博碩士論文 974303015 詳細資訊




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姓名 蔡惠薇(Hui-wei Tsai)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理學系在職專班
論文名稱 商業智慧分析運用於學生成績之研究
(A Study Of Applying Business Intelligence Analysis To Students’ Grade)
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摘要(中) 中文摘要
隨著台灣教育制度的改革,實施多元入學以來,現行高中職招收學生的主要管道有「免試」、「申請」、「甄選」以及「登記分發入學」四種。但近十年來臺灣的生育率不斷下降,少子化效應衝擊各個層面,許多學校面臨減班及存廢之際,尤其是私立高中,無不積極建立該校的特色,同時也努力在招生以及校內課業輔導提昇學生素質,進而能夠在升學成績上有亮眼的表現,以確保學校的永續經營。
有鑑於此,本研究採個案研究的方式,以商業智慧觀點針對學生背景與在校成績進行分析,提供給個案學校在招收學生及課業輔導時一些具有參考價值的指標或規則。本研究共取得A高中91至95年度入學學生的基本資料,用以建構資料倉儲系統,並分別以OLAP以及關聯法則探勘,最後根據分析結果進行歸納與匯整,並達到以下之研究目標:
1.整合各處室的學生學籍資料以及學生成績資料,建構一完整資料倉儲系統。
2.利用商業智慧分析不同入學背景與在校成績之表現,作為招生處室擬定招生策略之參考指標。
3.以資料處理科為例,找出核心科目之間成績優劣表現的關聯性,以作為學校招生以及輔導學生之參考。
最後根據研究結果,本研究一共提出四點建議提供個案學校作參考,也期望能因資訊科技的利用,使學校能給予學生適性適才的輔導,進而使兩方皆能達到雙贏的局面。
關鍵字:商業智慧、資料倉儲、 線上即時分析處理、資料探勘、關聯法則
摘要(英) ABSTRACT
With the reform in Taiwan educational system and the implementation of Multiple Entrance Program, there are four channels to enter the high school - open admission, admission by recommendation and screening, admission by application, and admission by registration and placement. However, for the past decade, the birth rate declines constantly. This brings impact on various dimensions. Many schools have to decrease the number of classes, especially in private high school. In order to confront the situation, all of the high schools try hard to establish their feature and raise student’s level.
The case study is conducted by analyzing students’ background and grade with business intelligence and providing the meaningful reference in student recruitment and counseling. Then, we build the warehouse system according to our data, which consist of the freshmen’s personal information from 2002 - 2006 of school A, and analysis it by olap and association rule respectively.
The study aims to achieve the following purposes:
1. To build up a complete data warehouse by integrating all the students’ data.
2. To analyze student’s background and grades by business intelligence and provide the reference for student recruitment
3. Take Department of Data Processing for example, to find the relationship between the grades of core subjects and offer the information for student recruitment and counseling.
Finally, the research provides five suggestions to school according to the result. Besides, we expect that school can offer students assistance by the use of IT and construct a win-win situation.
Keywords: Business Intelligence, Data warehouse, OLAP, Data mining, Association Rule
關鍵字(中) ★ 商業智慧
★ 資料倉儲
★ 線上即時分析處理
★ 關聯法則
★ 資料探勘
關鍵字(英) ★ Business Intelligence
★ Data warehouse
★ OLAP
★ Data mining
★ Association Rule
論文目次 目錄
頁次
中文摘要……………………………………………………………………...………………Ⅰ
ABSTRACT…………………………………………………………………...……………Ⅱ
誌謝……………………………………………………………………...……………………Ⅲ
目錄……………………………………………………………………...……………………Ⅳ
圖目錄……………………………………………………………………...…..……….…….Ⅵ
表目錄……………………………………………………………………...…………………Ⅷ
第一章 緒論 1
1-1 研究背景與動機 1
1-2 研究目的 3
1-3 研究範圍 3
1-4 論文架構 4
第二章 文獻探討 6
2-1 商業智慧 6
2-2 商業智慧分析應用於教育之研究 8
2-3 資料倉儲 9
2-4 資料探勘 16
2-5 關聯法則 19
第三章 研究方法 21
3-1 個案背景介紹 21
3-2 資料來源與範圍 22
3-3 研究步驟與架構 23
3-4 資料倉儲建置過程 25
3-4-1 資料倉儲建置步驟及工具 25
3-4-2 資料萃取與轉換 26
3-4-3 建立資料倉儲綱要 28
3-4-4 星狀雪花綱要 30
3-5 OLAP規劃 31
3-6 關聯法則 32
第四章 研究結果 34
4-1 基本背景說明 34
4-2 OLAP分析結果 37
4-2-1 不同入學學區與在學成績之表現 37
4-2-2 不同入學管道與在學成績之表現 45
4-2-3 OLAP總結 49
4-3 關聯法則 50
4-3-1 探勘結果 50
4-3-2 規則歸納 56
第五章 結論與建議 57
5-1 研究結論與建議 57
5-2 研究限制 57
5-3 後續研究建議 58
參考文獻 59
中文部份 59
英文部份 60
網站資料 61
附錄一 91-95年各學區入學至各科別在校三年成績表現 62
參考文獻 參考文獻
中文部份
1.Berry M.J.. & Linoff G. S.,資料探勘理論與實務,吳旭智、賴淑貞譯,維科有限公司,民國九十年。
2.Jiawei Han and Micheline Kamber,資料探勘概念與方法,第二版,王派洲譯,滄海書局,民國九十五年。
3.Ramez Elmasri,Shamkant B. Navathe,資料庫系統原理,藍中賢、吳郁瑩譯,臺灣培生出版,民國九十四年。
4.梁德馨等編,Data Warehousing與 Data Mining的關係,CDMS-Newsletter,中華民國採礦協會,第22期,民國九十五年。
5.朱慧德、周卓定,「以遠端資料挖掘建構虛擬資料倉儲」,中華管理評論,第3卷,第2期,頁69-81,民國八十九年。
6.尹相志,SQL Server 2008 OLAP 多維度分析,悅知文化,民國九十八年。
7.尹相志,SQL Server 2008 DataMining 資料採礦,悅知文化,民國九十八年。
8.李志宏,「架構式資料倉儲之研究」,中山大學資訊管理學系,碩士論文,民國九十五年。
9.沈兆陽,資料倉儲與Analysis Service SQL Server 2000 OLAP 解決方案,文魁出版,民國九十年。
10.林克韋,「DW資料不一致之研究」,中央大學資訊管理研究所,碩士論文,民國九十一年。
11.吳姝蒨,商業智慧的應用面向與成功導入關鍵要素,電子化企業:經營人報告,第5期,頁12-21,民國九十一年。
12.竺亞杰,SQL Server 2005 MDX 商業智慧應用,睿智資訊,民國九十五年。
13.英孚美,善用資料倉儲工具,網際先鋒,第77期,民國八十九年
14.梁定澎,決策資源系統與企業智慧,智勝文化事業有限公司,台北,民國九十五年。
15.張云濤、龔玲,資料探勘原理與技術,五南書局,民國九十八年。
16.黃旭愉,淺淡資料倉儲,第28期,華銀資訊室,民國九十四年。
17.郭聰憲,「企業成功導入商業智慧之關鍵因素研究」,中央大學資訊管理研究所,碩士論文,民國九十四年。
18.郭木興、蔡德男,「資料倉儲技術於犯罪資料分析應用之研究」,第五屆資訊管理學術暨警政資訊實務研討會,民國九十年。
19.曾勝麟,「商業智慧應用於客戶信用風險控管之研究─以N公司為例」,大同大學資訊經營研究所,碩士論文,民國九十八年。
20.楊琇媛,「利用資料倉儲與資料探勘技術於招生策略與學生特質分析之研究」,中原大學資訊管理學系,碩士論文,民國九十二年。
21.蔡宗儒,現代統計學,第三版,華泰書局,民國九十七年。
22.賴信良,「資料挖掘在教育上的應用─以國小學童體適能測驗為例」,台北師範學院數理教育研究所,碩士論文,民國九十一年。
23.謝啟聖,「資料倉儲系統建置之個案研究」中央大學資訊管理研究所,碩士論文,民國九十六年。
英文部份
24.Geiger,J.G., How data warehousing supports BI, Business Finance, Vol 8, Iss 3, Loveland, CO, USA. pp. 42,2002
25.Hoven, J.V.D., Data warehousing:bringing it all together, Information system management, 15, pp 92-95, 1998
26.Inmon, William H, Building the data warehouse, Wiley Computer Pub, 1996.
27.Ralph Kimball, The Data Webhouse Toolkit, Wiley Computer Pub,2000.
28.Tom Hammergren, Data Warehousing, International Thomson Publishing France,1996.
網站資料
29.王偉如(2003),”淺談商業智慧”,(accessed 2010/2/27,available at: http://www.iiiedu.org.tw/knowledge/knowledge20030831_2.htm)
30.徐明珠(2006),”少子化時代 教育應有的對策與行動”,(accessed 2010/1/19,available at: http://old.npf.org.tw/publication/ec/095/EC-R-095-003.htm)
31.賴建宇(2009),”台灣人生育率,全球倒數第一”,天下雜誌,第434期,(accessed 2010/2/18,available at:http://www.cw.com.tw/article/index.jsp?id=39374 )
指導教授 陳彥良(Yen-liang Chen) 審核日期 2010-7-5
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