具共同揀貨區域之分區揀貨系統之揀貨作業效率研究

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姓名

陳瀅如(Ying-ru Chen) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所

論文名稱

具共同揀貨區域之分區揀貨系統之揀貨作業效率研究
(The effects of joint picking zone on the warehouse system with zone picking)

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摘要(中)

近年來，由於網路蓬勃發展的地球村，受到金融風暴的影響，興起了一股「宅經濟」風潮，因此消費者的購物型態也隨之改變。過去供應商必須透過批發商、大盤商與經銷商等，才能將商品配送至零售業據點，進而讓顧客採買，但由於網路購物的興起，已逐漸轉變為供應商藉由物流中心（Distribution Center；D.C.）直接將商品配送至各零售商據點，其中扮演最重要的角色乃為物流中心。
物流中心的各項內部作業中，揀貨作業是相當重要且繁複的一項作業。傳統物流中心的揀貨作業其相關人力，約佔整體物流人力的50％以上，而揀貨作業時間佔整個物流時間之比例高達30％至40％。因此，如何規劃一個合理的揀貨作業，並且有效地降低揀貨作業時間與成本，提升揀貨作業效率，對於物流中心的營運是有絕對性地影響。
本研究將針對揀貨作業中的「分區揀貨」環境加以探討，因萌發揀貨人員互相幫忙的概念，設立一共同揀貨區域，並針對此環境設計出多種品項儲位指派方法與跨區法則。將其與傳統分區揀貨比較，以證明本篇所提出之揀貨環境有較佳之表現。另外，針對特定時間內之所有訂單，在各種品項指派法則、共同揀貨區域大小和跨區法則之設計問題中，經由模擬之結果來驗證及比較這些設計方法，希望藉此找出最佳共同揀貨區域之分區揀貨的配置方法，以便在實務上有所幫助。

摘要(英)

In recent years, the global village which internet boom had been affected by financial crisis and the world arise a new trend “Home Economy” so the mode of consumption had been changed. In past years, the supplier must deliver goods to the customers through the wholesalers or the distributors. However, because of e-shopping, the mode of consumption has gradually changed. Now, it delivers goods to customers through the Distribution Center (D.C.), so it plays the most important role.
The most difficult and complex operation in the traditional DC is order picking that uses almost 50% of human resources and 30%-40% of time. So how to plan a reasonable order picking to reduce the costs and improve efficiency of picking is a very important thing for DC.
This research will establish a “Joint Picking Zone” and focus on the mutual assistance and picking efficiency in the zone picking environment. In addition, this research will design different storage assignments and cross rules. Finally, we not only use simulation to verify the experiment result but also compare the result with the traditional zone picking. We also expect to find the best combination of zone picking that established a “Joint Picking Zone” and be useful in practice.

關鍵字(中)

★ 相關係數
★ RFID
★ 品項群聚
★ 共同揀貨區域
★ 物流中心

關鍵字(英)

★ RFID
★ similarity measure
★ Clustering
★ Joint Picking Zone
★ Distribution Center

論文目次

目錄 i
圖目錄 iii
表目錄 v
第一章緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機與目的 1
1.3研究環境 5
1.4研究方法說明 9
1.5論文架構 10
第二章文獻探討 12
2.1儲位分配問題 12
2.1.1倉儲空間設計 12
2.1.2產品儲位指派 14
2.1.3產品儲位管理 17
2.2訂單處理問題 18
2.2.1訂單批次問題 18
2.2.2訂單切割問題 19
2.3訂單揀貨問題 20
2.3.1揀貨人員之揀貨方法 20
2.3.2揀貨路徑策略 22
2.3.3無線射頻識別系統 24
第三章研究方法 27
3.1訂單產生依據 27
3.2分群方法 28
3.2.1品項相關係數 28
3.2.2品項相關係數分群演算法 29
3.3品項指派法則 30
3.3.1隨機指派（SR） 31
3.3.2相關係數Ochiai＋垂直擺放（SOV） 31
3.4.3相關係數Baroni-Urbani and Buser＋垂直擺放（SBV） 35
3.4.4相關係數Ochiai＋水平擺放（SOH） 37
3.4.5相關係數Baroni-Urbani and Buser＋水平擺放（SBH） 39
3.4共同揀貨區域大小 41
3.4.1共同揀貨區域佔各分區0％ 41
3.4.2共同揀貨區域佔各分區25％ 45
3.5跨區法則 49
3.5.1不跨區 49
3.5.2亦有品項位於共同揀貨區域 49
3.5.3若相對剩餘揀貨時間（T）≧α 50
3.5.4若相對剩餘揀貨數（Q）≧β 52
第四章實驗結果與分析 55
4.1實驗設計 55
4.1.1實驗環境 55
4.1.2實驗目的與方法 56
4.1.3實驗假設與假設條件 57
4.1.4實驗因子組合 57
4.1.5實驗評估指標 59
4.2 實驗數據呈現 59
4.3 ANOVＡ統計檢定分析 60
4.3.1基本假設檢定 60
4.3.2變異數分析 61
4.3.3 主要效果項分析 63
4.3.3.1品項指派法則 64
4.3.3.2共同揀貨區域大小 66
4.3.3.3跨區法則 67
4.3.4交互作用分析 69
4.3.5設置共同揀貨區域之績效比較 71
4.4實驗結論 73
第五章結論與後續研究建議 74
5.1研究結論 74
5.2未來研究建議 75
參考文獻 77

參考文獻

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中文部分
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11. 蘇騰昇，2002，「物流中心之最佳化揀貨策略」，中央大學工業管理研究所，碩士論文

指導教授

何應欽(Ying-chin Ho)

審核日期

2010-7-22

推文