考量需求預測下存貨訂購量之決定-以W公司為例

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姓名

陳佑哲(Yu-che Chen) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所在職專班

論文名稱

考量需求預測下存貨訂購量之決定-以W公司為例

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摘要(中)

存貨管理一直是各產業所關注的議題，也是用來評判一間工廠績
效好壞的重要指標，良好的存貨管理可降低資材成本，而不好的管理
時就會造成大量存貨的囤積與資金的積壓。因此如何有效管理存貨，
發揮最大投資效益，實為企業在經營與管理上之重要課題。
本研究透過歷史訂購量與庫存量資訊來做為需求預測的輔助，並
應用於存貨管理理論，建立適合個案公司之存貨管理模式，以提升個
案公司在存貨管理上的效益。以考慮預測需求的概念，並使用預測方
法預測需求量，找出適合個案公司使用的預測方法，作為存貨預測參
考，再與原個案公司的存貨管理模式(依據經驗法則)和依造連續補貨
政策中的 ( s、S)訂購模式，相互比較不同的存貨管理模式，並在總成本、缺貨數與平均存貨上的差異，以找出較佳的訂購政策，達到存貨
最小化與利益最大化。
藉由預測需求與存貨訂購量政策的改善後，本研究不但將案例公
司的年存貨成本大幅減少、平均存貨水準下降，並降低了因為預測需
求錯誤將有可能造成的斷貨與缺料問題。同時也減少了個案公司積壓
在存貨上的資金與可能經由斷料而造成的損失。

摘要(英)

Inventory management has been a subject of concern to all industries, also one of the important targets used to judge a factory’s performance. A good inventory management may reduce the materials cost, while poor management will create massive stock and pressure on cash flow. Therefore managing the goods in stock effectively will reveal greatest investment benefit, and one of the key topics in management.
This research is based on historic order quantity and storage information as aid to the demand forecast. With appliance in the inventory management theory to establish suitable for case study to a company’s inventory management efficiency. In this study, forecast demand is considered, and prediction method for demand trend or next to actual figures as reference. The difference between the company′s inventory management model (based on a rule of thumb) is compared with its’ policy on continuous replenishment order quantity method (s, S) model. The differences in total cost, average output and inventory are analyzed to identify for best model to minimize inventory and maximize benefits.
By considering the demand forecast and inventory control rule. It significantly reduced cost of inventory, but also dropped average storage level. This model can address the actual demand forecast that sometimes may cause lack of material during sudden upside. As well as significant reduction for possibility of loss from high backlog that puts company cash flow stagnant.

關鍵字(中)

★ 預測

關鍵字(英)

論文目次

中文摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
圖目錄 vi
表目錄 vii
公式 viii
第一章、緒論 1
1-1　研究動機 1
1-2　研究目的 3
1-3　研究流程與章節架構 4
第二章、文獻探討 5
2-1 存貨 5
2-1-1 存貨的定義 5
2-1-2存貨形成的原因 7
2-2存貨成本及其管理模式 8
2-2-1 存貨成本 8
2-2-2 存貨管理模式 10
2-3 安全存量 11
2-4 連續補貨政策 12
2-5預測 17
2-5-1 預測方法 18
2-5-1-1 移動平均法 18
2-5-1-2 加權移動平均法 19
2-5-1-3 指數平滑法 19
2-6 動態規劃 21
2-6-1 動態規劃起源 21
2-6-2 動態規劃分類 23
第三章、研究方法 24
3-1 模型起源說明 24
3-2 數據收集與資料分析 25
3-2-1 數據收集 25
3-2-2 資料分析 27
3-3 年度總存貨成本 28
第四章、個案分析 33
4-1 個案公司介紹 33
4-2 預測方法選定 35
4-2-1 移動平均法與加權移動平均法 36
4-2-2 指數平滑法 38
4-2-3 預測方法選定小結 40
4-2-4 預測周期選定 41
4-3 訂購策略 42
4-3-1 較佳訂購模式 42
4-3-2 較適訂購量 44
4-3-2-1 動態規劃程式 44
4-3-2-2 動態規劃求解 52
4-3-2-3 (s、S)訂購模式_一整年固定 54
4-3-2-4 (s、S)訂購模式_4周期預測 58
第五章、結論 62
5-1 結論 62
5-1-1 訂購策略效益分析 63
5-1-2 長交期訂購策略 64
5-2 未來期望 65
中文參考文獻 66
英文參考文獻 68

參考文獻

中文參考文獻
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2. 許振邦，採購與供應鏈管理，智勝文化事業有限公司，台北市，2007。
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4. 梁添富，物料管理，育友圖書有限公司，台北市，2009。
5. 黃惠民、楊伯中，供應鏈存貨系統設計與管理：觀念、策略與個案研究，滄海書局，2003。
6. 何應欽，作業管理，華泰文化事業股份有限公司，第12版，台北市，2014。
7. 林聰明、吳水丕，指數平滑法之選擇與應用，華泰文化事業股份有限公司，台北市，1981。
8. 陳坤茂，作業研究，華泰文化事業股份有限公司，第3版，台北市，2005。
9. 宋炫慶，「以再訂購點與訂購量為決策變數下TFT-LCD設備零件存貨模式之研究」，國立交通大學，碩士論文，2009。
10. 林偉志，「實施供應鏈管理庫存最適策略之研究」，國立中山大學，碩士論文，2005。
11. 郭盈宏，「製造商管理銷售之供應鏈存貨管理」，中原大學，碩士論文，2003。
12. 沙俊明，「訂單生產策略下氧化銦錫導電玻璃產業之良率預測」，國立交通大學，碩士論文，2008。
13. 工業技術研究院，台灣電子產業回顧與展望，工業技術研究院，2014。
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英文參考文獻
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指導教授

葉英傑(Ying_chieh Yeh)

審核日期

2016-1-21

推文