博碩士論文 984206026 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:4 、訪客IP:34.204.173.36
姓名 尤柏强(Po-Chiang Yu)  查詢紙本館藏   畢業系所 工業管理研究所
論文名稱 使同步順序具途程彈性之改善研究
相關論文
★ 佈置變更專案工程的執行研究 -以H公司研發單位為例★ MIL-STD-1916、MIL-STD-105E與結合製程能力指標之抽樣檢驗計畫
★ 建構客戶導向的製造品質資訊系統--以某筆記型電腦專業代工廠商為例★ GMP藥廠設施佈置規劃的探討--以E公司為研究對象
★ 半導體產業以多廠區製程資源整合方式 提高作業績效之個案研究★ 應用Fuzzy c-Means演算法之物流中心位址決策模式研究
★ 室內建築材料製造商生產與配銷計劃的 個案研究:以熱固性樹脂裝飾板產業為例★ 品質資訊系統之規劃與建構 -- 以某光碟製造公司為研究對象
★ 從製程特性的觀點探討生產過程中SPC管制圖監控運用的適切性 -- 以Wafer Level 封裝公司為例★ 一個整合型流程管理模式之發展與應用: 半導體封測產業之案例探討
★ 六標準差之應用個案研究-以光學薄膜包裝流程改善為例★ 利用六標準差管理提昇中小企業之製程品質-以錦絲線添加防銹蠟改善為例
★ 專業半導體測試廠MES 系統導入狀況、成果及問題之探討-以A 公司為例★ 以RFID技術為基礎進行安全管理導入-以A公司為例
★ 航空產業中航機維護及可靠度計劃改善之個案研究★ 平面顯示器組裝產業在APS架構下主營運計劃方法之發展與應用
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   至系統瀏覽論文 ( 永不開放)
摘要(中) 隨著網際網路的發達,資訊的傳播也越來越迅速,且世界經濟全球化、貿易自由化、也導致全球競爭越來越激烈。而消費需求與消費者意識逐漸調整改變,傳統零售業的營運型態也隨這波潮流不斷創新與變動,連帶影響了整體行銷通路體系。以往傳統多中間媒介商的銷售通路,已逐漸轉變為供應商藉由物流中心,直接將貨品配送至各零售商據點,而其中扮演最重要的角色為物流中心。有許多學者指出揀貨作業人力約佔物流中心50%以上,故如何有效的規劃揀貨作業,降低揀貨作業時間與成本,對於物流中心的運作效率之提昇將有決定性影響。
本研究針對揀貨作業中的「同步順序分區揀貨」環境加以探討,由於此環境中會因為需要揀取的品項數量不同而造成各區域揀貨人員忙碌程度的差異。因此吾人思考若是能讓各揀貨區域皆可領取訂單進行揀貨的話,那麼就不必經過每一揀貨區域,也許可以降低人員閒置的時間,避免等待上的浪費。此外若能打破傳統揀貨順序的限制,在系統增加即時彈性路徑規劃之特性,避免前往壅塞之揀貨區域揀貨,也許能減少彼此間揀貨擁塞進行等待之時間。
本研究針對此環境提出修正後之環境並針對修正後之環境所延伸出的兩個問題,即訂單選取以及揀貨箱派送進行探討。並與傳統環境比較,以證明本篇所提出之揀貨環境有較佳之表現。此外考慮在不同的訂單型態以及系統中訂單張數模擬出不同的結果,用以判斷何種情況下,以何種方法可以獲得最好的揀貨效率,求取最佳效果組合。
摘要(英) In contemporary society, with the advances in internet, the scatter of information is faster than before. Besides, the circumstance results in dramatic competition of the whole world and also changes the demands of consumption and consciousness of customer gradually.
Types of Traditional retailer have been influenced by this trend. Therefore, companies tend to take advantage of distribution center to allocate the commodities in that it’s beneficial for them. Obviously, distribution center play an indispensable role in industries. The majority of scholars point out picking which occupy around 50 percent of all cost, so how to organize picking efficiently and how to curtail time and cost of picking are essential to distribution center.
In this study, we propose a new synchronized sequential zone-picking system that has routing flexibility. Eight order selection rules and nine dispatching rules are proposed in the new system and we study their performance through simulation experiments. In addition, we will study whether the performance of the new system is better than those synchronized sequential zone-picking systems without routing flexibility.Based on simulation and analysis, we can witness that those order selection rules with regard to penalty are superior to the others and remaining picking time is the best dispatching rule of all.
關鍵字(中) ★ 物流中心
★ 同步順序分區揀貨
★ 訂單選取
★ 揀貨箱派送
★ 無線射頻辨識系統
關鍵字(英) ★ Distribution Center
★ Synchronized Sequential Zone Picking
★ Order Selection
★ Dispatching rules
★ RFID
論文目次 目錄 i
圖目錄 iii
表目錄 v
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 1
1.3 研究環境 4
1.4 論文架構 4
第二章 文獻回顧 6
2.1 物流 6
2.1.1 物流的概念 6
2.1.2 物流的重要性 7
2.1.3 物流中心種類 8
2.2 儲位管理問題 9
2.2.1 儲位指派 9
2.2.1 儲位策略 12
2.3 揀貨作業問題 12
2.3.1 揀貨作業概念 12
2.3.2 揀貨策略 14
2.3.3 揀貨方式 16
2.3.4 揀貨箱派送與其他相關派送 16
2.4 倉儲設計問題 17
2.4.1 倉儲走道設計 17
2.5 分區揀貨 18
2.5.1 順序式分區揀貨 19
2.5.2 同步式分區揀貨 19
2.6 揀貨軟硬體設備 20
2.6.1 電子輔助揀貨系統(CAPS) 20
2.6.2 揀貨輸送帶 21
2.6.2 無線射頻識別系統(RFID) 25
第三章 研究方法 30
3.1 研究設備 30
3.1.1設備簡介 30
3.2 揀貨環境 31
3.2.1 傳統同步順序分區揀貨環境 31
3.2.2 本研究提出之環境 32
3.2.3 揀貨流程 34
3.3 訂單選取法則 37
3.3.1 隨機選取 37
3.3.2 最小揀貨區域數 38
3.3.3 最大揀貨區域數 38
3.3.4 最小重複區域 39
3.3.5 最小重複區懲罰值 41
3.3.6 最小平均重複區域懲罰值 41
3.3.7 最小累計權重懲罰值 42
3.3.8 最小平均累計權重懲罰值 43
3.4 揀貨箱派送法則 43
3.4.1 隨機派送 44
3.4.2 至該區域的旅行時間最小 44
3.4.3 該區域之目前剩餘揀貨作業時間最小 44
3.4.4 訂單在該區域的揀貨作業時間最小 45
3.4.5 先「閒置區域閒置時間最長」,然後「旅行時間最小」 45
3.4.6 (至該區域的旅行時間與訂單在該區域的揀貨作業時間)最小 46
3.4.7 最小(品項數/旅行時間) 46
3.4.8 最大(品項數/旅行時間) 47
第四章 實驗結果與分析 48
4.1 實驗環境與假設 48
4.1.1 訂單大小分佈以及實驗訂單張數 49
4.1.2 系統中訂單張數(WIP) 50
4.1.3 實驗因子組合 51
4.1.4 績效評估指標 52
4.2 統計分析 52
4.2.1 ANOVA統計檢定分析(依Makespan績效值) 53
4.2.2 ANOVA統計檢定分析(依TWT績效值) 73
4.2.3 ANOVA統計檢定分析(依TTT績效值) 85
4.2.4 ANOVA統計檢定分析(依Flow Time績效值) 97
4.3 實驗結論 108
第五章 結論與建議 110
5.1 研究結論 110
5.2 後續研究建議 114
參考文獻 115
參考文獻 1. 工業研究院/無線辨識科技中心,2003,RFID在物流作業上得應用與效益表,下載日期:2010年11月5日,取自:http://www.cast.itri.org.tw/research/rfid.htm。
2. 江偉銘,2010,”具途程彈性之分區揀貨系統的揀貨作業探討”,國立中央大學工業管理研究所,碩士論文。
3. 沈武賢,2000,”物流中心儲區通道佈置之規劃”, 雲林科技大學工管所,碩士論文。
4. 李宗儒、林正章、周宣光,2009,「當代物流管理︰理論與實務」,滄海,第四版。
5. 李天傑,2009,”零散揀貨環境下之分區揀貨作業問題的探討”,國立中央大學工業管理研究所,碩士論文。
6. 來富科技,2009,電子標籤輔助揀貨系統,下載日期:2010年11月10日,取自:http://www.lft.com.tw/caps/leaflet1p2.htm。
7. 林鴻鈞,2006,”揀貨中心揀貨策略與訂單選取之研究”,國立中央大學工業管理研究所,碩士論文。
8. 日經BP社-RFID技術編輯部,周湘琪譯,2004,”RFID技術與應用”旗標,初版。
9. Frazelle, E. H.著,何應欽編審,2005,「物流與供應鏈管理:理論與實務」,麥格羅希爾,初版。
10. Frazelle, E. H.著,林宜萱譯,2002,「供應鏈高績效管理:改善生產服務流程、提升企業績效的物流策略」,麥格羅希爾,初版。
11. 邱瑩青,2005,「RFID實踐︰非接觸式智慧卡系統開發」,學貫行銷,初版。
12. 洪碧涓、涂兆輝、鐘一峰,2009,”RFID 技術於保稅倉儲區貨物進出安全及效率上的應用研究”,供應鏈管理與RFID 技術應用研討會。
13. 孫海蛟、董福慶,1995,「物流中心儲位管理」,經濟部發行;機械工業雜誌總經銷,初版。
14. 張福榮,2005,「物流管理」,五南,二版。
15. 張智陽,2008,” 模擬導入RFID 應用於物流倉儲作業流程之研究”,逢甲大學交通工程與管理學系,碩士論文。
16. 郭家佑,2007,”揀貨作業之訂單切割與訂單選取的研究”,國立中央大學工業管理研究所,碩士論文。
17. 楊肇銘,2007,”建制RFID技術整合供應鍊物流管理暨系統模擬分析-以TFT-LCD產業為例” , 國立台南大學科技管理研究所,碩士論文。
18. 董福慶、陳明德,1995,「物流中心揀貨作業」,經濟部發行;機械工業雜誌總經銷,初版。
19. 劉顥程,2004,”在封閉式系統下多載量AGV之載取派車法則與負載揀取法則的研究”,國立中央大學工業管理研究所,碩士論文。
20. 廖建榮,2003,「物流中心的規劃技術」,中國生產力,初版。
21. 賴順良,2009,”物流中心之訂單選取與揀貨路徑規劃的研究”,國立中央大學工業管理研究所,碩士論文。
22. 顏憶茹、張淳智,2001,「物流管理︰原理、方法與實例」,前程企管,三版。
23. Bloss, R., 2007,”Maybe the world’s largest automated assembly system,” Assembly Automation, 27(1), pp. 20-24.
24. Brynzer, H. and Johansson, M. I., 1996, “Storage location assignment: using the product structure to reduce order picking times,” International Journal of Production Economics, 46, pp. 595-603.
25. Gillespie, D., Schumacher, M., 2005, ”RFID: ERP as A Critical Component, Transportation and Distribution”
26. Gu, J., Goetschalckx, M. and McGinnis, L. F., 2007, “Research on warehouse operation:A comprehensive review,” European Journal of Operational Research, 177(1), pp. 1-21.
27. Gue, K. and Meller, R. D., 2009, “Aisle configurations for unit-load warehouses,” IIE Transactions, 41(3), pp. 171-182.
28. Ho, Y. C. and Liu, C. F., 2005, “A design methodology for converting a regular warehouse into a zone-picking warehouse,” Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers, 22(4), pp. 332-345.
29. Ho, Y. C. and Liao, T. W., 2009, “Zone design and control for vehicle collision prevention and load balancing in a zone control AGV system,” Computer & Industrial Engineering, 56(1), pp. 417-432.
30. Huasman, W. H., Schwarz, L. B. and Graves, S. C., 1976, “Optimal storage assignment in automatic warehousing systems,” Management Science, 22(6), pp. 629-638.
31. Jane, C. C. and Laih, Y. W., 2005, “A clustering algorithm for item assignment in a synchronized zone order picking system,” European Journal of Operational Research, 166(2), 489-496.
32. Koh N. W., Li Z. P., Lim Y. G., Low M. and Bin M., 2009,” RFID for crossdocking: Is it worth the investment,” SIMTech technical reports,10(3)
33. Koster, R., Le-Duc, T. and Roodbergen, K. J., 2007, “Design and control of warehouse order picking: A literature review,” European Journal of Operational Research, 182(2), pp. 481-501.
34. Lee, S.S and Laura E.H., 2005,”Technology, Security, and Individual Privacy: New Tools, New Threats, and New Public Perceptions,” Journal of the American Society for Information Science and Technology, 56, pp. 223-224.
35. Liu, C.-M., 1999, “Clustering techniques for stock location and order-picking in a distribution center,” Computers & Operations Research, 26(10-11), pp. 989-1002.
36. Nayyar., P. and Khator, S. K., 1993, “Operational Control of multi-load vehicles in an automated guided vehicle system,” Computers and Industrial Engineering, 25(1-4), pp. 503-506.
37. Nishi, T., Ando, M. and Konishi, M., 2006,”Experimental studies on a local rescheduling procedure for dynamic routing of autonomous decentralized AGV systems,” Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 22(2), pp. 154-165.
38. Parikh, P. K. and Meller, R. D., 2008, “Selecting between batch and zone order picking strategies in a distribution center,” Transportation Research Part E : Logistics and Transportation Review,44(5), pp. 696-719.
39. Petersen II, C. G. and Schmenner, R. W., 1999, “An evaluation of routing and volume-based storage policies in an order picking operation,” Decision Science, 30(2), pp. 481-501.
40. Petersen II, C. G., 2000, “An evaluation of order picking policies for mail order companies,” Production & Operations Management, 9(4), 319-335.
41. Petersen, C. G., 2002, “Considerations in order picking zone configuration,” International Journal of Operations & Production Management, 22(7), pp. 793-805.
42. Petersen, C. G. and Aase, G., 2004, “A comparison of picking, storage, and routing policies in manual order picking,” International Journal of Production Economics, 92(1), pp. 11-19.
43. Petersen, C. G., Siu, C. and Heiser, D. R., 2005, “Improving order picking performance utilizing slotting and golden zone storage,” International Journal of Operations & Production Management, 25(10), pp. 997-1012.
44. Roodbergen, K. J., and Koster, R. D., 2001, “Routing methods for warehouse with multiple cross aisles,” International Journal of Production Research, 39(9), pp. 1865-1883.
45. Roodbergen, K. J., Sharp, G. P. and Vis,I. F., 2008, “Designing the layout structure of manual order picking areas in warehouses,” IIE Transactions, 40(11), pp. 1032-1045.
46. Rosenblatt, M. J. and Eynan, A., 1989, “Deriving the optimal boundaries for class-based automatic storage/retrieval systems,” Management Science, 35(12), pp. 1519-1524.
47. Rosenwein, M. B., 1994, “An application of cluster analysis to the problem of locating items within a warehouse,” IIE Transactions, 26(1), pp. 101-103.
48. Rosenwein, M. B., 1996, “A comparison of heuristics for the problem of batching orders for warehouse selection,” International Journal of Production Research, 34(3), pp. 657-664.
49. Vaughan, T. S. and Petersen, C. G., 1999, “The effect of optimal bounders for class-based AS/RS,” Management Science, 35(12), pp. 1519-1524.
50. Yan B., Chen Y. and Meng X., 2008,” RFID Technology Applied in Warehouse Management System,” International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management
51. Yu, M., and De Koster R., 2009,”The impact of order batching and picking area zoning on order picking system performance,” European Journal of Operational Research, 198(2), pp480-490.
指導教授 何應欽、呂俊德 審核日期 2013-5-22
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明