博碩士論文 974203012 詳細資訊




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姓名 楊宗瑜(Tsung-Yu Yang)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理學系
論文名稱 探討使用者回饋之半結構化文件字詞特性於檢索文件的應用
(A study of the application of the term characteristics in the semi-structure document of user’s feedback)
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摘要(中) 由於近年來網際網路的快速發展,網際網路顯然已經成為人們日常生活中不可或缺的資訊來源。然而隨著網際網路快速發展,存在於網際網路上的資訊量也呈現急速增長的狀態,進而造成資訊過量的現象。因此如何依據使用者的興趣與喜好,擷取合適的資訊以提供給使用者,便成為一個重要的議題。
本研究利用相關回饋機制,從使用者相關回饋的半結構化文件,分析出何種字詞特性能夠正確反應出使用者的正向興趣與負向興趣,並且將這些字詞特性應用在使用者的檢索文件上進行字詞權重調整,讓擁有使用者基本興趣的使用者興趣檔,能夠正確地辨識出檢索文件是否符合使用者的需求與喜好。
經由本研究實驗後,發現標題且只在相關文件與標題且只在非相關文件具有反應出使用者正向興趣與負向興趣的能力,讓使用者興趣檔對檢索文件的辨別力提升。
摘要(英) With the rapid development, Internet has become an essential source to get information. However, the explosive growth of information on Internet also causes the user to face the situation of information-overload. Therefore, how to extract and provide relevant information to the user has become an important issue.
In this study, we analyze the information residing in the relevance feedback and the semi-structured document to construct term sets with different characteristics. Then we apply these term characteristics to adjust the term weight of retrieved document in the information retrieval. Experiments results have shown that the method of our proposition could enhance the effectiveness of information retrieval.
關鍵字(中) ★ 使用者興趣檔
★ 搜尋結果過濾
★ 個人化搜尋
★ 字詞敏感度
關鍵字(英) ★ Personalized search
★ Sensitivity
★ Search result filtering
★ User profile
論文目次 第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究範圍與限制 2
第四節 研究流程 3
第五節 論文架構 4
第二章 文獻探討 5
第一節 資訊檢索相關研究 5
第二節 半結構化資訊相關研究 6
第三節 半結構化資訊擷取 7
第四節 相關回饋 8
第五節 字詞敏感度 11
第三章 系統架構 13
第一節 網頁分析器 15
第二節 內文分析器 16
第三節 文件特徵建置器 17
第四節 字詞集合建置器 19
第五節 相似度計算器 19
第四章 實驗分析 21
第一節 實驗設計與流程 21
第二節 實驗分析與結果 21
第五章 結論 33
第一節 研究結論與貢獻 33
第二節 未來研究方向 34
參考文獻 36
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指導教授 周世傑(Shih-Chieh Chou) 審核日期 2010-7-26
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