| 姓名 |
林政德(Cheng-Te Lin)
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畢業系所 |
產業經濟研究所在職專班 |
| 論文名稱 |
台灣電燈用電需求量探討--以縣市資料為例
(The Analysis of Household Electricity Consumption in Taiwan--An Application of County Data)
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| 相關論文 | |
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| 摘要(中) |
近年來燃料的漲幅驚人，台電發電使用的燃料，包括燃煤、燃油、天然氣，其國際價格均持續維持高檔，以2011年為例，台電平均售電成本已到達每度2.82元，但平均每度電價才2.6元，售電的成本比電價還高，導致發電愈多，虧損愈大。然而，由於台灣人口成長遲緩，倘若未來國民所得與家庭用電人口未能大幅增加，則用電需求將可能會逐年下降。
本研究主要討論所得、人口與家庭特性對用電量的影響，以台灣各縣市與時間序列資料，建立Panel data固定效果模型。本研究研究期間為2002~2011年，利用家庭人均所得、人口、家庭結構與家庭電器設備作為解釋變數，探討各縣市的電燈年消費電量的影響因素。透過OLS與固定效果統計回歸分析，實證結果顯示:1.整體而言，電力消費隨家庭所得提高而增加，在統計上極為顯著。2.人口數的增加與電力消費呈現正相關，且在統計上極為顯著，其彈性值大於所得增加的效果。3.在控制人口數下，每戶平均人口數增加，在電力消費上呈現規模經濟的效果存在。4.平均每人居住面積增加對電力的消費，亦呈現正向的影響。 |
| 摘要(英) |
In recent years, fuel or alarming, Taipower electricity generation fuels, including coal, oil, natural gas, which have continued to maintain high international prices for 2011, for example, the average cost of power Taipower has reached NT 2.82 per kWh, but the average per degree price was NT 2.6, the sale of electricity is higher than the cost of electricity, resulting in power the more the greater the loss. If the future national income and economic growth failed to significantly increase the demand for electricity will gradually declining.
This study focuses on income, population and family characteristics on the impact of electricity consumption, base on county data and time series data, create Panel data fixed effects model. This research study period was from 2002 to 2011, the use of household per capita income, population, family structure and the family electrical equipment as explanatory variables to explore the household electricity consumption factor. Through OLS and fixed effects regression analysis of empirical results show that: 1. Overall, electricity consumption increased with household income increased, statistically highly significant. 2. The increase in population and electricity consumption are positively correlated and statistically highly significant, and its value is greater than the resulting increase in the elastic effect. 3 In the control population, the average population per household increase in power consumption presents economies of scale exist. 4. Per capita living space increased electricity consumption also showed a positive impact. |
| 關鍵字(中) |
★ 電燈用電
★ 所得
★ 人口數
★ 固定效果 |
關鍵字(英) |
★ Electric power
★ Income
★ Population
★ Fixed effects |
| 論文目次 |
中文摘要 …………………………………………………………………… i
英文摘要 …………………………………………………………………… ii
目錄 …………………………………………………………………… iii
圖目錄 …………………………………………………………………… iv
表目錄 …………………………………………………………………… vi
一、 緒論 ……………………………………………………………… 1
1-1 研究動機 ………………………………………………………… 1
1-2 研究目的 ………………………………………………………… 2
1-3 研究架構 ………………………………………………………… 3
二、 台灣電力供需情況……………………………………………… 5
2-1 台灣歷年電價及用電戶數分析 ………………………………… 5
2-2 台灣歷年售電量分析 …………………………………………… 10
2-3 台灣歷年售電分析 ……………………………………………… 14
2-4 台灣歷年發電分析……………………………………………… 18
三、 文獻探討 ………………………………………………………… 24
3-1 國內文獻於用電需求影響因素相關研究 ……………………… 24
3-2 國外文獻於用電需求影響因素相關研究 ……………………… 27
四、 實證模型與資料 ………………………………………………… 29
4-1 資料來源 ………………………………………………………… 29
4-2 各縣市用電情況 ………………………………………………… 33
4-3 電燈用電量縣市資料解釋變數分析 …………………………… 40
4-4 實證模型 ………………………………………………………… 55
五、 實證結果 ………………………………………………………… 59
5-1 所得與人口效果分析……………………………………………… 59
5-2 家庭特性效果分析………………………………………………… 63
六、 結論與建議 ……………………………………………………… 66
6-1 結論 ……………………………………………………………… 66
6-2 研究限制與後續研究建議 ……………………………………… 69
參考文獻 ……………………………………………………………………… 68
一、 中文部分 ………………………………………………………… 70
二、 英文部分 ………………………………………………………… 71
三、 網站資料 ………………………………………………………… 72 |
| 參考文獻 |
中文文獻
﹝1﹞ 台灣電力公司 (2013)，長期負載預測報告(2013至2024)。
﹝2﹞ 林子敬 (2006)，台灣電力需求之研究，高雄大學經濟管理研究所碩士論文。
﹝3﹞ 楊惠婷 (2002)，長期需求預測之一研究 — 以台灣電力需求為例，淡江大學管理科學研究所碩士論文。
﹝4﹞ 吳家銓 (2009)，台灣家庭夏天用電需求分析，中央大學產業經濟研究所碩士論文。
﹝5﹞ 郭柏巖(2005)，住宅耗電實測解析與評估系統之研究，成功大學建築研究所博士論文。
﹝6﹞ 賈繼德 (2009)，台灣電力需求預測模型之探討—ARIMA模型及迴歸模型，東吳大學經濟研究所碩士論文。
﹝7﹞ 應立志、潘美秋 (2004)，迴歸分析與灰色理論在電力需求量預測之比較—台電實證案例，德明學報，第23期，頁33-56。
﹝8﹞ 傅孟臺、廖文華、陳志堅、蘇娟儀、陳仁宗、黃宗煌 (2009)，台灣家庭用電效率的推估，碳經濟，第15期，頁31-50。
﹝9﹞ 蘇娟儀、楊適如、廖文華、翁于婷、彭開瓊 (2011)，影響台灣家庭用電因素探討，碳經濟，第20期，頁2-19。
﹝10﹞ 彭開瓊、陳志堅、陳仁宗、高幸滿 (2011)，科技家庭與傳統家庭用電效率比較:DEA的應用，碳經濟，第20期，頁20-34。
﹝11﹞ 黃慈嫺(2003)，製造業委外代工與對外直接投資對生產力與工資之影響－台灣的實證分析，中原大學國際貿易學系碩士論文。
﹝12﹞ 林俊亨、王建民、單騰笙 (2009)，台灣營建業股票抵抗通貨膨脹的能力，育達學院學報，第18期，頁75-92。
二、 英文文獻
﹝1﹞ Beenstock,M.,E. Goldin and D. Nabot(1999), “the Demand for Electricity in Israel, ” Energy Economics,Vol 21, 168-183
﹝2﹞ Ghosh,S. and A.Das (2002),“Short-run Electricity Demand Forecasts in Maharashtra,”Applied Economics,34, 1055-1059.
﹝3﹞ Hondroyiannis,G.(2004),“Estimating residential Demand for Electricity in Greece”Energy Economics,26, 319-334.
﹝4﹞ Kamwerschen,D.R. and D.V.Porter(2004),“The Demand for Residential, Industrial and Total Electricity,1973-1998,Energy Economics,Vol 26,87-100.
﹝5﹞ Ghosh,S. (2008),“Univariate Time-series Forecasting of Monthly Peak Demand of Electricity in Northern India” International Journal of Indian Culture and Business Management , Vol 1,466-474.
﹝6﹞ Hsiao, C.(2003). Analysis of Panel Data. Cambridge University Press. Second Edition.
﹝7﹞ White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance martrix and a direct test for heteroskedasticity . Econometrica, 48, 817-838. |
| 指導教授 |
劉錦龍
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審核日期 |
2013-10-22 |
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