台灣物流業營運效率之比較研究

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潘書麟(Shu-Lin Pan) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

台灣物流業營運效率之比較研究

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摘要(中)

物流已成為現代企業的核心競爭力，許多企業為了提升自身競爭力與降低成本，紛紛將企業物流部份的流程委外，在客戶水準要求愈來愈高的情況下，使得物流廠商競爭更加激烈，加上製造業陸續移往海外，造成業者無不卯足全力以爭取市場上的一席之地，因此如何透過優良的營運管理方式，有效利用資源提升業者的經營效率，在營運管理上無疑是一大挑戰。本研究探討民國2003-2005 年間國內物流業者之經營績效，選定5個投入項與1 個產出項，利用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)衡量業者間之效率值、參考集合分析、敏感度分析與差額變數分析，並提供無效率營業單位明確之改善方向與建議，接著以Malmquist生產力指數衡量2003-2004、2004-2005年度間總要素生產力(Total Factor Productivity, TFP)變動的情況。並再一步透過因素分析法(Factor Analysis, FA)，比較變數縮減前後結果的差異。實證結果發現，經由DEA得知造成經營無效率的原因，大多來自於規模無效率，且業者皆處於規模報酬遞減階段，顯示業者有規模過大的情況，透過縮小規模方式來提高營運績效。而透過變數縮減後，在效率值上，利用Spearman相關係數，發現效率值前後排名上產生不一致，顯示影響排名結果乃決定於變數資訊。

摘要(英)

The physical distribution has become the competitive power of business, many enterprises in order to adding competitive power and reducing cost, most of physical distribution is outsourcing, they would like have high service quatity, result in the manufacturer must have competition strongly, therefore how to improve the management efficiency, certainly it is a big challenge to them.
This research discusses operational performance in Taiwan’’s enterprises during for 2003-2005 year, including five inputs and one outputs, data envelopement analysis(DEA) method compute relative efficiency between enterprises、reference set analysis、sensitivity analysis and differential variable analysis, to suggest the improvement direction and the value range, then using malmquist productivity index(MPI) to evaluate productivity in 2003-2004、2004-2005. According to the result, the main reason is scale inefficiency. They are in the decreasing returns to scale, apparently they have the scale oversized situation, and they must be reducing scale to raise operational performance. Finally, according to reducing variables, the rank is different.

關鍵字(中)

★ Malmquist生產力指數
★ 敏感度分析
★ 因素分析法
★ 資料包絡分析法

關鍵字(英)

★ Malmquist Productivity Idex
★ Sensitive Analysis
★ Data Envelopment Analysis
★ Factor Analysis

論文目次

摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 V
圖目錄 VII
表目錄 VIII
第一章緒論 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍與對象 3
1.4 研究流程架構 4
第二章文獻回顧 6
2.1國內外物流產業回顧 6
2.1.1 物流、物流中心定義與分類 6
2.1.2 亞洲物流業發展狀況 11
2.1.3 產業結構與發展趨勢 15
2.2 物流相關績效評估研究 17
2.2.1 績效定義 17
2.2.2 物流績效評估 18
2.2.3 績效評估方法 21
2.3資料包絡法之相關文獻 23
2.3.1 績效相關研究 23
2.3.2 資料包絡分析法相關之文獻回顧 24
第三章研究設計與方法 30
3.1 研究設計 30
3.1.1 研究架構 30
3.1.2 資料來源與分析方法 31
3.1.3 問卷設計與內容 31
3.1.4 問卷發放與回收 31
3.2 資料包絡法探討 32
3.3 模型求解分析 45
3.3.1效率分析 45
3.3.2 規模報酬分析 45
3.3.3 差額變數分析 46
3.3.4 敏感度分析 47
3.4 因素分析法探討 47
3.5 Malmquist生產力指數 49
3.6 使用軟體簡介 51
第四章實證結果 52
4.1 變數之選定與說明 52
4.1.1 DMU母體定義與選擇 52
4.1.2 投入產出項選取 52
4.1.3 基本資料分析 54
4.2 相對效率分析 57
4.2.1效率分析 57
4.2.2規模報酬分析 61
4.2.3參考集合分析 63
4.2.4差額變數分析 65
4.2.5 敏感度分析 68
4.3 Malmquist生產力指數分析 71
4.4 因素分析 73
4.5 小結 78
第五章結論與建議 79
5.1 結論 79
5.2 建議與後續研究 80
參考文獻 82
附錄一廠商名錄 86
附錄二 DEA對偶化模型推導過程 87
附錄三因素命名 90
附錄四問卷 91

參考文獻

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指導教授

陳惠國(Huey-Kuo Chen)

審核日期

2007-1-9

推文