應用存活分析於市區公車駕駛行為異常之研究

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：18

、訪客IP：3.142.136.210

姓名

蔡秉承(Bing-cheng Tsai) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

應用存活分析於市區公車駕駛行為異常之研究
(A Study on Abnormal Driving Behavior of City Bus Using Survival Analysis)

相關論文

★ 紅燈右轉人車衝突風險分析	★ 機車騎士紅燈怠速熄火意願及其預期成效之研究
★ 雪山隧道路徑導引策略研究	★ 利用回饋式類神經插補探討路段車輛偵測器佈設間距
★ 利用基因規劃法進行車輛偵測器資料填補	★ 機車紅燈怠速熄火節能減碳效果評估
★ 應用存活分析法於運具移轉行為之研究	★ 利用基因規劃法預測高速公路旅行時間
★ 以鏈結串列搜尋車輛偵測器遺漏值最佳填補方式	★ 應用存活分析法於鋪面坑洞影響因素及使用年限之研究
★ 機車隨機到達情況下紅燈怠速熄火效果之研究	★ 雪山隧道行車速率特性分析
★ 應用存活分析法於公路長隧道事故分析之研究	★ 需求反應式運輸系統營運模式與績效評估－以復興鄉為例
★ 市區公車油耗與節能減碳之研究	★ 臺北市YouBike公共自行車節能減碳替代效果

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

至系統瀏覽論文 ( 永不開放)

摘要(中)

交通事件的發生通常分為人、車、路與環境四種影響因素，依據多年的違規肇事分析文獻得知，主要因素以「人為因素」佔的比例為重，表示交通事故絕大多數是駕駛人員操作不當，以及未依規定遵守交通規則所引起。

本研究以國內某客運公司於台北市及新北市聯營公車共計20條路線所屬之125輛使用Jasslin JAS301型數位式行車紀錄器低地板公車以及151位駕駛員為研究對象，依據存活分析法建構Cox等比例危險模式並經校估後發現，「平均站距」、「公里營收」、「連續駕駛時間」及「平均時速」4項變數對Cox模式具有顯著性的，表示以上變數可以有效解釋發生異常之存活時間。

摘要(英)

The cause of the traffic accidents are drivers, vehicles, roads and environment. The related researches show that main factor for accidents is the driver and mainly caused by improper driving operation and violations.

This study uses data of domestic bus company’s 125 buses and 151 drivers which collected by digital tachograph for the analysis. After calibrating the Cox proportional hazard model originated from the survival analysis, we found that a total of 4 factors: i.e. "average station distance", "revenue per kilometer", "Continuous driving time" and "average speed", which possess prominence demonstration to Cox model and also could be explain effectively to the interval period of abnormal incident.

關鍵字(中)

★ 肇事分析
★ 駕駛行為
★ 數位式行車紀錄器
★ 存活分析法

關鍵字(英)

論文目次

目錄
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
表目錄 vi
圖目錄 viii
第一章緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍 4
1.4 研究流程 4
第二章文獻回顧 6
2.1 駕駛行為 6
2.2 數位式行車紀錄器 13
2.2.1 行車紀錄器發展與簡介 13
2.2.2 機械式與數位式行車紀錄器比較 18
2.2.3 行車紀錄器在交通上之應用 19
2.3 存活分析法 21
第三章　研究方法 25
3.1 存活理論 25
3.1.1 資料型態 26
3.1.2 存活函數 27
3.2 Kaplan-Meier存活函數 29
3.3 Cox等比例風險模式 30
3.3.1 模式建構 31
3.3.2 相對風險 31
3.3.3 變數選擇 32
3.4 模式配適檢定 33
3.5 等比例風險模式檢定 34
3.6 中位存活時間 35
第四章　資料蒐集與分析 36
4.1 資料蒐集 36
4.1.1 資料來源與分析 36
4.1.2 數位式行車記錄器 39
4.1.3 配有數位式行車紀錄器車輛 40
4.2 基本資料結構分析 41
第五章　實証分析 44
5.1 駕駛行為異常指標 44
5.2 整體異常分析 45
5.2.1 Kaplan-Meier存活曲線分析 45
5.2.2 COX等比例危險模式 46
5.2.2.1 解釋變數定義 46
5.2.2.2 模式配適檢定 48
5.2.2.3 等比例危險模式檢定 49
5.2.3 影響變數分析 52
5.2.3.1 相對風險 52
5.2.3.2 中位存活時間 56
5.3 超速異常分析 59
5.3.1 Kaplan-Meier存活曲線分析 59
5.3.2 COX等比例危險模式 60
5.3.2.1 解釋變數定義 60
5.3.2.2 模式配適檢定 62
5.3.2.3 等比例危險模式檢定 63
5.3.3 影響變數分析 66
5.3.3.1 相對風險 66
5.3.3.2 中位存活時間 70
5.4 超速異常與整體異常之存活時間比較 73
第六章　結論與建議 77
6.1 結論 77
6.2 建議 78
參考文獻 79

參考文獻

1. 台北市交通局，「101年台北市聯營公共汽車肇事案件」，民國102年。
2. 台北市交通局，「101年臺北市聯營公車肇事原因」，民國102年。
3. 林彥志，「使用公路客運行車紀錄器資料探討營業大客車駕駛人行為適性之研究」，逢甲大學運輸科技與管理學系碩士在職專班，民國98年。
4. 施佑霖，「數位式行車紀錄器應用於公路客運之功能組合研究」，中華大學，民國97年。
5. 楊淑娟，「使用數位式行車紀錄器之駕駛安全研究」，逢甲大學交通工程與管理學系碩士在職專班，民國95年。
6. 潘偉南，「影響國道客運駕駛績效與油耗因素之探討」，國立成功大學交通管理科學研究所，民國95年。
7. 詹淑敏，「大客車安全問題與認知之研究」，逢甲大學交通工程與管理學系碩士班，民國95年。
8. 黃聖源，「駕駛行為因素對市區幹道系統服務水準影響分析之初探」，台灣大學土木工程研究所，民國77年。
9. 吳偉碩，「台南環線高快速公路肇事特性分析與安全改善之研究」，交通大學交通運輸研究所，民國90年。
10. 李長脩、紀皓元，「大客車安全問題之探討」，中華民國第一屆運輸安全研討會論文集，民國83年。
11. 高啟涵，「運用資料採礦技術探討數位式行車紀錄器於公路客運駕駛員異常操作行為管理之研究」，淡江大學運輸管理學系運輸科學系，民國95年。
12. 張堂賢、葉振源，「數位式數位式行車紀錄器與新進大眾運輸系統功能整合之初探」，道路交通安全與執法研討會，民國91年。
13. 尹維龍，「應用駕駛行為量表探討偏差駕駛行為與事故傾向關係之研究」，交通大學運輸科技與管理學系碩士班，民國94年。
14. 王詩涵，「國道客運駕駛員駕駛行為、駕駛表現與人格特質之探討」，國立成功大學交通管理科學研究所，民國95年。
15. 陳芳正，「長途客運業駕駛績效之探討」，國立成功大學交通管理科學研究所，民國94 年。
16. 張季倫，「公路客運行車監控之研訂及駕駛與車輛資料庫管理系統之研發—數位式行車紀錄器之應用」，國立交通大學交通運輸研究所，民國92 年。
17. 林家聖，「駕駛人不當操作行為對公路客運行車及保修費用影響之研究」，國立交通大學交通運輸研究所，民國92 年。
18. 陳瑞鈴，「阿羅哈客運公司應用數位式行車紀錄器建立優良駕駛管理行為管理系統之研究」，私立長榮大學經營管理系研究所，民國92 年。
19. 王偉，「台北市汽車駕駛行為特性分析」，國立台灣大學土木研究所，民國75 年。
20. 交通部運輸研究所，「數位式行車紀錄器功能技術規範建立與示範應用之研究」，民國93年。
21. 樺崎實業有限公司，「破解行車管理之行車記錄器基本技巧」，民國94年。
22. 楊進彥，「汽車行車記錄器應用於交通管理之研究」，淡江大學運輸管理學系碩士班，民國89年。
23. 蔡明志等，「先進車內安全監控（OBSM）技術對安全效益影響之研究」，第九屆運輸安全研討會，民國92 年。
24. 陳高村、蘇裕展，「行車紀錄器於肇事重建應用之研究」，道路交通安全與執法研討會，民國93 年。
25. 陳品嘉「存活理論在公路肇事分析之應用--以公車業者為實例」，國立成功大學統計系碩士論文，民國86年。
26. 陳家豪，「存活分析方法應用於汽車貸款客戶信用風險管理之研究」，國立成功大學統計系碩士論文，民國92年。
27. 葉祖宏，「存活分析法應用於機車持有年限之研究」，運輸計劃季刊，第443-468頁，民國九十四年八月。
28. 蕭羽媛，「存活分析法應用於機車紅燈熄火行為之研究」，國立中央大學土木學系碩士論文，民國98年。
29. 蘇殷甲，「機車騎士紅燈怠速熄火意願及其預期成效之研究」，國立中央大學土木學系碩士論文，民國99年。
30. 謝玟倩，「機車紅燈怠速熄火節能減碳效果評估」，國立中央大學土木學系碩士論文，民國100年。
31. 吳奕光，「應用存活分析法於鋪面坑洞影響因素及使用年限之研究」，國立中央大學土木學系碩士論文，民國101年。
32. 林建甫，存活分析，民國97年4月。
33. 樺崎實業有限公司http://www.tco.com.tw/default.htm
34. 交通部運輸研究所http://www.iot.gov.tw/mp.asp?mp=1
35. M,H. Mohammad, A.S. Jaradat and M.E. Said, “Analysis of Commercial Mini-Bus Accident,” Accident Analysis and Prevention, Vol.30, NO.5, 1998.
36. Lourens, P. F., Vissers, J. A. M. M. and Jessurun, M. 1999. “Annual mileage, driving violations, and accident involvement in relation to drivers’sex, age, and level of education”, Accident Analysis and Prevention, Vol. 31,pp. 593-597.
37. T. Akerstedt, P. Fredlund, M. Gillberg and B. Jansson., “A prospective study of fatal occupational accidents relationship to sleeping difficulties and occupational factors,” Journal of Sleep Research 11, pp.69-71, 2002.
38. Fu H., Wilmot, C. G., “Survival Analysis-Based Dynamic Travel Demand Models for Hurricane Evacuation,” Transportation Research Record, Vol.1964, pp.211-218, 2006.
39. David G. Kleinbaum, Mitchel Klein, “Survival Analysis: A Self‐Learning Text”, Third Edition, 2012.

指導教授

吳健生

審核日期

2014-7-21

推文