船用五金拋光作業之生產規劃

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：101

、訪客IP：3.148.115.51

姓名

李芳儀(Fang-Yi Lee) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所在職專班

論文名稱

船用五金拋光作業之生產規劃
(Production Planning of the Polishing Operation for Marine Hardware)

相關論文

★ 半導體化學材料銷售策略分析-以跨國B化工公司為例	★ TFT-LCD CELL製程P檢點燈不良解析流程改善之關聯法則應用
★ 金融風暴時期因應長鞭效應的策略 –以X公司為例	★ 勞動生產力目標訂定之研究-DEA 資料包絡法應用
★ 應用田口方法導入低溫超薄ITO透明導電膜於電容式觸控面板之研究	★ 多階不等效平行機台排程與訂單決策
★ 多準則決策之應用-以雷射半導體產業為例	★ 專案管理模式進行品管圈活動-以半導體機台保養測機流程改善為例
★ 應用e8D降低不合格品之效益分析-以快速消費品製造為例	★ 供應商評選模式之建構-以塑膠射出成型機製造為例
★ 應用協同規劃預測補貨於伺服器備品存貨改善之研究－以Q代工公司為例	★ 以SCOR模型探討汽車安全輔助系統供應鏈-以A公司採購作業改善為例
★ 研發補助計畫執行成效評估之研究以「工業基礎技術專案計畫」為例	★ 運用生態效益發展永續之耳機產業
★ 失效模式設計審查(DRBFM)之應用-以筆記型電腦為例	★ 應用派工法則模擬規劃非等效平行機台排程

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

至系統瀏覽論文 ( 永不開放)

摘要(中)

本研究的目的是為船用五金鑄造廠的拋光製程建立一最生產規劃。影響有效產能供應的因素很多，例如設施本身大小及未來擴充能力、產品之共通性或標準化、製程的複雜程度、人員流動率及工作素質或設備穩定性…等等。以經營二十幾年的鑄造廠來說，除非有擴廠計劃，否則廠內設施大小不會有太大的變動；產品作業之標準化及製程之複雜程度已達純熟階段；故主要影響產能的原因僅剩人員流動率及設備穩定性。
一般工廠的人員數量不會有太大的變動，但因本研究之研究標的鑄造廠位於泰國沿海，多數勞工皆以廠為家，員工遇年節返鄉時，若有距離近之較佳工作機會，便會趁勢離職，故每年的泰國新年長假，工廠都會有大批勞工離職，若沒有事先將流失的產能納入生產考量，將造成大量缺貨；除人員流動造成產能流失，機台損壞亦會影響製造數量的產出。為控制機台穩定度，固定周期檢修機台是為必須。在檢修機台期間可能因為檢修停機而造成產能減少。
在本研究中將利用線性規畫建立一基本線性規劃模式，將兩種鑄件之製造、存貨、缺貨及兩種零件之存貨、採購納入模型限制式內，以EXCEL中的規劃求解增益集求出基本模式的最佳解，再以產能的限制式變化另外建立兩種不同情境，探討在可預知的產能變化下，管理者可以如何調整排程，才能使拋光製程的產能達到最佳的配置，並使生產成本最小化，從而提升利潤。

摘要(英)

The objective of this study is to optimize the capacity allocation of the polishing production process in a marine hardware foundry. The critical factors affecting the supply of capacity including current size and the expandability of the facility, the commonness and standardization of the product, the complexity of the production process, the turnover rate of the labors and the stability of production equipment, etc. As a foundry founded twenty years ago, the overall number of equipment will not be increased dramatically unless plant expansion. The production management is familiar with all different kinds of products and can deal with complex production process very well. Therefore, the key factors in our foundry are the turnover of labors and the stability of equipment.
In most of the factories, the number of employees will not change significantly. However, our foundry located in coastal area and most of the employees are from inland. The commute might take them several days or a week, so they live in the dormitory in or nearby the foundry. The employees will take several days off and go home for family reunion in Songkran Festival (Thai New Year). The employees will stay at their hometown if they get a chance for a better job there. Therefore, the capacity of the foundry will be decreased for a period of time if the employees do not return from the holidays.
In addition, the breakdown of the equipment will also influence the output of the production. It is necessary to do maintenance regularly in order to ensure the machines are working. Capacity might decrease due to the maintenance.
In this study, a basic model will be built by Linear Programming. The polishing production cost, inventory cost and shortage cost of two cast parts and the purchasing cost and inventory cost of two accessories will be included in constraints. The optimization will be conducted in excel. Furthermore, two different scenarios with capacity restrictions will be discussed by adding capacity constraints to the basic model. The conclusion will help the controller adjust the production plan under predictable capacity restriction. With the best allocation of polishing capacity, the polishing production cost will be minimized and the profit will be raised.

關鍵字(中)

★ 線性規劃
★ 生產規劃
★ 最佳化

關鍵字(英)

★ Linear programming
★ Production planning
★ Optimization

論文目次

中文摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝 iv
目錄 v
圖目錄 vii
表目錄 viii
第一章、緒論 1
1.1動機與研究目的 1
1.2研究架構與方法 1
1.3 公司簡介 2
1.4 船用五金鑄造流程簡介 3
1.5 拋光流程簡介 3
第二章、文獻回顧 5
2.1 供應鏈管理 5
2.2 物料料需求規劃(Material Requirements Planning, MRP) 5
2.3 線性規劃 (Linear Programming) 9
2.3.1 線性規劃概述 9
2.3.2 以模式解釋線性規劃問題 10
2.3.3 線性規劃模式的建購順序 11
2.3.4 線性規劃的應用 11
2.3.5 與線性規劃相關的研究 12
2.4 產能規劃 13
2.4.1 產能規劃 13
2.4.2 影響產能的因素 14
第三章、模型建構 15
3.1 問題描述 15
3.2 符號定義 16
3.3 模型建構 17
第四章、模型驗證與檢討 21
4.1 情境一：無產能限制 23
4.2 情境二：有可預期之單期產能限制 25
4.3 情境三：有可預期之多期產能限制 29
4.4 小結 31
第五章、結論 32
5.1 結論及管理意涵 32
5.2 模型導入建議步驟 32
參考文獻 34
附錄一、情境一之規劃求解內容 36
附錄二、情境二之規劃求解內容 37
附錄三、情境三之規劃求解內容 38

參考文獻

中文文獻：
(1) 張春興，教育心裡學，四版，東華書局，台北市，1996。
(2) 王木琴，生產管理，台灣復文興業，1996。
(3) 池福灶，物料管理：理論、實務與現代化，前程企管公司，台北縣，2001。
(4) 蔡志弘，生產管理，高立圖書，1995。
(5) 曾煥釗，MRP電腦化物料需求計畫，資訊工業策進會，台北市，2001。
(6) 馬士華、林勇，企業生產與物流管理，清華大學出版社，2009。
(7) 陳祥林，「可控制前置時間下降低設置成本之二階供應鏈存貨模型的研究」，私立南台科技大學工業管理研究所，碩士論文，2008。
(8) 劉賓陽，作業研究，三民書局，1986。
(9) 楊浩二，線性規劃-理論與實務，國立編譯館主編，華泰書局印行，1986。
(10) 黃維民，「產品產能最佳化配置之線性規劃研究---漆包線產品之應用」，2006。
(11) 黃士滔，「零件廠產能需求計畫之研究，台灣工業技術學院工程技術研究所」，碩士論文，1983。
(12) 黃澤亞，「以混合整數規劃估算物料需求話系統之生產前置時間」，國立中央大學，工業管理所在職專班論文，2012。
(13) 董嘉衛，「考慮固定周期批量之物料需求規劃(MRP)生產前置期最佳化」，國立中央大學工業管理所，在職專班論文，2013。
(14) 王曉筑，「總體生產規劃之最佳產能決策與應用探討」，龍華科技大學企業管理系，碩士班論文，2014。
(15) 張保隆等，生產管理，華泰書局，民國八十六年。
(16) 賴士葆，生產作業管理-理論與實務，華泰書局，民國八十四年。
(17) 陳文德，「修護性工廠中集體生產規劃和產能規劃關係之探討」，國防管理學院資源管理研究所，碩士論文，1990。
(18) 網路資料on line resources︰MBA智庫，前置時間管理。2016年6月30日，取自http://doc.mbalib.com/view/07cb7eb3cee02c805b932f43a271d329.html
(19) 網路資料on line resources︰Asprova，MRP用語集。2016年6月30日，取自http://www.asprova.jp/mrp/glossary/sc/index/c/post-509/
英文文獻：
(20) Kanet, J., “Toward a Better Understanding ofLead Times in MRP Systems”, Journal of Operations Management,Vol. 6, pp. 305-313, 1986.
(21) Ornek A.M. and Cengiz O., “Capacitated lot sizing with alternative routings and overtime decisions”, International Journal of Production Research,Vol. 44, pp. 5363-5389, 2006.
(22) Sabri, E.H. and B.M. Beamon,“A Multi-Objective Approach to Simutaneous Strategic and Operational Planning in Supply Chain Design“, Omega, Vol. 28, pp.581-598, 2000.
(23) Silver, E.A. and Peterson, R.,Decision Systems for Inventory Management and Production Planning, John Wiley & Sons, New York, 1985.
(24) Tersine, R. J., Principles of Inventory and Material Management, North Holland, New York, 1994.

指導教授

王啟泰(Chi-Tai Wang)

審核日期

2016-7-25

推文