博碩士論文 92433001 詳細資訊




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姓名 范郁達(Yu-Da Fan)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理學系在職專班
論文名稱 資料探勘技術運用於在學成績與學測成果分析 -以高職餐飲管理科為例
(Analysis relations between school achievements and the score of higher school entrance examination using datamining technique )
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摘要(中) 中文摘要
家長與學生在選擇的學校的過程,是依著類似複雜採購模式來選擇學校,所以每所學校,皆必須在家長在資訊搜尋階段,提供相關正面資訊,而使學生來選擇學校,並且期望能吸引素質佳的學生。在這些資訊中,大部份家長皆是以升學率,來評斷學校的好壞,當然學生也必須具備相當的學測成績。雖然已有針對學測成績所作的統計方面研究,但就我們所知,先前的研究尚未利用資料探勘技術針對某一科系,來挖掘在校成績與學測成績的相關知識。在本論文中,我們使用卡方檢驗來檢驗非學測科目成績與學測成果間的關係,並檢定出體育與學測成果有相關。其次,本研究並利用決策樹建立這些學測相關科目、非學測科目與學測成績的預測模型,並且藉由利用正確率的比較來暸解增加非學測科目與專業科目對於預測正確率的影響,並探討可能的因素。
關鍵字(中) ★ 資料挖礦
★ 決策樹
★ 卡方檢驗
★ 學測成績
關鍵字(英) ★ datamining
★ decision tree
★ the score of higher school entrance examination
★ Chisquare test
論文目次 目 錄
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 1
1.3研究流程步驟及流程 2
1.4研究範圍及限制 3
1.5 名詞解釋 5
第二章 文獻探討 6
2.1升學率與選校的相關研究 6
2.2資料探勘 8
第三章 研究方法 14
3.1模型的建立 14
3.2決策樹的修剪 15
3.3挖掘工具介紹 16
3.4資料來源 21
第四章 實證評估 22
4.1實證資料 22
4.2非學測科目與學測等級影響分析 23
4.3由國英數成績作能否上榜預測 24
4.4由國英數成績作上榜分數區間預測 31
4.6由國英數專業科目成績作上榜分數區間預測 44
4.7由國英數體育成績作能否上榜預測 52
4.8由國英數體育成績作上榜分數區間預測 58
4.9綜合討論 66
第五章 結論與建議 69
5.1實證結果 69
5.2建議 69
參考文獻 70
參考文獻 參考文獻
1.連清唐(民92),高職生選校時重視的服務品質影響因素之探討--以北縣某私校
商職為例 ,銘傳大學/管理科學研究所碩士在職專班
2.葉良川,民90,CRM Datamining 應用系統建置,麥格羅、希爾國際出版公司。
3.賴明伸(民79),高職學生前程抉擇、學校適應與自我統合關係之研究,師範大學教育研究所論文
4.蘇芳基(民82),我國高職餐飲技職教育之研究,文化大學觀光研究所
5.湯堯(88),終身教育理念下的技職教育角色。教育研究集刊,43,27-39
6.李大偉、張吉成(民87),技職高科技人力學用配合現況之探討。第十三屆全
國技術與職業教育研討會論文集
7.教育部(民89),高級職業學校八十七學年畢業生升學就業調查報告,教育部
中部辦公室
8.張勳騰,「通信資料庫之資料探勘:目標行銷之應用」,國立中山大學資訊管
理研究所碩士論文,1999年。
9 許哲銘,「時間序列型態之知識探索」,國立中山大學資訊管理研究所碩士論
文,1999年。
10.[IBM97] IBM,「資料探挖-找出隱藏在資料庫中的寶藏」,資訊傳真周
刊,256期,1997年8月,pp.24。
11.邱慶瑞(民91),不同學業成績青少年體適能之研究,台北巿立體育學院/運動
科學研究所
12.張德民,「資料探勘:從搜尋金星火山到偵察考試作弊」,資訊傳真周刊,
336期,1999年3月,pp.10。
13. 葉怡成,「類神經網路模式應用與實作」,儒林圖書有限公司,1998年1
月。
14. 張勳騰,「通信資料庫之資料探勘:目標行銷之應用」,國立中山大學資訊
管理研究所碩士論文,1999年。
15(ALSS,95) Agrawal, R., Lin, K., Sawhney, H. S. and Shim, K., “Fast Similarity
Search in the Presence of Noise, Scaling and Translation in Time-Series
Databases,” Proceedings of the 21st International Conference on Very
Large Data Bases, Zurich, Switzerland, September 1995.
16.(AS,94) Agrawal, R. and Srikant, R., “Fast Algorithms for Mining Association
Rules,” Proceedings of 1994 International Conference on Very Large
Data Bases, Santiago, Chile, Sep, 1994, pp. 487-499.
18.(BL,97) Berry, M. J. A. and Linoff, G., Data Mining Techniques: For Marketing
Sale and Customer Support, John Wiley & Sons, Inc., 1997.
19(FRM,94) Faloutsos, C., Ranganathan, M. and Manolopoulos, Y., “Fast
Subsequence Matching in Time-Series Databases,” Proceedings of the ACM
SIGMOD conference on Management of Data, May 1994.
20.(JD,88) Jain, A. K. and Dubes, R. C., Algorithms for Clustering Data, Prentice
Hall, 1988.
21(KR,90) Kaufman, L. and Rousseeuw, P.J., “Finding Groups in Data: An
Introduction to Cluster Analysis,” John Wiley & Sons, Inc.,New York, NK,
1990.
22(NH,94) Ng, R. and Han, J., “Efficient and Effective Clustering Methods
forSpatial Data Mining,” Proceedings of the 20th Conference on Very Large Data
Bases, Santiago, Chile, 1994.
23.Lochbaum.M.R,Karoly.P & Landers.D.M.Evidence for the importance of openness
to experence on performance of a fluid intlligence task by physical active and
inactive participants.Research quaterly for exercise and sport 73(4),437-444
24.Shannon(1949),"A mathametic theory of communication",The Bell system
technical journal,27,379-423
25.Quinlan (1986),"Introduction of decision tree",machine learning,1,81-106
26(WHK,98) Wei, C. P., Hu, P. J-H. and Kung, L. M., “Multiple-Level Clustering
Analysis for Data Mining Applications,” Proceedings of 4th Informs Joint
Conference on Information Systems and Technology, May, 1999.
指導教授 陳彥良(YL Chen) 審核日期 2005-6-22
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