博碩士論文 995205010 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:11 、訪客IP:3.236.222.124
姓名 林宗杰(lin tsung-chieh)  查詢紙本館藏   畢業系所 軟體工程研究所
論文名稱 基於方位感測器與觸控螢幕之智慧型手機非侵入式多模組識別機制
相關論文
★ 基於最大期望算法之分析陶瓷基板機器暗裂破片率★ 基於時間序列預測的機器良率預測
★ 基於OpenPose特徵的行人分心偵測★ 建構深度學習CNN模型以正確分類傳統AOI模型之偵測結果
★ 一種結合循序向後選擇法與回歸樹分析的瑕疵肇因關鍵因子擷取方法與系統-以紡織製程為例★ 以元件式概念為基礎設計建立的XBRL示範性平台
★ 利用指定功能軌跡的滑鼠特徵分析以提升識別率★ 應用方位感測器之手機使用者識別機制
★ 基於加速度及方位感測器之智慧型手機動態動作識別機制★ 以組合專精型多分類器於財務危機預測之研究
★ 結合領域知識與機器運算之新的特徵選取方法: 應用於財務危機預警預測之問題★ 一種新的非侵入式識別機制使用駕駛者的上半身骨架角度:基於動態及直方圖方法
★ 基因演算法運用於特徵挑選解決財務危機預測問題★ 非侵入式多模組之手機使用者識別機制 :基於動態方法
★ 多分類器組合應用於財務危機預測★ 漸進式模型應用於財務危機預測問題
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   [檢視]  [下載]
  1. 本電子論文使用權限為同意立即開放。
  2. 已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
  3. 請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。

摘要(中) 近年來隨著手機的普遍性與手機科技的進步,越來越多的人使用智慧型手機,並利用智慧型手機上有關個人隱私亦或是身分認證等功能,若手機遭盜用後損失難以估計。上述許多功能需要使用者對智慧型手機進行較長時間的操作以存取資料,而目前市面上此類的應用程式僅透過密碼驗證方式進行識別,若使用過程中需要一直登入驗證使用者,則使用者很有可能為了方便而關閉此種驗證方式,或是直接將密碼記憶於手機中,導致登入驗證形同虛設。故本論文主要以利用智慧型手機上內建之方位感測器(orientation sensor)與觸控螢幕(touch screen)達到非侵入式(Non-intrusive)識別使用者行為習慣,以提高智慧型手機的安全等級。根據實驗結果顯示識別機制的相等錯誤率(Equal Error Rate)達到7%,證實此機制確實能夠區分不同使用者。
摘要(英) In recent years, with the widely used of the smartphone and advances in smartphone technology, more and more people use smartphones, and use the services on the smartphones, such as personal privacy information services and ID identification services. If the smartphone has been stolen or someone illegally uses your smartphone, it will make you suffer heavy losses. Most of the above mentioned functionalities are needed user to operate for a long time on smartphone so as to access data. However, currently, most of the applications are just only using the password authentication. If during using the smartphone, will often needing to authenticate user, will make user turn off the authentication mechanism, or save the password in the smartphone, makes the authentication mechanism useless. So the purpose of this paper use the smartphone’s embedded sensor, orientation sensor and touch screen, to achieve the non-intrusive user authentication, and enhance smartphone security level. The experiment results show that the proposed approach has an Equal-Error-Rate (EER) about 7%. Therefore, the multimodal authentication mechanism can distinguish users’ differences.
關鍵字(中) ★ 身份識別
★ 方位感測器
★ 觸控螢幕
★ 非侵入式
關鍵字(英) ★ Authentication
★ orientation sensor
★ touch screen
★ Non-intrusive
論文目次 中文摘要 1
Abstract 2
誌謝 3
一、 緒論 1
1-1.前言 1
1-2.研究動機 3
1-3.研究目的 6
1-4.論文架構 6
二、 文獻探討 7
2-1.驗證方法探討 7
2-2.觸控螢幕(Touch Screen) 7
2-3.方位感測器(Orientation Sensor) 8
2-4.使用多Sensors在不同情境下識別使用者 9
2-5.使用方位感測器於接聽電話情境下識別使用者 10
三、 系統架構 11
3-1.特徵萃取 11
3-2.資料前處理 12
3-3.抽樣 13
3-4.相似度量測演算法(KL-Divergence) 14
3-5.權重計算 16
3-6.驗證模型 16
四、 實驗 18
4-1資料收集 18
4-1-1資料收集環境 18
4-1-2資料收集情境 19
4-2建模抽樣實驗結果與分析 20
4-3單一Orientation Sensor與單一Touch screen個別實驗結果與分析: 21
4-4結合Orientation Sensor與Touch screen之multi-modalities model實驗結果與分析: 25
4-5 Histogram驗證時間 29
4-6討論:相對夾角與絕對夾角 29
五、 研究討論與未來展望 34
5-1結論 34
5-2未來展望 34
六、 參考文獻 36
七、 附錄一 特徵計算公式 37
參考文獻 [1]Gartner Inc. (2012). Mobility Trends that Will Define the Next Decade. Available: http://www.businessinsider.com/android-9-charts-that-show-its-amazing-growth-2012-3#first-a-general-comparison-of-growth-rates-the-worlds-population-has-grown-6-in-the-last-five-years-the-number-of-mobile-internet-users-has-gone-up-more-than-4x-1
[2] Androidauthority. Global smartphone unit sales forecast. Available: http://www.androidauthority.com/smartphone-sales-statistics-vs-pc-58687/worldwide-smartphone-unit-sales-forecast/
[3] Gartner Inc. (2011). Gartner Identifies 10 Consumer Mobile Applications to Watch in 2012. Available: http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1544815
[4] Nakedsecurity. (2011). Survey says 70% don’t password-protect mobiles. Available: http://nakedsecurity.sophos.com/2011/08/09/free-sophos-mobile-security-toolkit/
[5] J. Yan, et al., "Password memorability and security: Empirical results," Security & Privacy, IEEE, vol. 2, pp. 25-31, 2004.
[6] D. Weinshall and S. Kirkpatrick, "Passwords you’ll never forget, but can’t recall," presented at the CHI ’04 extended abstracts on Human factors in computing systems, Vienna, Austria, 2004.
[7] N. Clarke, et al., "Flexible and transparent user authentication for mobile devices," Emerging Challenges for Security, Privacy and Trust, pp. 1-12, 2009.
[8] Google-Android. TouchScreen. Available: http://developer.android.com/guide/topics/ui/ui-events.html.
[9] Google-Android. Orientation sensor. Available: http://developer.android.com/guide/topics/sensors/sensors_position.html.
[10] S. Weidong, et al., "SenGuard: Passive user identification on smartphones using multiple sensors," in Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), 2011 IEEE 7th International Conference on, 2011, pp. 141-148.
[11] M. Conti, et al., "Mind how you answer me!: transparently authenticating the user of a smartphone when answering or placing a call," presented at the Proceedings of the 6th ACM Symposium on Information, Computer and Communications Security, Hong Kong, China, 2011.
指導教授 梁德容(Deron-Liang) 審核日期 2012-10-5
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明