博碩士論文 985303013 詳細資訊




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姓名 張紹峯(Shao-Feng Chang)  查詢紙本館藏   畢業系所 通訊工程學系在職專班
論文名稱 顯示界面輸出色彩檢測最佳化
(A Study on the Optimization of Color Display Interface Card Tests)
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摘要(中) 在早期可用來顯示的裝置並不多,不外乎就是電腦monitor及電視…等,而這些顯示裝置的輸入界面大概就幾種而已,如D_SUB in及 AV in 及S端子in…等。為使顯示裝置能正常顯示,故在生產這類有輸出顯示界面產品時,就必須針對這些信號做檢測;在以往較少樣的顯示界面檢測方式較單純,且生產流程上也不需要特別添購許多設備,故以人眼去檢測似乎是比較可行且C/P值也較高。
但隨著科技日新月異且消費者對影像及聲音的品質愈來愈要求下,相對的考驗生產廠商的檢測能力,且現今消費者信手拈來即是智慧型手機再加上網路普及化,若某產品有重大的功能瑕疵,短時間就會在網路上散佈開來,那這家廠商生產的所有產品,就有可能會被消費者列入不考慮購買之廠商。
故為了解決這個問題,勢必要找出一個可行且排除以人眼來判定這些顯示界面的好壞。
本論文即以此為出發點做探討,將這些顯示界面信號經過擷取裝置到電腦後做影像分析,並搭配標準測試檔來達到以下檢測目的:
(1) 優化色彩檢測方法。
(2) 排除人眼主觀判定影像正確與否。
(3) 在生產流程上可做到一人多機測試。
當然要建立這些標準檔前,必須先了解影像分析的基本理論後再進行程式開發,方能將理論與實務做結合。
摘要(英) There are not many kinds of interface cards for displaying color signals used in TVs or computer monitors.
To comply with these interfaces of display device, the signal testing is required in the production of such output interface products. In the past, the testing of these kinds of interfaces was simple and needs equipments of a few instruments. Usually eye detection can satisfy this purpose.
Because modern high quality video signal interface cards may require much advanced techniques, the testing departments need to combine variety kinds of interface cards. Therefore, the eye testing method cannot meet this requirement. This thesis first analyzes the displaying signal sent from the image capturing device. Then it optimizes the testing process through the following functions:
1. Standardizing and unifying the testing process.
2. Excluding the factor of eye detection.
3. Handling multi-machine in the production process.
A real testing system is established to test this optimization for displaying color signal and sound interface cards. We utilized the software named as Direct Show and Graph Edit function by using Microsoft Visual Studio 2010.The results much improved the optimization of the testing procedures.
關鍵字(中) ★ 色彩檢測 關鍵字(英)
論文目次 中 文 摘 要 i
英 文 摘 要 iii
誌 謝 v
目 錄 vi
圖 目 錄 List of Figures vii
表 目 錄 List of Tables ix
第一章 緒 論 1
1-1 研究動機及目的 1
1-2 論文架構 1
第二章 電腦及電腦以外產品顯示界面介紹 2
2-1 電腦產品 2
2-2 電腦以外的產品 5
第三章 色彩空間最常用的模型 7
3-1 RGB模型 7
3-2 HSV模型 8
3-3 HSV和RGB模型比較 11
3-4為何要採用HSV模型而不採用RGB模型? 11
第四章 GraphEdit和DirectShow和Visual Studio簡介 13
4-1 GraphEdit簡介 13
4-2 DirectShow簡介 13
4-3 DirectShow及GraphEdit開發方法 14
4-4新開發平台Visual Studio 2010 15
第五章 實物驗證 17
5-1擷取影像之硬體 17
5-2影像切換之硬體 18
5-3檢測比對 21
5-4測試流程 23
5-5研究之貢獻 34
第六章 結論 38
6-1結論 38
6-2未來展望 39
參考文獻 40
參考文獻 [1] 戴孟宗,現代色彩學:色彩理論、感知與應用,二版,2013。
[2] Cher Threinen-Pendarvis,The Painter 11 Wow! Book中文版 (電子書),2010。
[3] 陸其明,DirectShow開發指南,2003。
[4] 胡百敬、陸雲中、陳欽展 ,Visual Studio & Team Foundation Server,2013。
[5] Joel Semeniuk、Martin Danner,專案管理與Microsoft Visual Studio Team System,2007。
[6] 求是科技,Visual C++數位影像處理技術大全,2008。
[7] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods,Digital Image Processing,三版,2007。
[8] 王旭正、翁麒耀、林家禎,數位影像處理與應用,2012。
[9] Gary Bradski、Adrian Kaehler、Gary Bradski、Adrian Kaehler,Learning
OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library,一版,2008。
指導教授 賀嘉律(Chia-Lu Ho) 審核日期 2016-7-14
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