影響高等教育學生使用數位學習系統意願因素之研究—應用UTAUT模型分析

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企業管理學系

論文名稱

影響高等教育學生使用數位學習系統意願因素之研究—應用UTAUT模型分析
(Effecting the students’ behavioral intention to use the e-learning system in higher educational institution— apply to unify theory of acceptance use of technology (UTAUT))

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摘要(中)

本研究旨在探討高等教育學生對於數位學習系統的使用意願因素，以整合性科技接受模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)為理論架構，並加入「PIIT( Personal innovativeness for IT)」、「知覺彈性學習有用性」兩構面因素並檢視性別是否干擾各構面變數，建立一個具有解釋力與預測力的延伸性整合性科技接受模型(UTAUT)以解釋高等教育學生使用數位學習系統的意願與行為，了解影響學生使用行為意願後，可以藉此提供學校或教育相關單位在未來規劃、執行與建構數位學習系統時的參考依據。
本研究對象為某大學曾使用過校內數位學習系統的學生，總共取得616份有效之樣本，
並透過SPSS17.0與AMOS16.0進行個人資料與信效度分析，並利用結構方程模式(SEM)加以分析模型架構的解釋能力與路徑因果關係，本研究結果發現如下:
1.UTAUT中績效期望構面因素，會正向影響使用者對於學習系統的使用意圖，且會受到性別干擾影響。
2.UTAUT中努力期望構面因素，會正向影響使用者對於數位學習系統的使用意圖。
3.UTAUT中社會影響構面因素，會正向影響使用者對於數位學習系統的使用意圖。
4.UTAUT中有利條件構面因素，會正向影響使用者對於數位學習系統的使用意圖。
5.知覺彈性學習有用性因素會正向影響使用者對於數位學習系統的使用意圖。
本研究同時也發現，其中努力期望與社會影響為主要之影響因素，對於學校或教育相關單位未來建構數位學習系統為有所加強的地方。為提高使用者對於數位學習系統的使用意圖，在數位平台的建構上，必須提供使用者容易操作的界面平台，同時也應該讓使用者了解使用此系統學習的好處，如此一來可擴展使用者對於數位學習平台的認同感，藉此提高對於系統績效期望、有利條件、知覺彈性學習有用性等知覺感受，以提升整體系統效益。再者，本研究以整合性科技接受模型(UTAUT)並加入PIIT、知覺彈型學習有用性，使研究模型更加完整，對於數位學習系統的理論模式之適配度與解釋力，也可供未來相關研究與學者參考及應用。

摘要(英)

This study intended to investigate the factors affecting the students’ behavioral intention to use the e-learning system in higher educational institutions. The study integrated the unified theory of acceptance use of technology (UTAUT), two dimensions of PIIT(Personal innovativeness for IT), and Perceived usefulness of flexible learning in an attempt to propose a new hybrid technology acceptance model to investigate the students’ intentions to use the e-learning systems.
Besides, the gender differences were explored to detect the explanatory and predictive power of the UTAUT model. Dates were collected from the 611 students who were registered or have the using experience of the e-learning courses in the Asia University. This research has adopted structural equation model (SEM) for the data analysis to investigate the causalities among all parameters constructed in the proposed model. The conclusions of this study were summarized as followings: The results of this study were summarized as follows:
1. Performance expectancy of UTAUT positively impacted users’ intention to use the e-learning system. In additions, gender difference was existed.
2. Effort expectancy of UTAUT positively impacted the users’ intention to use the e-learning system.
3. Social influence of UTAUT positively impacted the users’intention to use the e-learning system.
4. Facilitating condition of UTAUT positively impacted the users’ intention to use the e-learning system.
5. Perceived usefulness of flexible learning positively impacted the users’ intention to use the e-learning system.
It was found that both effort expectancy and social influence were the critical factors. Thus, the two factors should be considered when the educators need to develop the e-learning systems in the future.
We should provide an easy to use platform in order to increase the user’s intention to use e-learning system. Meanwhile, we also need to let the users understand the benefits of using e-learning system. By explaining the key factors that affected students’ behavioral intentions, the findings of this research developed the more user-friendly e-learning systems and also provide insight into best way to promote e-learning systems.

關鍵字(中)

★ PIIT
★ 知覺彈性學習有用性
★ UTAUT
★ 高等教育
★ 數位學習

關鍵字(英)

★ e-learning
★ higher education
★ UTAUT
★ PIIT
★ Perceived usefulness of flexible learning

論文目次

摘要.................................................. i
Abstract ..............................................ii
致謝.................................................. iv
目錄....................................................v
表目錄..................................................vii
圖目錄..................................................ix
第一章緒論.......................................... ...1
1.1研究背景...............................................1
1.2研究動機...............................................3
1.3研究目的...............................................5
1.4研究流程...............................................6
第二章文獻探討..........................................8
2.1數位學習...............................................8
2.1.1數位學習的定義.......................................8
2.1.2數位學習相關名詞解釋與演進..........................10
2.1.3傳統教學與數位教學..................................13
2.1.4數位學習主要的性質與應用模式........................14
2.2科技接受模型相關理論..................................16
2.2.1理型行為理論(Theory of Reasoned Action，TRA)........17
2.2.2創新擴散理論（Innovation Diffusion Theory，IDT）...19
2.2.3計畫行為理論（Theory of Planned Behavior，TPB)......21
2.2.4社會認知理論（Social Cognitive Theory，SCT).........22
2.2.5科技接受模式（Technology Acceptance Model，TAM）與TAMII....................................................25
2.2.6個人電腦使用模式（Model of PC Utilization，MPCU)....28
2.2.7動機模型(Motivational Model，MM)....................30
2.2.8 TAM 與TPB 結合模式（Combined TAM and TPB，C-TAM-TPB）....................................................31
2.3整合性科技接受理論(Unified Theory of Acceptance and Use ofTechnology)............................................33
2.3.1整合性科技接受模型(UTAUT)理論架構...................34
2.3.2整合性模型國內外相關應用............................38
2.4其他外生變數..........................................41
2.4.1個人創新(Personal Innovativeness)與PIIT (Personal innovativeness for IT)...................................41
2.4.2知覺彈性學習有用性(Perceived usefulness of flexible learning) ................................................44
第三章研究方法.........................................47
3.1研究架構與假設........................................47
3.2變數操作性定義與衡量題項 ..............................53
3.3資料收集與問卷設計....................................60
3.4研究分析方法..........................................61
3.5 E化教學園簡介說明....................................64
第四章資料分析.........................................68
4.1描述性統計分析........................................68
4.2信度分析..............................................74
4.3結構方程模式分析......................................76
4.4研究模型適配度分析....................................98
4.4.1研究假設驗證.......................................104
4.4.2結構方程模式修正...................................106
4.4.3修正後研究模型適配分析.............................111
4.4.4修正後研究假設驗證.................................115
4.5效果分析與內生變數解釋能力...........................117
4.6性別干擾與驗證假設...................................118
第五章結論與建議 ......................................120
5.1研究假設與驗證結果...................................120
5.2研究結論探討學生對於數位學習系統使用意願的影響因素與建議......................................................124
5.3本研究之研究限制，並對後續研究提出建議...............128
參考文獻................................................130
附錄一..................................................140

參考文獻

1.王淑娟、李元恕、黃怡仁、方國定(2008)。建構資訊系統持續使用意圖模式：以中部某大學為實證對象。科技管理學刊，13,4,1-30
2.中國文化大學推廣教育(虛擬校園) 數位學習碩士在職專班
http://exam.sce.pccu.edu.tw/digital_intro.asp
3.石進祥(民96)。結合創新擴散理論與UTAUT模式以探究影響教師採用數位學習平台因素之研究。大葉大學資訊管理學系碩士在職專班，碩士論文。
4.何思瑋(民97)。台灣高等教育數位學習政策與推動策略研究。中原大學資訊管理學習，碩士論文。
5.余培元(民98)。探討一卡通之使用行為-以高雄捷運為例。中華大學資訊管理學系，碩士論文
6.吳明隆(2007)。SPSS操作與應用:問卷統計分析實務
7.李建德(2007)。影響消費者使用motion sensor功能機遊戲機意願因素之探討-以Wii為例。元智大學國際企業學習，碩士論文
8.亞洲大學(2005)。iCAN XP虛擬校園整合數位內容管理平台-學生使用手冊，校園科技研發中心。
9.亞洲大學E化教學園。http://elearn.asia.edu.tw/icanxp/
10.亞洲大學遠距教學與數位教材中心網。http://ic.asia.edu.tw/DLC/introduce.html
11.周永記(民92)。教師教學使用資訊科技意願之研究。國立高雄師範大學，碩士論文。
12.林心慧、張雲豪(2009)。以UTAUT為基礎之消費者電子折價劵使用行為之預測模式：直接與干擾效果，中華管理評論國際學報。
13.林志偉(民97)。影響消費者對使用網路銀行關鍵因素。淡江大學資訊管理學系，碩士論文。
14.林美玲(2005)。網路購物顧客接受模式之研究。國立成功大學高階管理碩士在職專班，碩士論文。
15.林榮彬（2000）。影響企業建構網路化訓練相關因素之探討，國立台灣科技大學管理研究所，碩士論文。
16.邱奕宏(民97)。網際網路使用者採用3.5G 行動寬頻上網之研究。國立交通大學管理學院碩士在職專班科技管理組，碩士論文。
17.邱峻麟(民97)。以UTAUT探討數位學習系統使用行為。大葉大學資訊管理學系，碩士論文。
18.財團法人資策會教育訓練處講師群(2003)。數位學習最佳指引。台北：財團法人資訊工業策進會教育訓練處。
19.馬春媛(2009)。影響企業員工使用數位學習系統意圖之研究－結合科技接受模型與主觀規範因素。國立中央大學企業管理學習，碩士論文。
20.張以仁(民96)。部落格個人商業模式之研究-以個人部落格拍賣為例。銘傳大學傳播管理研究所，碩士論文。
21.教育部遠距教學交流暨認證網。http://ace.moe.edu.tw/b01_1.php
22.曹金成(民96)。物流管理系統使用行為之研究-UTAUT模型之應用。國立台北大學企業管理系，碩士論文
23.許家寧(民98)。結合創新擴散理論與科技接受模型探討企業員工使用數位學習系統意願之研究。國立中央大學企業管理研究所，碩士論文
24.陳年興、楊錦潭(2006)。數位學習理論與實務，碩博文化。
25.陳怡潔(2006)。以科技接受模式探討用戶對於Skype之持續使用意圖。國立中央大學資訊管理研究所，碩士論文。
26.陳登輝(民97)。大學校園網路使用者行為之研究-以淡江大學為例。淡江大學資訊管理學系，碩士論文。
27.陳善雍(2005)。專利智財權申請人採用電子化申請作業之態度與行為研究－以科技接受模式為基礎。東吳大學國際貿易學系研究所，碩士論文
28.陳順宇(2005)四版。多變量分析，華泰書局。
29.麥孟生(2000)。個人心理類型、自我效能及態度對電腦學習成效之影響。國立中央大學資訊管理研究所，碩士論文。
30.彭森明(2008)。高等教育質的提升:反思與前瞻。國立師範大學教育評鑑與發展研究中心
31.黃芳銘(2007)。結構方程模式:理論與應用，五南圖書出版社。
32.黃敏峰(2006)。影響使用第三代行動電話服務之因素。國立成功大學交通管理學系，碩士論文
33.黃齡逸(民93)。探討影響使用者採納中華電信MOD的關鍵因素。國立中山大學傳播管理研究所，碩士論文。
34.楊瑞寬(民96)。大學生對人力仲介網站接受度之研究-以國立屏東教育大學畢業班學生為例。國立屏東教育大學科技研究所，碩士論文。
35.經濟部工業局(2006)。我國數位學習產業發展措施具體建議報告。
36.經濟部工業局(2008)。數位學習白皮書。經濟部工業局，行政院國家科學委員會，數位典藏數位學習國家型科技計畫辦公室。
37.經濟部工業局(2009)。2009台灣數位內容產業年鑑。台北市:經濟部工業局
38.葉仲達(民97)。以整合科技接受模式探討網路學習工具之使用-以WebCT為例。淡江大學資訊管理學系，碩士論文。
39.資訊工業策進會(MIC，2009/12月)2009數位學習產業現狀與產值調查初探。
40.榮泰生(2007)。Amos與研究方法，五南圖書出版社。
41.廖婉如(2008)。我國1998至2007年數位學習期刊論文及其引用文獻之研究。國立台灣大學文學院圖書資訊學習，碩士論文。
42.劉柏廷(民95)。科技接受模式，結合計劃行為理論與科技接受模式，科技接受與使用統一理論之實證分析與比較：以台北市停車收費採用PDA 為例。國立交通大學運輸科技與管理學系研究所，碩士論文。
43.劉馨儀(2003)。國內企業e-learning實施現況之分析研究。國立台灣師範大學，碩士論文。
44.蔡佳穎(民96)。環境感知行動服務使用意向。實踐大學企業創新發展研究所，碩士論文。
45.蔡孟諺(2006)。影響網路電話使用意向之因素研究―整合技術接受模式與計劃行為理論觀點。東吳大學國際貿易學系研究所，碩士論文
46.蔡金鳳(民98)。以整合性科技接受模型對影響教師使用網路教學平台型為因素之探討。義守大學資訊管理學習，碩士論文。
47.賴昇鴻(民98)。探討行動適地性服務之干擾效果對使用者接受度之影響。國立雲林科技大學資訊管理系，碩士論文。
48.賴思融(民98)。以整合性科技接受模式探討知識分享平台接受度之研究-以Yahoo！奇摩知識+為例。國立彰化師範大學資訊管理學系，碩士論文。
49.賴郁淇(民96)。探討Podcasting採用因素與使用行為之研究。國立政治大學廣播電視學系，碩士論文。
英文部分:
1.Ajzen,I and Fishbein, M.(1975) “Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior,” Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ,
2.Ajzen, I.(1985), “From Intentions to Actins: A theory of Planned Behavior,”
, Action-Control: From Cognition to Behavior, Springer, Heidelberg, 11-39.
3.Anderson, J. C., and Gerbing, D. W. (1988). “Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach,” Psychological Bulletin, 103 (3), 411-423.
4.Ajzen(1989), “Attitude Structure and Behavior,” in A.R. Pratkanis, S.J. Breckler, and A.G. Greenwald (Eds.). Attitude Structure and Function, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, 241-274.
5.Amabile, T. M., Hill, K. G., Hennessey, B. A., & Tighe, E. M. (1994). The work preference inventory: Assessing intrinsic and extrinsic motivational orientations. Journal of Personality and Social Psychology, 66(5), 950-967.
6.Agarwal, R., & Prasad, J. (1998). A conceptual and operational definition of personal innovativeness in the domain of information technology. Information Systems Research, 9(2), 204-215.
7.Agarwal, R., & Day, A. E. (1998). The impact of the Internet on economic education. The Journal of Economic Education, 29(2), 99-110
8.ASTD(American Socieyr of Training and Development) ,form:
http://www.astd.org/LC/glossary.htm
9.Bandura, (1986)A. Social Fundations of Thought and Action: A Social Cognitive Theory, Englewood, Cliffs NJ: Prentice-Hall,.
10.Bagozzi,R.P.,Yi,Y.(1988).On the evaluation of structure equations models .Academic of Marketing Science,16(1),76-94
11.Bachmen, K. (2000), “Corporate e-learning: Exploring a new frontier”, WR Hambrecht Corporate. Press.
12.Compearu, D. R. and Higgins, C. A.(1995b) “Computer Self-Efficacy: Development of a Measure and Initial Test,” MIS Quarterly,19(2),189-211.
13.Colis,B(1998)New didactics in university instruction:why and how,Computer Education,31(4),373-395
14.Colis, B., and Moonen, J. (2001). Flexible learning in a digital world: Experiences and expectations. London: Kogan-Page.
15.Cisco(2003).e-Learning Introduvtion.Retrieved November 15,2009,from http://www.cisco.com/
16.Cheong, J. H. et al,(2004). Mobile Payment Adoption in Korea: Switching from Credit Card. Paper presented at the ITS 15th Biennial Conference. Berlin, Germany.
17.Chao-Min Chiu; Eric T.G. Wanga(2008) Understanding Web-based learning continuance intention:The role of subjective task value. Information & Management ,45(3),194-201
18.David,F.D(1989).Perceived Uesfulness,Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology.MIS Quarterly,13(3),319-340
19.Drucker, P. F. (1954). The practice of management. New York: Harper & Row.
20.Davis, F. D., Bagozzi, R. P.,& Warshaw, P. R.(1992). “Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace,” Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1111-1132.
21.Drennan, Judy and Kennedy, Jessica and Pisarski, Anne (2005) Factors Affecting Student Attitudes Toward Flexible Online Learning in Management Education. The Journal of Education Research, 98(6), 331-338.
22.Drennan, Judy and Kennedy, Jessica and Pisarski, Anne (2005) Factors Affecting Student Attitudes Toward Flexible Online Learning in Management Education. The Journal of Education Research, 98(6), 331-338.
23.Ettlie, J. E., & O’Keefe, R. D. (1982). Innovative attitudes, values and intentions in organizations. Journal of Management Studies, 19(2), 163-183.
24.Flynn, L R. and R. E. Goldsmith, (1993) “A Validation of the Goldsmith and Hofacker Innovativeness Scale,” Educational and Psychological Measurement, 53,1105-1116
25.Foxall, G., & Bhate, S. (1999). Computer use innovativeness: Cognition and context. International Journal of Technology Management, 17(1/2), 157-172.
26.Goldsmith, R. E.(1986), “Convergent Validity of Four Innovativeness Scales,”Educational and Psychological Measurement, 46, 81-87.
_____ “The Validity of a Scale to Measure Global Innovativeness,"/.Applied Business Res.,7, 2 (1991), 89-97.
_____and “C. F. Hofacker, "Measuring Consumer Innovativeness," /.Acad. Marketing Sci.,19, (1991), 209-221
27.Hurt,H.T.,Joseph,K.,and Cook,C.D.(1977).
28."Scales for the Measurement ofInnovativeness.”Human Communication Research,4(1),pp58-65
29.Hirschman,E.C.(1980).“Innovativeness,Novelty Seeking, and Consumer Creativity”Journal of Consumer Research(7),283-295
30.Hair, Jr. R., Anderson, R.E., Tatham, R.L., and Black, W.C.(1998). Multivariate Data Analysis, 5th Edition. Macmillan, New York
31.Hsiu-Yuan Wang and Yi-Shun Wang(2008). “Gender differemces in the perception and acceptance of online games”British Journal of Educational Technology,39(5),787-806
32.Kirton,M.(1976).“Adaptors and Innovators A Description and Measure”.Journal of Applied Psychology,61(5),622-629.
33.Kline,Rex B.(1998).Principles and practice of structural equation modeling.New York:The Guilford Press.
34.Leonard-Barton, D. & I. Deschamps, (1988).“Managerial Influence In The Implementation of New Technology” Management Science, 34(10), 1252-1265.
35.Long, J.S.(1983). Comfirmatory factor analysis: A preface to LISERL. Beverly Hills, CA:Sage
36.Liu, Y. (2008). An adoption model for mobile learning. Proceedings of the IADIS International Conference e-Commerce.
37.June.Lu,Chang. Liu, Chun.Yu and Kanliang. Wang (2008),Determinants of accepting wireless mobile data services in China, Information & Management 45,52-64
38.Jiang, J.J., Klein, G., & Carr, C.L. (2002). Measuring information system service quality: SERVQUAL from the other side. MIS Quarterly, 26, 145-161.
39.Midgley, D. F., & Dowling, G. R. (1978).Innovativeness: The concept and its measurement. Journal of Consumer Research, 4(4), 229-242.
40.Marsh, H. W., and Hocevar, D. (1985). “Application of confirmatory factor analysis to the study of self concept: First and higher order factor models and their invariiance across groups,” Psychological Bulletin, 97, 562-582.
41.Moore, G. C. and Benbasat, I. (1991)“Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation,”Information Systems Research,2(3),192-222.
42.Moneta, S. K. & Moneta, G.B. (2002), “E-learning in Hong Kong: comparing learning outcomes in online multimedia and lecture versions of an introductory
computing course”, British Journal of Educational Technology, 33(4), 423-433.
43.Marchewka, J. T., Chang L., & Kostiwa, K. (2007).An application of the UTAUT model for understanding student perceptions using course management software. Communications of the IIMA, 7(2),93-104.
44.Nunnally(1978), J. C., Psychometric Theory, 2nd ed., New York: McGraw-Hill.
45.Nikolova, I., & Collis, B. (1998). Flexible learning and design of instruction. British Journal of Educational Technology,29(1), 59-7
46.Plouffe, C. R., Hulland, J. S. and Vandenbosch, M. 2001 “Research Report: Richness Versus Parsimony in Modeling Technology Adoption Decisions –Understanding Merchant Adoption of a Smart Card-Based Payment System,”Information Systems Research 12(2), 208-222.
47.Piccoli, G., Ahmad, R. & Lves, B. (2001), “Web-Based Virtual Learning Environments: A Research Framework and a Preliminary Assessment of Effectiveness in Basic IT Skills Training”, MIS Quarterly, 25(4), 401-426.
48.Roger,E.M.(1983).Diffusion of Innovations,3rd edition.New York:Free Press.
49.Robertson, Thomas S.(1967). ”The Process of Innovation and the Diffusion of Innovation.” Journal of Marketing(31),14-19.
50.R Wood, A (1989)Bandura:Social Cognitive Theory of Organizational Management - Academy of Management Review 14(3),361-384
51.Rosenberg,M.J.(2001).E-learning:Strategies for delivering knowledge in the digital age.New York:McGraw-Hill.
52.Rosen, Peter A. Ph.D.(2005) The effect of personal innovativeness on technology acceptance and use. Oklahoma State University, p93
53.Triandis,.H. C. ( 1971) Attitude and Attitude Change, John Wiley and Sons, Inc., New York, NY
54.Triandis, H. C.(1979)“Values, Attitudes, and Interpersonal Behavior,”Nebraska Symposium on Motivation, University of Nebraska Press, Lincoin, NE
55.Thompson, R. L., Higgins, C. A. and Howell, J. M.(1991)“Personal Computing:Toward a Conceptual Model of Utilization,”MIS Quarterly ,15(1), 124-143.
56.Thompson, R. L., Higgins, C. A. and Howell, J. M.(1994)“Influence of Experience on Personal Computer Utilization: Testing a Conceptual Model,”Journal of Management Information Systems ,11(1),167-187.
57.Taylor,S, and P. A. (1995a) “ Assessing IT Usage:The Role of Prior Experience ”, MIS Quarterly,19(2), 561-570.
58.Taylor, S. and Todd, P. A. (1995b) “Understanding Information Technology Usage: a Test of Competing Models, ” Information Systems Research ,6(2), 144-176.
59.Trace A. Urdan , Cornelia C. Weggen , (2000). Corporate e-learning : Exploring a New Frontier., WR Hambrecht Co+,p9-14
60.Thatcher,J.B.,Perrewe,P.L.(2002).An empirical of individual traits as antecedents to consumer anxiety and computer self-efficacy.MIS Quarterly,26,381-96
61.Van den Brande, L. (1993). Flexible and distance learning. Chichester, UK, John Wiley
62.Venkatesh, V. and Davis, F. D.(2000), “A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies,” Management Science,45(2),186-204.
63.Venkatesh, V., Morris, M. G. and Ackerman, P. L. (2000) “A Longitudinal Field Investigation of Gender Differences in Individual Technology Adoption Decision Making Processes,” Organizational Behavior and Human Decision
Processes ,83(1),33-60.
64.Venkatesh, V.(2002)“Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Control,Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model,”Information Systems Research ,11(4),342-365.
65.Venkatesh, V., Morris, M. G.., Davis, G. B. and Davis, F. D. (2003) “User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View,”MIS Quarterly ,27(3),425-47
66.Van Raaij, Erik M.; Schepers, Jeroen J.L.(2008). The acceptance and use of a virtual learning environment in China. Computers & Education, Apr2008, 50(3), 838-852.
67.Wu, Y. L. et al,(2007).Using UTAUT to explore the behavior of 3G mobile communication users. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management. Singapore, p199-203
68.Wang, H.-Y., Wang, Y.-S.,( 2008).Gender differences in the perception and acceptance of online games. British Journal of Educational Technology, 39(5), 787-806.
69.Yi-Shun Wang,Ming-Cheng Wu and Hsiu-Yuan Wang(2009).”Investigating the determinants and age gender differences in the acception of mobile learning.British Journal of Educational Technology,40(1),92-118

指導教授

李憶萱(Yi-hsuan Lee)

審核日期

2011-1-17

推文