博碩士論文 994204011 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:148 、訪客IP:3.138.33.178
姓名 陳映如(Ying-Ru Chen)  查詢紙本館藏   畢業系所 產業經濟研究所
論文名稱 從日本福島核災探討氣候變遷風險與核能風險認知之研究
(The risk perception of climate change and nuclear energy after Fukushima nuclear disaster)
相關論文
★ 銀行授信行為之研究★ 經發會前後台股指數、期貨指數、電子指數與金融指數之關聯性
★ 台灣家庭夏天用電需求分析★ 影響台銀黃金存摺價格因素之研究
★ 國際原油投資報酬與資金行情之探討-GARCH模型★ 電子商務對企業經營績效之影響
★ 有害廢棄物之處理與再利用研究:以A公司為例★ 台灣電燈用電需求量探討--以縣市資料為例
★ 台美股價、匯率、利率之動態關聯-VECM與VECM-GARCH應用★ 台灣攤販業獲利決定因素-人力資本的影響
★ 航空客運經濟帶油決定因素之實證分析★ 台灣都會區用電需求影響因素實證分析
★ 便利商店現煮咖啡銷售之研究★ 大陸鋼鐵出口與台灣鋼鐵價格的關聯性
★ 人口結構變遷對財政教育支出之影響★ 運動鞋製業的市場結構、行為與績效分析
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 近期節能減碳議題遽增主要係因應全球暖化問題,故減少二氧化碳排放是目前國際間制定環境政策極重要的考量,而2011年3月11日發生日本福島核災,全球對此事件再次對核能安全投以關注,因此,本研究的目的為估計台灣民眾避免核能風險與氣候變遷風險的願付價值,以及在日本福島核災後民眾之核能態度分析。
本研究採用假設性市場評估法作估計方式,並透過問卷調查對民眾詢問其願付價值以及相關態度。其中估計願付價值之模型包括OLS、Tobit、雙檻式模型,而以近似無相關迴歸模型探討願付價值間是否存在內生性問題,最後分析核能態度則採用Multinomial Logit模型。
實證結果得出,以天然氣替代核能發電來減少核電廠風險之願付價值介於110元至195元之間,而以核能發電來減緩氣候變遷風險,而提升核能安全來避免核電廠風險之願付價值介於98元至202元之間,以再生能源發電來減緩氣候變遷風險,而承擔較高發電成本來發展再生能源之願付價值介於160元至223元。以近似無相關迴歸模型同時估計三種願付價值之結果,得出殘差項間相關性極高隱含迴歸模型顯著存在內生性問題。核能態度分析部份,得出日本福島核災前後皆反對之民眾有以下態度傾向:核能風險趨避程度較高、對環境風險關切程度較高、較不在意造成人體健康危害之氣候風險、重視發電的安全性、教育年數較低者,而發展核能態度由支持轉為反對之民眾有核能風險趨避程度較高的傾向。
摘要(英) The issue of energy saving and carbon reduction is due to global warming. So that the most important consideration is to reduce the emissions of carbon dioxide. On 11 March 2011, it happened the Fukushima nuclear disaster. People pay more attention to the security of nuclear power. Therefore, the purpose of this study is to estimate the willingness to pay of avoiding the risks of nuclear power and climate change. Furthermore, this study also concerns about the attitude to nuclear energy after the Fukushima nuclear disaster.
This study estimates mainly by contingent valuation method, and asks about the willingness to pay and related attitudes by way of questionnaire survey. As for estimating the willingness to pay, it contains Ordinary least squares regression, Tobit, and Double-Hurdle Model. Besides, this study checks endogeneity between those willingness to pay by Seemingly unrelated regression equations. Finally, the attitude to nuclear energy analyses by Multinomial logit model.
As the empirical results shown, the willingness to pay of substitute for nuclear power by natural gas in order to avoid the risks of nuclear power is between NT$110 and NT$195. To mitigate the risks of climate change by way of nuclear power, the willingness to pay of promotion of nuclear security to avoid the risks of nuclear power is between NT$98 and NT$202. To mitigate the risks of climate change by way of renewables, the willingness to pay of being charged with the higher cost of renewables is between NT$160 and NT$223. Then, the results of Seemingly unrelated regression equations show that the model exists endogeneity significantly. Eventually, the analysis of attitude to nuclear energy show that the tendencies to be opposed attitude whether given before or after are: higher degree of nuclear risk averse, more concerned with environmental risk, less concerned with human health risks, pay much attention to security of electricity generation, less education. However, the tendency to attitude changed from support to oppose only contains higher degree of nuclear risk averse.
關鍵字(中) ★ 核能態度
★ 願付價值
★ 核能風險
★ 氣候變遷風險
關鍵字(英) ★ Risk perception
★ Willingness to pay
★ Climate change
★ Nuclear energy
論文目次 中文摘要 .................................. I
ABSTRACT ................................. II
誌謝 ...................................... III
目錄 ...................................... IV
圖目錄 ..................................... VII
表目錄 ..................................... VIII
一、緒論 ................................... 1
1-1 研究動機與目的 .......................... 1
1-2 研究方法 ............................... 2
1-3 研究架構 ............................... 3
二、背景介紹 ................................ 4
2-1 日本福島核災與核災前後日本能源供給概況 ....... 4
2-1-1日本福島核災事件介紹 .................... 4
2-1-2 核災前後日本能源供給概況 ................ 5
2-2 全球能源發展與全球暖化之相關介紹 ........... 6
2-2-1 全球能源之發展趨勢 ..................... 6
2-2-2 探討全球暖化風險 ...................... 8
2-3 台灣能源發展與台灣暖化風險之相關介紹 ........ 9
2-3-1 長期電力供應結構 ...................... 9
2-3-2 台灣暖化風險 ......................... 12
2-3-3 改善暖化風險之政策措施 ................. 14
三、文獻回顧 ............................... 16
3-1 採用假設性市場評估法探討能源研究之相關文獻 ... 16
3-2 探討氣候變遷風險之相關文獻 ................ 18
3-3 探討核能風險之相關文獻 ................... 20
四、問卷設計與敘述統計分析 .................... 24
4-1 問卷設計 ............................... 24
4-2 問卷回收情況 ........................... 26
4-3 敘述統計分析 ........................... 27
五、理論模型與實證結果 ....................... 37
5-1 理論模型 ............................... 37
5-2 實證模型架構 ............................ 40
5-2-1 迴歸變數說明 .......................... 40
5-2-2 迴歸變數預測分析 ....................... 44
5-3 實證結果 ............................... 45
5-3-1 願付價值分析 .......................... 46
5-3-2 非學生樣本核能態度分析 .................. 58
5-3-3 新世代族群核能態度分析................... 61
六、結論與建議 ............................... 65
6-1 結論 ................................... 65
6-2 研究限制與建議 ........................... 66
參考文獻 .................................... 67
附錄一 ...................................... 71
附錄二 ...................................... 72
附錄三 ...................................... 79
附錄四 ...................................... 80
參考文獻 一、中文文獻
1. 陳志行,「台灣地區台北縣市民眾對核能電廠風險認知之研究」,國立台北大學,碩士論文,2005。
2. 蔡富豐,「日本311福島核災事件週年省思與感言」,台電核能月刊351期,16-42頁,民國101年3月。
3. 吳珮瑛、鄭琬方、蘇明達,「複檻式決策過程模型之建構:條件評估法抗議性答覆之處理」,國立臺灣大學農業經濟系,2006。
4. 陳宗玄,「應用Double Hurdle模型分析家庭休閒消費支出」,朝陽學報第十四期,363-384頁,2009。
5. 王文瑛,「酸雨改善的貨幣價值評估」,國立中央大學產經所,碩士論文,2011。
二、英文文獻
1. Corner, Adam, Dan Venables, Alexa Spence, Wouter Poortinga, Christina Demski, and Nick Pidgeon. 2011.“Nuclear power, climate change and energy security:
Exploring British public attitudes”Energy Policy, 39:4823-4833.
2. Goto, Hisanori, and Toshio Ariu. 2010.“Willingness to pay for renewable energy and nuclear power and their determinants factors”In Berlin University of Technology 9th
Conference on Applied Infrastructure Research, INFRADAY.
3. Jun, Eunju, Won Joon Kim, Yong Hoon Jeong, and Soon Heung Chang. 2010 “Measuring the social value of nuclear energy using contingent valuation methodology”Energy Policy, 38:1470-1476.
4. Koundouri, Phoebe, Yiannis Kountouris, and Kyriaki Remoundou. 2009.“Valuing a wind farm construction: A contingent valuation study in Greece”Energy Policy, 37:1939-1944.
5. Liao, Shu-Yi, Wei-Chun Tseng, and Chi-chung Chen. 2010a. “Eliciting public preference for nuclear energy against the backdrop of global warming” Energy Policy,38:7054–7069.
6. Liao, Shu-Yi, Wei-Chun Tseng, Pin-Yu Chen, Chi-Chung Chen, and Wei-Min Wu. 2010b.“Estimating the economic impact of climate change on cardiovascular diseases-Evidence from Taiwan”Int. J. Environ. Res. Public Health,7(12):4250-4266.
7. Markantonis, Vassilis, and Kostas Bithas. 2010.“The application of the contingent valuation method in estimating the climate change mitigation and adaptation policies in Greece. An expert-based approach” Environment, Development and Sustainability, 12:807-824.
8. Tseng, Wei-Chun, and Chi-Chung Chen. 2008.“Valuing the potential economic impact of climate change on the Taiwan trout”Ecological Economics, 65:282-291.
9. Viscusi, W. Kip and Richard J. Zeckhauser. 2006. “The perception and valuation of the risks of climate change: A rational and behavioral blend” Climate Change, 77:151-177.
10. Visschers, Vivianne H.M., Carmen Keller, and Michael Siegrist. 2011.“Climate change benefits and energy supply benefits as determinants of acceptance of nuclear
power stations: Investigating an explanatory model”Energy Policy, 39:3621-3629.
11. Wiser, Ryan H. 2007.“Using contingent valuation to explore willingness to pay for
renewable energy: A comparison of collective and voluntary payment vehicles” Ecological Economics, 62:419-432
12. Yoo, Seung-Hoon, and So-Yoon Kwak. 2009.“Willingness to pay for green electricity in Korea: A contingent valuation study”Energy Policy, 37:5408-5416
三、參考書籍與網路資料部份
1. A. Colin Cameron and Pravin K. Trivedi,Microeconometrics using Stata. Revised edition.
2. Wooldridge,Introductory econometrics: A modern approach. Fourth edition.
3. Multinomial Logit Models - Overview
(http://www.nd.edu/~rwilliam/stats2/l92.pdf)
4. Stern Review on the Economics of Climate Change,2006
5. 福島第一核電廠事故,維基百科
(http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%A6%8F%E5%B2%9B%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%A0%B8%E7%94%B5%E7%AB%99%E4%BA%8B%E6%95%85)
6. 「確保核安 穩健減核 打造綠能低碳環境 逐步邁向非核家園」,經濟部能源局,2011.11.
(http://www.moeaboe.gov.tw/Policy/ReduceCO2/1001103.pdf)
7. 99年年報,台灣電力公司,2010。
8. 100年核能電廠營運績效,台灣電力公司,2012。
9. 永續能源政策綱領,經濟部,民國97年。
10. 國際能源總署
(http://www.iea.org/)
11. 世界資源研究所
(http://www.wri.org/)
12. 政府間氣候變化專門委員會(IPCC)
(http://www.ipcc.ch/index.htm)
13. 行政院環保署
(http://www.epa.gov.tw/)
14. 經濟部能源局
(http://www.moeaboe.gov.tw/Default.aspx?group=2)
15. 台灣電力公司
(http://www.taipower.com.tw/)
16. 中華民國核能學會
(http://www.chns.org/index.php)
指導教授 劉錦龍(Jin-Long Liu) 審核日期 2012-6-28
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明