不偏估計函數之有效性比較

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：40

、訪客IP：3.15.211.107

姓名

葉仁祥(Ren-Siang Ye) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

不偏估計函數之有效性比較
(An exploration on composite estimating equations)

相關論文

★ 不需常態假設與不受離群值影響的選擇迴歸模型的方法	★ 用卜瓦松與負二項分配建構非負連續隨機變數平均數之概似函數
★ 強韌變異數分析	★ 用強韌概似函數分析具相關性之二分法資料
★ 利用Bartlett第二等式來估計有序資料的相關性	★ 相關性連續與個數資料之強韌概似分析
★ 一個分析相關性資料的新方法-複合估計方程式	★ (一)加權概似函數之強韌性探討 (二)影響代謝症候群短期發生及消失的相關危險因子探討
★ 利用 Bartlett 第二等式來推論模型假設錯誤下的變異數函數	★ (一)零過多的個數資料之變異數函數的強韌推論 (二)影響糖尿病、高血壓短期發生的相關危險因子探討
★ 一個分析具相關性的連續與比例資料的簡單且強韌的方法	★ 時間數列模型之統計推論
★ 複合概似函數有效性之探討	★ 決定分析相關性資料時統計檢定力與樣本數的普世強韌法
★ 檢定DNA鹼基替換模型的新方法 - 考慮不同DNA鹼基間的相關性	★ 針對名目、個數與有序資料迴歸係數統計檢定力計算的普世強韌法

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

至系統瀏覽論文 ( 永不開放)

摘要(中)

本文主要的目的是試著利用推廣一般反應變數獨立時的估計函數，加入以處理非獨立反應變數為目的的不偏估計函數，來探討這種複合估計函數在有效性上的表現。
研究中將納入多個具有不偏性的複合估計函數，來比較其優劣。

摘要(英)

The work of this thesis is inspired by an observation of the score function of the multivariate negative binominal distribution. We propose composite estimating equations consisting of two parts: unbiased estimating equations for independent responses and unbiased estimating equations taking into account intra-cluster dependence.
Simulation studies are launched to compare a number of composite estimating equations in terms of efficiency for regression parameter estimations.

關鍵字(中)

★ 不偏估計函數

關鍵字(英)

★ composite estimating equation

論文目次

摘要 i
Abstract ii
致謝辭 iii
目錄 v
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章緒論 1
第二章擬分數函數 3
第三章估計函數 5
3.1 獨立模型的分數函數 5
3.2 複合估計函數 7
3.2.1 常態複合估計函數 8
3.2.2 常態複合估計函數於簡單線性迴歸有效性的探討 9
3.2.3 負二項複合估計函數 20
3.2.4 伽瑪複合估計函數 21
3.2.5 最佳的替代解 21
第四章模擬研究 26
4.1 負二項複合估計函數的比較 27
4.2 伽瑪複合估計函數的比較 58
4.3 常態複合估計函數的比較 89
4.4 最佳複合估計函數的比較 110
4.5 常態複合模型最佳漸進變異數值研究 142
第五章結論 144
參考文獻 145
附錄 147

參考文獻

Arbous, A.G. and Kerrich, J.E. (1951). Accident statistics and the
concept of accident proneness. Biometrics, 7, 340-432.
Bates, G.E. and Neyman, J. (1952). Contributions to the theory of
accident proneness: I. An optimistic model of the correlation between
light and severe accidents. University of California Publications in
Statistics, 1, 215-253.
Cox, D.R. and Reid, N. (1987). Parameter orthogonality and approximate
conditional inference. Journal of the Royal Statistic Society: series B, 49, 1-39.
Gumbel, E.J. (1961). Bivariate logistic distributions. Journal of the
American Statistical Association, 56, 335-349.
Liang, K.Y. and Zeger, S.L. (1986). Longitudinal data analysis using
generalized linear models. Biometrika, 73, 13-22.
McCullagh, P. (1983). Quasi-likelihood functions. Annals of
Statistics, 11, 59-67.
McKay, A.T. (1934). Sampling from batches. Journal of the Royal
Statistic Society: series B, 2, 207-216.
Nadarajaha, S. and Guptab, A.K. (2006). Some bivariate gamma
distribution. Applied Mathematics Letters, 19, 767-774.
Tsou, T.S. (2006). Robust Poisson regression. Journal of Statistical
Planning and Inference, 136, 3173-3186.

指導教授

鄒宗山(Tsung-Shan Tsou)

審核日期

2010-7-2

推文