航空公司營運效率與環境影響因素之分析-隨機共同邊界法應用

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：33

、訪客IP：18.119.126.80

姓名

王郁棻(Yu-Fen Wang) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

航空公司營運效率與環境影響因素之分析-隨機共同邊界法應用

相關論文

★ 圖書館系統通閱移送書籍之車輛途程問題	★ 起迄對旅行時間目標下高速公路匝道儀控之研究
★ 結合限制規劃法與螞蟻演算法求解運動排程問題	★ 共同邊界資料包絡分析法在運輸業之應用-以國內航線之經營效率為例
★ 雙北市公車乘客知覺服務品質、知覺價值、滿意度、行為意向路線與乘客之跨層次中介效果與調節式中介效果	★ Investigating the influential factors of public bicycle system and cyclist heterogeneity
★ A Mixed Integer Programming Formulation for the Three-Dimensional Unit Load Device Packing Problem	★ 高速公路旅行時間預測之研究--函數資料分析之應用
★ Behavior Intention and its Influential Factors for Motorcycle Express Service	★ Inferring transportation modes (bus or vehicle) from mobile phone data using support vector machine and deep neural network.
★ 混合羅吉特模型於運具選擇之應用-以中央大學到桃園高鐵站為例	★ Preprocessing of mobile phone signal data for vehicle mode identification using map-matching technique
★ 含額外限制式動態用路人均衡模型之研究	★ 動態起迄旅次矩陣推估模型之研究
★ 動態號誌時制控制模型求解演算法之研究	★ 不同決策變數下動態用路人均衡路徑選擇模型之研究

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

本研究以隨機邊界分析針對2010年至2012年全球37家航空公司探討營運績效，並且應用Huang et al. (2014)提出的隨機共同邊界法建構航空公司的生產共同邊界，估計不同地區航空公司的共同技術比率與共同技術效率。研究結果顯示，在研究期間內亞太地區航空公司的群組技術水準較歐美地區航空公司佳，但投入資源的配置有待改善，應盡量提高公司的管理效率；歐美地區航空公司則具有較佳的管理效率，但技術水準與共同邊界落差較大，應針對技術水準進行改善。此外，總資產與參與航空聯盟的外在環境變數對技術無效率均呈現顯著影響，意謂著航空公司確實會受到外在環境因素所造成的隨機性影響。

摘要(英)

This study uses the stochastic frontier analysis and the stochastic metafrontier (SMF) approach proposed by Huang et al. (2014) to analyze the efficiency and metatechnology ratio (MTR) of 37 international airlines in two groups, Asia-Pacific and America/Europe from 2010 to 2012. The results show that America/Europe area has higher average group efficiency and average meta efficiency than Asia-Pacific area. The average MTR of Asia-Pacific area is better than America/Europe area. The airlines in Asia-Pacific area have a less efficient allocation of resources in the inputs, which need to be improved. The America/Europe area has bigger technology gap than Asia-Pacific area such that airlines in America/Europe area should raise their technology level. Furthermore, total assets and airlines alliance of environmental factors have significant effect on technical inefficiency.

關鍵字(中)

★ 隨機邊界分析
★ 共同邊界
★ 全服務航空公司

關鍵字(英)

★ Stochastic Frontier Analysis
★ metafrontier
★ Full Service Carrier

論文目次

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 v
圖目錄 vii
表目錄 viii
第一章　緒論 1
1.1研究動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究對象與範圍 3
1.4研究內容 4
1.5研究流程 5
1.6研究貢獻 6
第二章　文獻回顧 8
2.1航空運輸產業特性 8
2.2航空公司之績效評估 9
2.2.1隨機邊界分析相關文獻 9
2.2.2資料包絡分析相關文獻 11
2.2.3差額基礎衡量相關文獻 14
2.2.4小結 15
2.3隨機邊界分析與資料包絡分析之比較 21
2.3.1隨機邊界分析簡介 22
2.3.2資料包絡分析簡介 27
2.3.3小結 30
2.4共同邊界相關文獻 31
2.5隨機邊界分析模型發展 32
第三章　研究方法 34
3.1生產函數 34
3.2隨機共同邊界函數 36
第四章　實證分析 39
4.1資料搜集與處理 39
4.1.1變數定義與說明 39
4.1.2樣本資料之敘述性統計分析 40
4.1.3樣本資料之同向性檢定 41
4.2隨機邊界模型分析 42
4.2.1函數檢定 42
4.2.2 Translog生產函數模型估計結果 43
4.2.3技術效率分析探討 44
4.3隨機共同邊界模型分析 47
4.3.1群組生產函數差異檢定 47
4.3.2群組參數估計結果 48
4.3.3群組技術效率分析探討 51
4.3.4共同邊界參數估計結果 55
4.3.5共同邊界技術效率與共同技術比率分析探討 57
4.4小結 62
第五章　管理意涵與建議 64
5.1管理意涵 64
5.2研究限制 66
5.3建議 66
參考文獻 69

參考文獻

[1] 王泓仁，「隨機邊界模型：理論與應用」，國立中央大學演講簡報，2015。
[2] 李紹源，「考量異質性與時變性之隨機邊界模式研究─以國道客運業成本效率為例」，國立成功大學交通管理科學系，碩士論文，2009。
[3] 吳濟華、何柏正，組織效率與生產力評估：資料包絡分析法，初版，前程文化，台北縣，2008。
[4] 林佑俊，「國籍民用航空公司績效評估」，國立中央大學企業管理研究所，碩士論文，2006。
[5] 林伶潔，「以資料包絡分析與隨機邊界分析法評估亞洲地區二十大港埠之貨櫃經營效率」，國立交通大學運輸科技與管理學系，碩士論文，2009。
[6] 周榮昌、劉祐興、蕭凱倫、陳志成，「應用隨機邊界法探討台灣國際航空公司之技術效率-以亞洲地區定期直飛客運航線為例」，中國土木水利工程學刊，第二十卷，第一期，頁121-132，2008。
[7] 陳玉萍，「國內航空公司經營效率之研究-以國內航線客運為例」，世新大學管理學院經濟學系，碩士論文，2004。
[8] 張有恆，航空運輸學，二版，華泰文化，台北市，2007。
[9] 陳彥伍，「國內線航空業者營運績效評估之研究－以93-96年度資料作分析」，佛光大學經濟學系，碩士論文，2008。
[10] 陳惠國，研究方法─理論與實務，初版，滄海書局，台中市，2010。
[11] 陳惠國，運輸規劃與網路，初版，滄海書局，台中市，2009。
[12] 黃台心、陳盈秀、鍾銘泰，「應用共同邊界函數探討OECD與APEC諸國總體生產效率」，經濟研究，第四十八卷，第一期，頁3-52，2012。
[13] 曾立安，「國際貨櫃港埠經營效率分析─以SFA及DEA之比較」，國立高雄第一科技大學運輸與倉儲營運系，碩士論文，2004。
[14] 黃昌禮，「台灣機場營運績效評估─應用meta-frontier與方向性距離函數」，國立高雄大學經營管理研究所，碩士論文，2010。
[15] 蔡孟佑，「共同邊界動態網路差額基礎衡量(MDN-SBM)模型之建立與應用─以航空公司之營運績效評估為例」，國立中央大學土木工程學系，碩士論文，2013。
[16] 劉盈宏，「兩岸航空公司經營績效之研究」，開南大學空運管理學系，碩士論文，2013。
[17] 蔡釗旻，「應用共同邊界隨機方向距離函數探討中東歐國家銀行業生產效率」，國立政治大學金融學系，碩士論文，2011。
[18] 藍武王、林村基，「鐵路運輸之生產效率分析：DEA與SFA方法之比較」，運輸學刊，第十五卷，第一期，頁49-78，2003。
[19] 顏晃平、張靜文、吳榮杰，「台灣農會信用部成本效率之研究─共同邊界函數應用」，應用經濟論叢，第八十四期，頁159-193，2008。
[20] Aigner, D. J. and Chu, S. F., “On Estimating the Industry Production Function”, American Economic Review, Vol. 58, pp. 826-839, 1968.
[21] Aigner, D., Lovell, C. A. K., Schmidt P., “Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models”, Journal of Econometrics, Vol. 6, pp. 21-37, 1977.
[22] Arjomandi , A. and Seufert, J. H., “An Evaluation of the World′s Major Airlines′ Technical and Environmental Performance”, Economic Modelling, Vol. 41, pp. 133-144, 2014.
[23] Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W., “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, Management Science, Vol. 30, pp. 1078-1092, 1984.
[24] Battese, G. E., Coelli, T. J., “Prediction of Firm-Level Technical Efficiencies with a Generalized Frontier Production Function and Panel Data”, Journal of Econometrics, Vol. 38, pp. 387-399, 1988.
[25] Battese, G. E. and Coelli, T. J., “Frontier Production Functions, Technical Efficiency and Panel Data: With Application to Paddy Farmers in India”, Journal of Productivity Analysis, Vol. 3, pp. 153-169, 1992.
[26] Battese, G. E. and Coelli, T. J., “A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data”, Empirical Economics, Vol. 20, pp. 325-332, 1995.
[27] Battese, G. E., Rao, D. S. P., “Technology Gap, Efficiency, and a Stochastic Metafrontier Function”, International Journal of Business and Economics, Vol. 1, pp. 87-93, 2002.
[28] Battese, G. E., Rao, D. S. P., O’Donnell, C. J., “A Metafrontier Production Function for Estimation of Technical Efficiencies and Technology Gaps for Firms Operating under Different Technologies”, Journal of Productivity Analysis, Vol. 21, pp. 91-103, 2004.
[29] Caves, D. W., Christensen, L. R., Diewert, W. E., “The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity”, Econometrica, Vol. 50, pp. 1393-1414, 1982.
[30] Chang, Y. T., Park, H. S., Jeong, J. B. and Lee, J. W., “Evaluating Economic and Environmental Efficiency of Global Airlines: A SBM-DEA Approach”, Transportation Research Part D: Transport and Environment, Vol. 27, pp. 46-50, 2014.
[31] Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E., “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, Vol. 2, pp. 429-444, 1978.
[32] Coelli, T. J., A Guide to FRONTIER Version 4.1: A Computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation, Department of Econometrics, University of New England, Australia, 1996.
[33] Coelli, T. J., Rao, D. S. P., O′Donnell, C. J., Battese, G.E., An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, 2nd Ed., Springer, US, 2005.
[34] Färe, R., Grosskopf, S., Lindgren, B., Roos P., “Productivity Changes in Swedish Pharamacies 1980–1989: A Non-Parametric Malmquist Approach”, Journal of Productivity Analysis, Vol. 3, pp. 85-101, 1992.
[35] Färe, R., Grosskopf, S., “Network DEA”, Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 34, pp. 35-49, 2000.
[36] Farrell, M. J., “The Measurenemt of Productive Efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society, Series A, Vol. 120, pp. 253-290, 1957.
[37] Good, D. H., Nadiri, M. I., Röller, L. H., Sickles, R. C., “Efficiency and Productivity Growth Comparisons of European and U.S. Air Carriers: A First Look at the Data”, Journal of Productivity Analysis, Vol. 4, pp. 115-125, 1993.
[38] Hayami, Y., “Sources of Agricultural Productivity Gap among Selected Countries”, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 51, pp. 564-575, 1969.
[39] Hayami, Y., Ruttan, V. W., “Agricultural Productivity Differences among Countries”, American Economic Review, Vol. 60, pp. 895-911, 1970.
[40] Hayami, Y., Ruttan, V. W., Agricultural Development: An International Perspective, Johns Hopkins Press, 1971.
[41] Honma, S., Hu, J. L., “A Panel Data Parametric Frontier Technique for Measuring Total-Factor Energy Efficiency: An Application to Japanese Regions”, Energy, Vol. 78, pp. 732-739, 2014.
[42] Huang, C. J., Huang, T. H., Liu, N. H., “A New Approach to Estimating the Metafrontier Production Function Based on a Stochastic Frontier Framework”, Journal of Productivity Analysis, Vol. 42, pp. 241-254, 2014.
[43] Huang, T. H., Chiang, D. L., Tsai, C. M., “Applying the New Metafrontier Directional Distance Function to Compare Banking Efficiencies in Central and Eastern European Countries”, Economic Modelling, Vol. 44, pp. 188-199, 2015.
[44] Hu, J. L., Honma, S., “A Comparative Study of Energy Efficiency of OECD Countries: An Application of the Stochastic Frontier Analysis”, Energy Procedia, Vol. 61, pp. 2280-2283, 2014.
[45] Lee, T. C., Tsai, P. H., Xue, J. A., “Proposing a Way of Measuring Relative Efficiency by Stochastic Statistical Frontier Approach”, Journal of Commercial Modernization, Vol. 5, pp. 43-64, 2010.
[46] Lim, S. H., Hong, Y., “Fuel Hedging and Airline Operating Costs”, Journal of Air Transport Management, Vol. 36, pp. 33-40, 2014.
[47] Meeusen, W. and van den Broeck, J. “Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error”, International Economic Review, Vol. 18, pp. 435-44, 1977.
[48] Nishimizu, M., Page, J. M., “Total Factor Productivity Growth, Technological Progress and Technical Efficiency Change: Dimensions of Productivity Change in Yugoslavia, 1965-1978”, Economic Journal, Vol. 92, pp. 920-936, 1982.
[49] O’Donnell, C. J., Rao, D. S. P., Battese, G. E., “Metafrontier Frameworks for the Study of Firm-Level Efficiencies and Technology Ratios”, Empirical Economics, Vol. 34, pp. 231-255, 2008.
[50] Pitt, M. M. and Lee, L. F., “The Measurement and Sources of Technical Inefficiency in the Indonesian Weaving Industry”, Journal of Development Economics, Vol. 9, pp. 43-64, 1981.
[51] Shephard, R. W., Theory of Cost and Production Functions, Princeton University Press, Princeton, USA, 1970.
[52] Stevenson, R. E., “Likelihood Functions for Generalized Stochastic Frontier Estimation”, Journal of Econometrics, Vol. 13, pp. 57-66, 1980.
[53] Tavassoli, M., Faramarzi, G. R., Saen, R. F., “Efficiency and Effectiveness in Airline Performance Using a SBM-NDEA Model in the Presence of Shared Input”, Journal of Air Transport Management, Vol. 34, pp. 146-153, 2014.
[54] Wang, H. J., Schmidt, P., “One-Step and Two-Step Estimation of the Effects of Exogenous Variables on Technical Efficiency Levels”, Journal of Productivity Analysis, Vol. 18, pp. 129-144, 2002.
[55] Wang, K., Fan, X., Fu, X. and Zhou, Y., “Benchmarking the Performance of Chinese Airlines: An Investigation of Productivity, Yield and Cost Competitiveness”, Journal of Air Transport Management, Vol. 38, pp. 3-14, 2014.
[56] Zhou, P., Ang, B. W., Zhou, D. Q., “Measuring Economy-Wide Energy Efficiency Performance: A Parametric Frontier Approach”, Applied Energy, Vol. 90, pp. 196-200, 2012.
[57] Zou, B., Elke, M., Hansen, H., Kafle, N., “Evaluating Air Carrier Fuel Efficiency in the US Airline Industry”, Transportation Research Part A, Vol. 59, pp. 306-330, 2014.
[58] AIRFLEETS.NET Web，http://www.airfleets.net，2015。
[59] FlightSafe Web，http://www.flightsafe.co.uk/，2015。
[60] International Civil Aviation Organization Web，http://www.icao.int，2015。
[61] 經濟部能源局油價資訊管理與分析系統網頁，http://web3.moeaboe.gov.tw/oil102/，2015。

指導教授

陳惠國(Huey-Kuo Chen)

審核日期

2015-7-23

推文