博碩士論文 90424027 詳細資訊




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姓名 蔡哲亮(Che-Liang Tsai)  查詢紙本館藏   畢業系所 產業經濟研究所
論文名稱 臺灣製造業之資訊科技資本外溢效果分析
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摘要(中) 論文摘要
隨著全球資訊科技(IT)的蓬勃發展,IT資本在廠商的生產過程中佔有愈來愈重要的地位。國內外均有相關的研究發現,IT資本的投入確實對於廠商的產出具有正面的影響。本研究除了探討IT資本對於自身產出的影響之外,更進一步研究IT資本的外溢效果,也就是探討當其他廠商使用IT資本時是否對自身廠商的產出造成影響。希望藉本研究進一步了解IT資本的重要性。
本研究首先建構一Translg生產函數,除了考慮一般要素投入(IT資本、非IT資本與勞動)對產出的影響之外,亦考量IT資本的外溢效果(來自於中間投入供應商與客戶端的IT資本投入)。資料來源有二,其一為臺灣地區民國八十年製造業抽查資料,其二為民國八十年產業關聯表(150部門)的生產者價格交易表。再利用Zellner(1962)所提之近似無關迴歸估計模式(Seemingly Unrelated Regression Model,簡稱SURE)聯立估計Translog生產函數與成本份額方程式。
實證結果發現:民國八十年台灣製造業部門之間確實有IT資本外溢情況的存在,而且IT資本外溢效果對於產出有顯著且正向的影響,也就是說當其他部門進行IT設備投資時,會對於自身部門的產出造成影響。除了IT資本外溢效果探討之外,計算生產投入要素之平均邊際產出發現:IT資本投入、非IT資本投入與勞動此三種投入的邊際產出皆為正,其中又以IT資本的貢獻最大。藉本研究更加肯定IT資本對於產出的貢獻,此外亦證實IT資本具外部性此一性質。這些發現可以提供政府,產業或企業決策時的參考依據。
關鍵字(中) ★ 外溢效果
★ 資訊科技
關鍵字(英) ★ Spillover
★ IT
論文目次 目 錄
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的………………………………...1
第二節 研究方法………………………………………...4
第三節 本文架構………………………………………...5
第二章 文獻回顧 6
第一節 外溢效果………………………………………...6
第二節 IT資本投入與生產.…………………………....11
第三節 IT資本的外溢果.………………………............12
第三章 資料說明、模型建構與估計方法 18
第一節 資料說明……………………………………….18
第二節 模型建構與估計方法………………………….23
第四章 實證結果分析 32
第一節 IT外溢效果分析……………………………... 32
第二節 要素投入分析………………………………….34
第三節 本章總結……………………………………….36
第五章 結論與建議 37
第一節 本文結論………………………..…………...... 37
第二節 研究限制與建議…………………………….....38
參考文獻 40
附錄 44
參考文獻 參考文獻
1.吳惠林(1984),「臺灣地區十大產業生產因素替代關係之研究─Translog生產函數之應 用」,經濟論文叢刊,第12輯,頁11-36。
2.邱泰穎(2001),「研究發展外溢效果與技術變動之探討」,企銀季刊,第24卷,第4期,頁107-19。
3.胡名雯、薛琦(1997),「中小企業生產特性與效率之研究:台灣製造業之分析」,經濟論文叢刊,25:1,頁1-26。
4.莊奕琦、許碧峰(1999),「研究發展對生產力的貢獻及產業間的外溢效果:臺灣製造業實證」,經濟論文,第27卷,第3期,頁407-32。
5.陳忠榮、陳威勳(1992),「研究發展外溢效果對廠商利潤績效之影響—以自動化新產業為例」,經濟論文叢刊,20:2,頁407-432。
6.陳忠榮、劉定焜(2003),台灣製造業資訊科技投入對生產力的影響之研究,手稿。
7.陳宗亮(1993),「研究發展外溢效果決定因素之研究」,國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
8.Brynjolfsson, E. and C. F. Kemerer (1996), “Network Externalities in Microcomputer Software: An Econometric Analysis of the Spreadsheet Market,” Management Science, 42(12), pp.1627-47.
9.Berndt, E. R. and C. J. Morrison (1995), “High-tech Capital Information and Economic Performance in U.S. Manufacturing Industries: An Exploratory Analysis,” Journal of Econometrics, 65, pp.9-34.
10.Brynjolfsson, E. and L. Hitt (1996), “Paradox Lost? Firm-level Evidence on the Returns to Information Systems Spending,” Management Science, 42(4), pp.257-279
11.Brynjolfsson, E. and L. M. Hitt (2000), “Beyond Computation: Information Technology, Organizational Transformation and Business Performance,” Journal of Economic Perspectives, 14(4), pp.23-48.
12.Bernstein, J. I. (1988), “Cost of Function, Intra-and Inter-Industry R&D Spillovers: Canadian Evidence,” Canadian Journal of Economics, 21, pp324-47.
13.Bernstein, J. I. (1989), “The Structure of Canadian Inter-Industry R&D spillover and the Rates of Return to R&D,” The Journal of Industrial Economics, 37(3), pp.315-28.
14.Belleflamme, P. (2001), “Oligopolistic Competition, IT us for Product Differentiation and the Productivity Paradox,” International Journal of Industrial Organization, 19, pp227-248.
15.Bresnahan, T. F. (2001), “Prospects for an Information Technology-Led Productivity Surge,” in Adam Jaffe, Joshua Lerner, and Scott stern, eds., Innovation Policy and the Economy, Vol.2, Cambridge: MIT Press.
16.D’Aspremont, C. and A. Jacquemin (1988), “Cooperative and Noncooperative R&D in Duopoly with Spillovers,” American Economic Review, 78(5), pp.1133-7.
17.Dewan, S. and C. K. Min (1997), “The Substitution of Technology for Other Factors of Production: A firm Level Analysis,” Management Science, vol.43, No.12, pp1660-1675.
18.Dewan, S. and K. L. Kraemer (2000), “Information Technology and Productivity: Evidence from Country-Level Analysis,” Management Science, vol.46, No.4, pp548-562.
19.Gandal, N., “Hedonic Price Indexes for Spreadsheet and an Empirical Test for Network Externalities (1994),” Rand Journal Economics, 25(1), pp.160-70.
20.Griliches, Z. and J. Mairesse (1979), “Issues in Assessing the Contribution of Research and Development to Productivity Growth,” The Bell Journal of Economics, 10(1), pp92-116.
21.Goto, A and K. Suzuki (1989), “R&D Capital, Rate of Return on R&D Investment and spillover of R&D in Japanese Manufacturing Industries,” The Review of Economics and Statistics, 71(4), pp.339-74.
22.Inoue, T. (1998), “Impact of Information Technology and Implications for Monetary Policy,” Monetary and Economic Studies, 16(2), pp.424-40.
23.Jaffe, A. B. (1986), “Technological Opportunity and Spillovers of R&D: Evidence from Firms’ Patents, Profits, and Market Value,” The American Economic Review, 76(5), pp.984-1001.
24.Kim, H. Y. (1992), “The Translog Production Function and Variable Returns to Scale,” Review of Economics and Statistics, 74(3), pp.546-52.
25.Katz, M. L. and C. Shapiro (1985), “Network Externalities, Competition, and Compatibility,” American Economic Review, 75(3), pp.424-40.
26.Loveman, G. W. (1994), “An Assessment of the Productivity Impact of Information Technologies,” in T. J. Allen and M. S. Scott Morton (Eds), Information Technology and the Corporation of the 1990s: Research studies, Oxford University Press, pp.84-109.
27.Levin, R. C. and P. C. Reiss (1984), “Tests of a Schumpeterian Model of R&D and Market Structure,” R&D, Patent and Productivity, University of Chicago Press, pp175-204.
28.Lehr, W. and F. R. Lichtenberg (1998), “Computer Use and Productivity Growth in US Federal Government Agencies,” The Journal of Industrial Economics, 16(2), pp.257-279.
29.Mun, S. B. and M.I. Nadiri (2002), “Information Technology Externalities: Empirical Evidence from 42 U.S. Industries,” NBER working paper 9272.
30.Pelaia, E. (1993), “IBM Terminal Prices,” personal communication with IBM Representative.
31.Romer, P. M. (1986), “Increasing Returns and Long-Run Growth,” Journal of Political Economy, 94(5), pp.1002-37.
32.Spence, M. (1984), “Cost Reduction, Competition, and Industry Performance,” Econometrica, 52(1), pp.101-122.
33.Solow, R. M. (1987), “We’d better watch out,” New York Times (July 12), Book Review, 36.
34.Uno, K. (1989), “Research and Development in an Input-Output Framework: A Methodological Exposition,” Measurement of Services in an Input-Output Framework, Amsterdam: North-Holland.
35.Zellner, A. (1962), “An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias,” Journal of the American Statistical Association, (57), pp.348-368.
指導教授 陳忠榮(Jong-Rong Chen) 審核日期 2003-7-11
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