都會地區快速道路特性對物流車輛速度與碳排放影響之研究-以東京都會地區為例

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：104

、訪客IP：3.145.37.219

姓名

魏薪怡(Hsin-Yi Wei) 查詢紙本館藏

畢業系所

營建管理研究所

論文名稱

都會地區快速道路特性對物流車輛速度與碳排放影響之研究-以東京都會地區為例
(Impact of Urban Road Characteristics to Freight Vehicle CO2 Emission and Velocity: Tokyo Metropolitan Area)

相關論文

★ 電廠工程工期相關衍生費用處理機制之研究	★ 應用建築資訊模型與傳統估價於工程數量計算效能比較之研究
★ 特種貨物稅及勞務稅條例對房地產的影響-以大臺北為例	★ 房地合一與所得稅改對於建設公司稅制利得與經營模式之個案研析
★ 營建工程現場之人力配置決策模式	★ 以財務比率導向建構使用衍生性金融商品避險之預測模式-以建設公司及營造廠為例
★ 生命週期管理導入軍艦採購模式之探討	★ 建築預鑄結構體生產難易度分級與分析之研究
★ 運用關聯法則探討預鑄構件生產派工之研究	★ Automatic Porosity Detection for Permeable Concrete using X-ray CT Images
★ 運用巨量資料與系統模擬建構預鑄產業人力彈性運用之決策評估模型	★ 國立大學工程設施BOT財務可行性評估流程之研究-以育成中心與宿舍為例
★ 露天開挖相關安全衛生設施標準之研究 -例外情事檢討與剖析	★ 公共工程進度計算方式之認定研究
★ 工程技術顧問業融資因素分析之研究	★ 以機關角度對於促進公共工程規劃設計資源再利用之法規研究

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

車輛二氧化碳排放及速度主要受到道路特性差異的影響，尤其於都會地區會更加明顯。本研究目的在於識別哪些道路特性為碳排放及速度的影響因子及評估這些影響因子對車輛碳排放及速度的影響程度。本文在文獻回顧中，簡單扼要的介紹車輛碳排放推估的相關研究及目前已探討過的道路特性、道路設計影響因子。接著，以2014年第五回東京都市圈物資流動調查的實際車輛軌跡數據作為研究對象，收集調查中紀錄的197台物流車輛所行駛7638趟旅次的時間及路線，並與日本數位道路地圖裡的資訊結合。藉由統計分析方法，得知道路特性對碳排放量有相當顯著的影響，快速道路等級、收費道路、路寬、車流量及速限等道路特性皆為顯著影響因子，其中又以快速道路等級為主要影響因子。

摘要(英)

Road characteristics are usually dominant influencing vehicle CO2 emission and velocity especially in urban areas. The purposes of this study are to identify the factors firstly and to empirically evaluate how these factors influence vehicle CO2 emission and velocity. The study methodology started with a literature review outlining vehicle emission and road characteristics. After done with probe data sampling to examine the feasibility of data collection, a full scale data collection was carried out to have 7638 trips done by 197 freight vehicles based the 5th urban freight survey in Tokyo Metropolitan area in 2014. The results yielded from the statistical analysis indicate that the road characteristics including expressway, toll, width, traffic volume, and speed limit are the significant factors while the speed limit is the most significant. Empirical findings again emphasize how substantial the influence of road characteristics to CO2 emission can be.

關鍵字(中)

★ 道路特性
★ 都會地區
★ 二氧化碳排放量
★ 物流車輛

關鍵字(英)

★ road characteristics
★ urban
★ CO2 emission
★ freight vehicle

論文目次

Abstract i
摘要 ii
誌謝 iii
Table of Contents v
List of Figures vii
List of Tables viii
Chapter 1: Introduction 1
1.1 Research Background 1
1.2 Problem Statement and Research Objective 4
1.3 Research Scope and Limitation 4
1.4 Research Process and Methodology 5
1.5 Thesis Outline 5
Chapter 2: Literature Review 7
2.1 CO2 Emission/ Fuel Consumption Estimation 7
2.2 CO2 Emission Impact Factors 9
2.2.1 Road Type 9
2.2.2 Speed Limit 10
2.2.3 Slope 12
2.2.4 Horizontal Alignment 12
2.2.5 Pavement Type 13
2.2.6 Special Design 13
Chapter 3: Data Processing 15
3.1 Probe Data 15
3.2 Digital Road Map 16
3.3 Data Introduction 19
3.4 Data Combination and Selection 21
Chapter 4: Statistic Analysis and Discussion 24
4.1 Dependent Variable and Independent Variables 24
4.2 Regression Analysis 25
4.3 Analysis Results 30
Chapter 5: Conclusion and Suggestion 34
5.1 Conclusion and Contributions 34
5.2 Suggestions 34
References 36
Appendix A: The Regression Model for 4 Tons Trucks 38
Appendix B: The Regression Model for 10 Tons Trucks 43
Appendix C: The Regression Model for Semi-trailers 48
Appendix D: The Regression Model without Urban Roads for 10 Tons Trucks 53
Appendix E: The Regression Model without Urban Roads for 10 Tons Trucks 58
Appendix F: The Regression Model without Urban Roads for Semi-trailers 63

參考文獻

1. the Earth Science Communications Team at NASA′s Jet Propulsion Laboratory. NASA Global climate Change. 2016; Available from: http://climate.nasa.gov/.
2. Japan Center for Climate Change Actions. Japan Center for Climate Change Actions (JCCCA). 2016; Available from: http://www.jccca.org/.
3. 行政院環境保護署. Available from: http://www.epa.gov.tw/mp.asp?mp=epa.
4. 趙厚誠, 道路設計對於行車碳排放之影響分析－以雪山隧道為例, in 營建管理研究所. 2011, 國立中央大學: 桃園縣. p. 61.
5. 佘品蓁, 道路設計因子對行車碳排放影響之研究, in 營建管理研究所. 2012, 國立中央大學: 桃園縣. p. 74.
6. McKinnon, A., CO2 Emissions from Freight Transport in the UK. Report prepared for the Climate Change Working Group of the Commission for Integrated Transport, 2007: p. 57.
7. BSI, P.A.S., 2050: 2011 Specification for the assessment of the life cycle greenhouse gas emissions of goods and services. British Standards Institute: London, UK, 2011.
8. He, K., et al., Oil consumption and CO 2 emissions in China′s road transport: current status, future trends, and policy implications. Energy policy, 2005. 33(12): p. 1499-1507.
9. Oguchi, T. and M. Katakura, New conceptual evaluation method of amount of exhaust emission gas on vehicular road trafﬁc. 2000.
10. 小根山裕之, et al., 直線近似された車両軌跡からの排出量推計手法. 土木計画学研究・講演集, 2002(24).
11. 交通部運輸研究所, 車輛動態能源消耗與溫室氣體排放特性之研究：以大客車為例. 2011: 交通部運輸研究所.
12. 陳長虹, 重型機動車實際排放特性與影響因素的實測研究. 環境科學研究, 2006.
13. H. Christopher Frey, N.M.R., Haibo Zhaia, Measurement and Modeling of the Real-World Activity, Fuel Use, and Emissions of Onroad Vehicles: Policy Implications of Fuels, Technologies, and Infrastructure, in 2010 TRM Energy and Environment Research Conference. 2010.
14. Otten, M. and H. Van Essen, Why Slower is Better: Pilot Study on the climate gains of motorway speed reduction. CE Delft. The Netherlands, 2010.
15. 陳加良、莊志偉、江岳翰, 實車道路能源消耗與污染排放之研究, in 中華民國燃燒學會第十八屆學術研討會. 2008.
16. Sumitsawan, P., S.A. Ardekani, and S.A. Romanoschi. Effect of pavement type on fuel consumption and emissions. in Proceedings of the 2009 Mid-Continent Transportation Research Symposium. 2009.
17. 吉岡慶祐, et al., 実車走行実験に基づくラウンドアバウトと信号交差点の CO 2 排出量の比較分析. 土木学会論文集 D3 (土木計画学), 2012. 68(5): p. I_1253-I_1259.
18. Thompson, D. and H. Kanoshima, United States - Japan - European Union Probe Data. n. d.
19. Pfoser, D. and C.S. Jensen. Capturing the uncertainty of moving-object representations. in International Symposium on Spatial Databases. 1999. Springer.
20. Lou, Y., et al. Map-matching for low-sampling-rate GPS trajectories. in Proceedings of the 17th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems. 2009. ACM.
21. the Japan Digital Road Map Association. Japan Digital Road Map Association. n. d.; Available from: http://www.drm.jp/english/drm/database/use.html.
22. 第５回東京都市圏物資流動調査. 2014, 東京都市圏交通計画協議会.
23. 全日本トラック協会. 2014; Available from: http://www.jta.or.jp/index.html.
24. 林師模、陳苑欽, 多變量分析. 2008.
25. Koutsoyiannis, A., Theory of Enocometrics. 1977: 環球書社.

指導教授

陳介豪(Jieh-Haur Chen)

審核日期

2016-7-27

推文