在新鮮度與執行時間限制下之資料儲存體方法模型

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姓名

黃聖佑(SHENG-YOU HUANG) 查詢紙本館藏

畢業系所

企業管理學系

論文名稱

在新鮮度與執行時間限制下之資料儲存體方法模型
(A supporting model to choose cube injection method based on the constraints of freshness and execute time)

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摘要(中)

BI 系統最主要的功能是整理龐大資料，轉化為有用訊後產生報表給主管做決策的參考，因此資料新鮮度成為非常重要議題；越代表主管做決策的參考，因此資料新鮮度成為非常重要議題；越代表主管做決策的參考，因此資料新鮮度成為非常重要議題；越代表主管做決策的參考，因此資料新鮮度成為非常重要議題；越代表主管做決策的參考，因此資料新鮮度成為非常重要議題；越代表著主管所獲取的資料越即時 (real time)，主管可以藉著這些資料做出更為準確的決，主管可以藉著這些資料做出更為準確的決策。
但是處理資料的過程必須經ETL ETL的步驟， ETL ETL的架構複雜且處理時間久，資料往喪失其新鮮度。許多企業為了解決此問題，開發以即時 (real time)為目的資料儲存體(cube)工具，但是多樣化的選擇卻造成了決策上困難。
因此本研究的主要目為建立資料儲存體 (cube)模型，幫助使用者在不同新鮮度及限制下的資料儲存體 (cube)中做選擇，避免浪費時間在不合需求的工具執行

摘要(英)

The most important purpose of BI system is to store integrated data for helping mangers making decisions with timely reports, which need to be generated in a limited time interval and containing fresh data.
Data cleansing and integration is very time consuming operations, which may take hours to be completed in many organizations. With the long processing time, some organizations opt to execute the operations in batch, which may be executed in less business hours to speed up system performance in trading of freshness. On the other hand, some reports such as inventory level summary, many need most current data which need to be load into BI systems in the real time. Therefore, users have to make decisions if the data cleansing and integration operations need to be processed in real time or in batch for every reports. This research proposes a methodology to suggest the decision based on the freshness requirement and waiting time users are willing to wait for reports.

關鍵字(中)

★ 儲存體
★ 資料新鮮度

關鍵字(英)

★ cube
★ freshness

論文目次

中文摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
第一章　緒論 1
1-1研究背景與動機 1
1-2 研究目的 3
1-3 論文架構 4
第二章　文獻探討 5
2-1資料新鮮度 5
2-2 Infocube 8
2-3 SAP BI ETL 11
第三章 cube選擇模型 15
3-1使用者因決策需要而要求報表 15
3-2運用cube模型計算出不同類型cube的新鮮度 16
3-2-1 模型與ETL連結 16
3-2-2模型架構 18
3-3依照需求推薦適合的cube去執行 20
第四章實驗分析 22
4-1實驗數據準備 22
4-2實驗測試 25
4-3實驗結果 32
第五章結論與未來建議 33
5-1結論 33
5-2未來研究及建議 33
參考文獻 34

參考文獻

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指導教授

許秉瑜(Ping-Yu Hsu)

審核日期

2012-6-19

推文