博碩士論文 992205013 詳細資訊




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姓名 陳冠甫(Guan-fu Chen)  查詢紙本館藏   畢業系所 統計研究所
論文名稱 利用 Bartlett 第二等式來推論模型假設錯誤下的變異數函數
(Inference for the variance function using the breakdown of Bartlett’s second identity under model misspecification)
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摘要(中) 本文之目的在利用模型假設錯誤時,Bartlett第二等式的違背,提出一個變異數函數的推論方法,而重點則在變異數函數中過離散係數的部分。我們並使用拔靴法來估計過離散係數估計量的變異數。
摘要(英) The Bartlett’s second identity collapses when model assumption is mistaken. We adopt the Poisson distribution as the working model and employ the breakdown of the Bartlett’s second identity to make inference about the overdispersion coefficients of count responses.
關鍵字(中) ★ 普瓦松分配
★ 費雪訊息
★ 過離散
★ Bartlett 第二等式
關鍵字(英) ★ Bartlett’s second identity
★ Poisson distribution
★ fisher information
★ overdispersion
論文目次 摘要 .......................................... I
ABSTRACT ..................................... II
目錄 .......................................... III
表目錄 ......................................... V
第一章 緒論 .................................... 1
第二章 研究方法 ................................. 3
2.1費雪訊息之表示法 .............................. 3
2.2普瓦松模型下的費雪訊息 ......................... 4
2.3過離散係數的估計量 ............................ 7
2.4過離散係數變異數的估計量 ....................... 13
2.5 GNB方法 .................................... 15
2.6 HGLM方法 ................................... 17
第三章 模擬研究 .................................. 19
3.1 參數及相關係數的估計 ...........................19
3.2 資料生成 .....................................19
3.3 模擬結果分析 .................................39
第四章 實例分析 ...................................40
第五章 結論 ......................................44
參考文獻 ........................................ 45
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11. 曹雅婷 (2011). 個數資料之過離散性的強韌推論。(國立中央
大學統計研究所碩士論文)
指導教授 鄒宗山(Tsung-shan Tsou) 審核日期 2012-6-28
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