方式」的問題與限制,更提供使用者不同於以往的圖像搜尋經驗,以更直覺的方式搜尋所需圖像,讓圖像搜尋達到更大的效益。
摘要(英) The usage of image search engine is not as expected, since the searching result, the functions, and the services provided by the image search engine have not fulfilled the user’s needs. Besides, the friendly design of the user interfaces is also one of the factors that influence the user’s willingness of using platforms.
By synthesizing from the literatures related to the factors and usability of the interface and service designs within the area of image search (image retrieval), an usability principle for image search platforms including seven dimensions is proposed, which consists of “Use knowledge both in the head and world,” “Simplify the structure of tasks,” “Make things visible,” “Get the mappings right,” “Exploit the power of constraints,” “Design for error,” and “Standardize.” Each dimension includes the factors of related interface and service design principles. Based on the proposed principle, an image search platform was implemented. And through the user interview method, the platform was verified that it fits the user’s needs for enhancing searching result and the experience respectively. Therefore, the proposed usability principle can be truly as a general guideline for developing image search platforms. And based on the Content-Based Image Retrieval (CBIR) concept, a prototype CBIR service was implemented by applying wavelet-based technologies. Thus, the problems and limitations with Text-Based Image Retrieval are reduced effectively. Moreover, a brand-new experience of image search is provided, which lets users search target images more intuitively and makes the best benefit for image search.
關鍵字(中) ★ 基於內容之圖像檢索
★ 圖像搜尋引擎
★ 使用性
★ 小波
關鍵字(英) ★ Wavelet
★ Image search engine
★ Contented-based image retrieval
★ Usability
論文目次 中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 3
1.4 研究方法 4
第二章 文獻探討 5
2.1 圖像搜尋相關研究 5
2.1.1 資訊檢索 5
2.1.2 搜尋引擎 12
2.1.3 基於文字檢索之圖像搜尋引擎 20
2.2 基於內容之圖像檢索 23
2.3 小波理論 26
2.3.1 小波發展 26
2.3.2 小波轉換 28
第三章 研究架構與設計 32
3.1 研究架構 33
3.2 介面設計與使用性原則 34
3.3 圖像搜尋平台介面與功能要素整理 38
3.4 訪談設計 44
3.5 系統平台開發工具 45
第四章 系統實作與驗證 47
4.1 系統分析與系統架構 47
4.2 圖像資料處理 48
4.3 系統介面與功能實作 50
4.3.1 搜尋平台首頁頁面 50
4.3.2 關鍵字與預設選項搜之尋結果頁面 52
4.3.3 點擊圖像之搜尋結果頁面 53
4.3.4 圖像上傳之搜尋結果頁面 56
4.4 使用者訪談驗證 58
第五章 結論與建議 64
5.1 研究結論與貢獻 64
5.2 研究限制 66
5.3 未來研究發展與建議 66
參考文獻 68
參考文獻 中文文獻
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網路文獻
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3. 維基百科(2009b);Image search engine;網址:http://en.wikipedia.org/wiki/Image_meta_search
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5. flickr.com (2009). “Flickr services: API.” from:
http://www.flickr.com/services/api/
指導教授 薛義誠、謝浩明
(Yi-Cheng Shiue、How-Ming Shieh)
審核日期 2009-7-15
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