博碩士論文 90323019 詳細資訊




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姓名 粘曾誼(Tseng-Yi Nien)  查詢紙本館藏   畢業系所 機械工程學系
論文名稱 道路交通事故與健保門診資料之整合分析與資料探勘技術應用
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摘要(中) 近幾十年來,由於台灣地區科技及經濟高度成長,國民所得不斷提高,使得台灣地區機動車輛數目近幾年來均呈現大幅的成長,而交通問題也日益嚴重,其造成之身體傷害及財物損失亦導致龐大的社會成本及醫療成本。故本研究擬以道路交通資料庫,以當事人之身份證字號連結健保局門診資料,並應用統計檢定與資料探勘之方法,探討其所造成之醫療成本、就醫特性及事故特性,並希望所研究之成果,能對於交通與衛生相關單位的決策制訂有所助益。
在資料處理方面,本研究首先將道路交通事故資料庫中之事件資料、地點資料及當事人資料三種資料表合併為一張以當事人為主,且同時具有事件、地點之交通事故資料表。再以此資料表,用當事人之身份證字號連結健保門診資料庫,在建立事故當事人門診就醫紀錄資料之後,進而對於事故當事者之第一次就醫時間、不同受傷程度、就醫距離事故發生之天數以及就醫次數等四方面進行討論,並建立研究分析樣本之篩選條件。
在資料分析方面,依據篩選條件所篩選後之樣本,首先針對門診費用之分佈特性、敘述統計量進行討論。所討論之變數在人口組成方面包括性別和年齡;在就醫特性方面包括就醫順序、醫院層級及就醫間隔;在交通事故特性方面包括當事人之受傷部位與交通工具。分析方式為使用百分位數、盒形圖等統計分析及資料視覺化的方式描述門診費用分佈、就醫特性及事故特性,並針對不同變數性質,選擇適合之統計檢定方法,檢定變數中各項目之門診費用等級是否存在顯著差異。
在資料探勘方面,本研究使用的資料探勘方式為關聯規則(association rules)發掘,規則演算方式則採用Apriori 演算法,目的在於發掘高門診費用就醫紀錄之事故特性與就醫特性。在選擇輸入及輸出變數並設定支持度(support)在5%以上,信度(confidence)在4%以上,相對信度差(difference of confidence Quotient to 1)在50%以上為關聯規則之門檻值後,最後共得165條關聯規則,並統計關聯規則中之條件出現次數,以發掘高門診費用紀錄之重要特性。
關鍵字(中) ★ 交通事故
★ 健保局
★ 門診
★ 資料探勘
★ 醫療成本
★ 關聯規則
★ 購物籃分析
關鍵字(英) ★ traffic accident
★ apriori algorithm
★ outpatient cost
★ association rule
★ data mining
★ medical cost
★ vehicle crash
論文目次 目 錄
摘 要 I
誌 謝 II
目 錄 III
圖目錄 V
表目錄 VI
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍 2
1.4 研究內容與方法 4
1.4.1 資料整合 4
1.4.2 樣本篩選條件 4
1.4.3 資料分析 4
1.4.4 資料探勘 4
1.5 研究步驟 6
1.6 研究流程 7
第二章 文獻回顧 8
2.1 國內文獻回顧 8
2.1.1 國內道路交通事故資料之相關研究 8
2.1.2 道路交通事故與醫療有關之研究 9
2.1.3 道路交通事故與資料探勘有關之研究 11
2.2 國外文獻回顧 13
2.2.1 CODES (The Crash Outcome Data Evaluation System) 13
2.2.2 CIREN (The Crash Injury Research and Engineering Network) 19
第三章 資料來源與資料處理 21
3.1資料來源 21
3.1.1 道路交通事故資料 21
3.1.2 健保局門診資料庫 22
3.2資料前置處理 24
3.2.1 交通事故資料整合 24
3.2.2 交通事故與健保資料連結 25
3.3 門診就醫資料篩選 26
3.3.1 名詞定義 26
3.3.2 第一次就醫時間 27
3.3.3 就醫時間框 30
3.3.4 當事人之受傷程度 33
3.3.5 當事人之就醫次數 37
3.3.6 本節結論 38
第四章 資料分析與解釋 39
4.1 前言 39
4.1.1 門診費用特性 39
4.1.2 人口組成特性 39
4.1.3 就醫特性 39
4.1.4 交通事故特性 40
4.2 門診費用特性 41
4.2.1 敘述統計量 41
4.2.2 各門診費用組距人次分佈 42
4.3 人口組成特性 45
4.3.1 性別與門診就醫費用的關係 45
4.3.2 年齡層與門診就醫費用的關係 46
4.4 就醫特性 49
4.4.1 就醫順序 49
4.4.2 醫院層級 52
4.4.3 就醫順序與醫院層級的關係 53
4.4.4 就醫間隔 58
4.5 交通事故特性 61
4.5.1 交通工具 61
4.5.2 主要傷害部位 63
第五章 資料探勘之關聯規則發掘 65
5.1 前言 65
5.2 樣本選定 66
5.3 使用變數說明 67
5.4 操作型定義 76
5.4 分析步驟 78
5.5 結果與討論 80
5.5.1 單次門診費用在7440元~15698元之間 80
5.5.2 單次門診費用在15699元~95752元之間 85
第六章 結論與建議 93
6.1 結論 93
6.2 建議 96
參考文獻 97
參考文獻 參考文獻
1.交通部運輸研究所,“道路交通事故相關資料連線系統分析與設計之研究”,交通部運輸研究所,民國89年1月。
2.麥可‧裴瑞,戈登‧林諾夫,”資料採礦顧客關係管理電子行銷之應用,維科出版社”,民國90年1月。
3.Christian Borgelt., “Find Association Rules/Hyperedges with Apriori Algorithm,” Browsing date:2003/5, URL: http://www.cs.virginia.edu/~acc2a/techie/apriori.html.
4.交通部運輸研究所,”道路交通事故資料追踨系統之初步研究”,交通部運輸研究所,民國88年1月。
5.曾招雄,“道路交通事故當量推估之研究”,中央警察大學,交通管理研究所,民國87年6月。
6.劉靜宇,“結合GIS插示圖之事故分析系統”,國立台灣大學土木工程學系,民國85年6月。
7.吳松澤,“台灣地區道路交通事故網路資料庫系統與智慧型交通工程改善措施之研究”,逢甲大學交通工程與管理研究所,民國89年6月。
8.陳獻桐,“南投縣易肇事路段路口交通事故傷害相關因素研究”,國立師範大學衛生教育學系,民國86年6月。
9.陳振祥,白璐,“台北市汽車交通事故傷害住院醫療費用分析與推估”,交通事故與交通違規之社會成本推估研討會,327-343頁,民國89年1月。
10.胡竹瑄,“台北市與花蓮縣骨折住院老人之骨折部位、住院日數、死亡及相關因素之探討”,國防醫學院公共衛生學研究所,民國87年6月。
11.黃集仁,“酒後駕車交通事故與醫療資源耗用相關研究”,長庚大學醫務管理學研究所,民國90年6月。
12.交通部運輸研究所,“癲癇病患認知功能與交通事故關係之研究”,交通部運輸研究所,民國84年1月。
13.蔡卓城,“使用外傷登錄初步探討台灣地區之傷害型態-以六家醫院為例”,台北醫學院傷害防治學研究所碩士班,民國90年6月。
14.王文玲,“臺灣安全帽立法後對頭部外傷的成效評估,台北醫學院”,公共衛生學研究所,民國88年6月。
15.趙崇仁, ”應用類神經網路鑑別高速公路危險路段之研究”,中央警察大學警政研究所碩士論文,民國85年6月。
16.魏開元,”由肇事碰撞構圖集類神經網路推倒肇事工程因素之研究”,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國88年7月。
17.周雍傑,”以類神經網路探討都市地區肇事嚴重程度之研究”,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國89年6月。
18.魏健宏、陳奕志,”類神經網路模式在國內交通運輸研究之成果評析”,運輸計劃季刊第三十卷第二期,民國90年6月,P323-348
19.楊憲國,”以類神經網路模式推導路口交通事故成因與改善之研究”,逢甲大學交通工程與管理學系碩士班,民國91年7月。
20.陳俊傑,”應用資料探勘技術於交通事故資料分析之研究”,國立中央警察大學資訊管理研究所碩士論文,民國91年7月。
21.Augenstein J.S., Bowen J., Perdeck E., Singer M., Stratton J., Horton T., Rao A., Digges K.H., Malliaris A.C., Steps J. “Injury Patterns in Near-Side Collisions,” Society of Automotive Engineering Technical Paper Series 2000-01-0634. Detroit, M.I. March 6-9, 2000.
22.Zuckier, G., Jacobs, L., Thibeault, L., “Using Linked Data To Evaluate Medical and Financial Outcomes of Motor Vehicle Crashes in Connecticut,” DOT HS 808 972. Washington, DC: Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration, September 1999.
23.Moore, M., “Comparison of Young and Adult Driver Crashes in Alaska Using Linked Traffic Crash and Hospital Data,” DOT HS 808. Washington, DC: Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration, January 20, 1998.
24.Karlson, T., Bigelow, W. Beutel, P., “Serious Lower Extremity Injuries from Motor Vehicle Crashes,” Wisconsin 1991-1994. DOT HS 808 791. Washington, DC: Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration, September 1998.
25.Castle, S., Woods, B., “Using Linked Data To Evaluate Traumatic Brain Injuries in New Mexico,” DOT HS 808 798. Washington, DC: Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration, October 1998.
26.Allen, M., Weiss, H., “Using Linked Data To Evaluate Hospital charges for Motor Vehicle Crash Victims in Pennsylvania,” DOT HS 808 799. Washington, DC: Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration, October 1998.
27.Allen, M., Weiss, H., “Using Linked Data To Evaluate Collisions with Fixed Objects in Pennsylvania,” DOT HS 808 800. Washington, DC: Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration, October 1998.
28.Finison, K., DuBrow, R., “Analysis of 1996 Maine Crashes Involving Young Adults,” DOT HS 808 887. Washington, DC: Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration, April 1999.
29.Finison, K., DuBrow, R., “Analysis of Seat Belt Use and Outcomes in 1996 Maine Crashes,” DOT HS 808 888. Washington, DC: Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration, April 1999.
30.Finison, K., DuBrow, R., “Analysis of 1996 Maine Crashes Involving Vehicles that Ran Off the Road,” DOT HS 808 889. Washington, DC: Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration, April 1999.
31.Zuckier, G., Jacobs, L., Thibeault, L., “Using Linked Data To Evaluate Motor Vehicle Crashes Involving Elderly Drivers in Connecticut,” DOT HS 808 971. Washington, DC: Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration, September 1999.
32.Zuckier, G., Jacobs, L., Thibeault, L., “Using Linked Data To Evaluate Severity and Outcome of Injury by Type of Object Struck (First Object Struck Only) for Motor Vehicle Crashes in Connecticut,” DOT HS 808 973. Washington, DC: Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration, September 1999.
33.John H. Siegel, Joyce A. Smith, Ruth Ross, Laurie McCammon., “Patterns of Injury in Association with Mild, Moderate and Severe Brain Trauma as a Function of Motor Vehicle Crash Direction and Restraint Systems,” CIREN Quarterly Meeting, 2002.
34.Dr. Stewart C. Wang, Dr. John Siegel, Dr. Patricia Dissinger., “The Interactive Effects of Age and Sex on Injury Patterns and Outcomes in Elderly Motor VehicleCrash Occupants,” CIREN Conference, October 1999.
指導教授 董基良、林志光
(Ji-Liang Doong、Chih-Kuang Lin)
審核日期 2003-7-4
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