博碩士論文 993202079 詳細資訊




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姓名 林岳威(Yue-Wei Lin)  查詢紙本館藏   畢業系所 土木工程學系
論文名稱 以鏈結串列搜尋車輛偵測器遺漏值最佳填補方式
(Searching the Optimal Data Imputation Method for Missing Values of Vehicle Detector Using Linked List)
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摘要(中) 本研究主要目的為針對雪山隧道路段車輛偵測器資料發生遺漏時進行即時填補。填補方法有空間填補與時間填補兩大種類,因為在填補過程中不考慮本身歷史資料與鄰近偵測器歷史資料投入填補,所以是採用空間填補方式。當路段上有數組偵測器資料發生遺漏時,必須利用剩餘完整偵測器來當作投入填補的資源。透過鏈結串列的應用,將遺漏偵測器與完整偵測器區隔開,分別建立出資料遺漏偵測器串列與資料完整偵測器串列。最後對遺漏偵測器依序進行填補,其填補組合是利用完整偵測器依照投入組數的不同透過組合方法將所有填補組合計算得出。最後從這些填補組合中搜尋出各遺漏偵測器的最佳填補組合。
結果顯示,依照遺漏偵測器數量不同,其填補組合的數量也不同。但因為在4組以上偵測器投入填補的填補組合數量過多又填補績效以隨機方式假設,故4組以上的局部最佳填補組合的填補績效值皆為5%居多。接著再從這些局部最佳填補組合選擇最多組偵測器投入作為遺漏偵測器的最佳填補組合。
摘要(英) To search for the optimal imputation of Vehicle Detector, this paper using the Data Structure-Linked Lists to search the optimal solution of imputation of Vehicle Detector. We have to establish three the essential VD Lists and the numbers of data imputation Lists. Using the Lists to find the optimal solution of missing values VD.
First, use the 35 VD to establish the original VD Lists and copy the data of the original VD Lists to establish another List, it’s call data complete lists. Then we input the VD of missing values to delete VD of data complete lists, at the same time, use the VD of missing values to establish missing data lists. And then using combination of statistics of data complete lists to find the imputation mode, MAPE use the random to decide. Use the imputation mode to establish the numbers of data imputation Lists. Finally , we can search the local optimal solution from the data imputation Lists, and find the optimal solution from those local optimal solution.
The result showed that every VD of missing value the local optimal solutions MAPE are 5%, because the imputation mode is too much and the MAPE is random to decide. But we have to find the optimal solution of missing value VD, so according to Literature, we choose the most VD imputation Data is optimal solution.
關鍵字(中) ★ 最佳填補組合
★ 鏈結串列
關鍵字(英) ★ Linked List
★ optimal solution
★ Missing Value
論文目次 摘要i
Abstract ii
誌謝iii
目錄v
圖目錄vii
表目錄x
第一章 緒論1
1.1研究背景與動機1
1.2研究目的2
1.3研究範圍2
1.4研究方法2
1.5研究流程3
第二章 文獻回顧5
第三章 車輛偵測器遺漏值填補12
3.1遺漏值填補設計12
3.1.1 空間填補12
3.1.2 時間填補14
3.1.3 小結15
3.2遺漏偵測器與投入填補偵測器選擇16
3.3鏈結串列18
3.3.1 雙向鏈結串列20
3.3.2雙向鏈結串列的建立、刪除與新增節點21
第四章 車輛偵測器遺漏值最佳填補組合26
4.1 車輛偵測器遺漏值填補流程26
4.2原始偵測器數量27
4.3遺漏偵測器與完整偵測器區隔30
4.4 填補組合與績效值35
4.3 最佳填補組合45
第五章 案例測試47
5.1實驗設計47
5.1.1 測試範圍47
5.1.2 車輛偵測器遺漏數量48
5.2 測試結果49
5.6 小結72
第六章 結論與建議73
6.1 結論73
6.2 建議74
參考文獻75
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指導教授 吳健生(Jiann-Sheng Wu) 審核日期 2012-8-24
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