| 姓名 |
劉秋昱(Cho-Yu Liou)
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畢業系所 |
光機電工程研究所 |
| 論文名稱 |
影像辨識測試平台的開發
(Image recongnition test platform)
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| 檔案 |
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| 摘要(中) |
由於PCB板影像對位在PCB製程上非常重要，因此圖形辨識演算法也成為不可忽略的一環。不過各種圖形辨識演算法的結果卻無法互相比較，也因此優缺點沒辦法直接分辨出來。因此本文目標是開發一個具有參數的PCB曝光對位模擬影像及演算法測試平台。有了PCB曝光對位影像模擬器、將能夠模擬PCB板對位影像，由於其具有參數、因此可以讓各種演算法能夠進行比較。而演算法測試平台則是整合了影像處理、與誤差分析的過程，只要將演算法掛入此平台，便可以讀取由PCB影像模擬器產生的圖群、並進行辨識，在將辨識結果與PCB影像模擬器產生的圖群參數管理檔做比對，找出在各種雜訊下演算法的效能表現。 |
| 摘要(英) |
The main purpose of this thesis is to develop an image recongnition test platform. Error test of the image recongnition algorithm must pass through the image processing , algorithm operation and error analysis. Procedure of thiese operation are very complex and easy to cause mistake. Thus , we want to develop the platform for analize the algorithm performance. |
| 關鍵字(中) |
★ 影像辨識
★ PCB曝光對位
★ 影像處理 |
關鍵字(英) |
★ image recongnition |
| 論文目次 |
論文摘要 I
ABSTRACT II
致謝 III
目錄 IV
圖目 VI
表目 VIII
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 研究動機 2
1.3 論文架構 2
第二章 研究背景與理論 3
2.1 圖形辨識 3
2.1.1 橢圓辨識簡介 3
2.1.2 PatternMatch圓辨識簡介 4
2.2 灰階轉換 5
2.3 二值化 6
2.4 SOBEL邊緣偵測 7
2.5 PCB板的曝光對位機概念 9
第三章 影像辨識測試平台 10
3.1 PCB影像模擬器 10
3.1.1 人機介面 12
3.1.2 PCB影像模組 15
3.2 影像辨識測試平台架構 21
3.2.1 影像辨識測試平台介面 24
3.2.2 影像處裡模組 25
3.2.3 誤差分析模組 26
3.3 受測演算法 27
3.3.1 橢圓辨識實測 27
3.3.2 Pattern Match圓辨識實測 29
第四章 影像辨識測試平台實驗 31
4.1 影像辨識測試平台實驗 31
4.2 演算法對機鑽孔產生蓋膜的免疫力測試 32
4.3 演算法對機鑽孔產生破孔的免疫力測試 42
4.4 演算法對上底片產生破孔的免疫力測試 52
4.5 演算法結果比較 57
第五章 結論與未來展望 59
5.1 結論 59
5.2 未來展望 60
REFERENCES 61 |
| 參考文獻 |
[1] 吳成柯等編譯"數位影像處理"，台北，儒林出版，1993
[2] 陳章沂， "橢圓幾何參數鑑別之理論模擬及實作"，國立中央大
學機械工程研究所碩士論
[3] 康育銘，"橢圓辨識演算法之最佳化與誤差分析"，國立中央大學 光機電工程研究所碩士論
[4] 林育信，"智慧型網路攝影平台"，國立中央大學光機電工程研究 所碩士論
[5]euresys公司開發之eVision機械視覺軟件
網址：http://www.evision.ae/
[6]Pattern Matching C++ Foil Extension
網址：http://www.alacron.com/software/SWPATTERN.htm
[7]Andrew Fitzgibbon, Maurizo Pilu, and Robert B. Fisher,
“Direct Least Square Fitting of Ellipse”, IEEE PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL. 21, NO 5,MAY 1999. |
| 指導教授 |
葉則亮、江士標
(Tse-Liang Yeh、Shyh-Biau Jiang)
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審核日期 |
2008-7-16 |
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