高分子鏈在強拉伸流場下之研究

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姓名

蔡育田(Yu-Tien Tsai) 查詢紙本館藏

畢業系所

物理學系

論文名稱

高分子鏈在強拉伸流場下之研究
(Polymer Motion in the Elongation Flow)

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摘要(中)

摘要
de Gennes曾經在1974年時，預測良溶劑的狀態下，高分子鏈在本研究中所討論的流場裡面，會有一階相變的存在。而Steven Chu的實驗團隊也於2003年時，發表了他們的實驗結果，證實了 de Gennes事先的預測。因此，我們模擬了類似的系統，不同的是，我們沒有考慮流體力學因素所造成的影響，並且，我們將高分子鏈中間一點固定不動，因此，系統會比 de Gennes所預測的系統多一個髮夾態。
在本研究中，是利用蒙地卡羅法來幫助我們了解此系統。最後，我們了解了可能出現在這個系統中，各個態之間的關係。我們也因此得到了系統的相圖。

摘要(英)

We used the histogram Monte Carlo method to understand the system of single polymer chain in the elongation flow.

關鍵字(中)

★ 高分子
★ 流場
★ 相變

關鍵字(英)

★ phasetransition
★ polymer
★ elongation flow

論文目次

一序論 1
1.1 聚合物(polymers)的發展歷史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 高分子聚合物的介紹 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1 理想鏈(ideal chain)和真實鏈(real chain)的差別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.2 末端距(end-to-end distance)和機率分佈函數(the probability distribution
function) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.3 radius of gyration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.3 £ point[16] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.4 高分子鏈被拉伸的情況 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.5 以外力拉珠狀狀態高分子鏈的情形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
二高分子在流場下之行為 13
2.1 線團拉伸相變 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.2 相關的實驗 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
三模擬的方法和模型 20
3.1 蒙地卡羅模擬(Monte Carlo Simulation) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.1.1 Metropolis Monte Carlo Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
3.1.2 統計表蒙地卡羅法[6] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2 Bond Fluctuation Model(BFM)[7] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.3 我們的系統 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
四結果與討論 34
4.1 預期的結果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2 模擬的結果與應論 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.1 機率分佈圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.2 高分子鏈在不同溫度 ?? 和不同流場大小 ?? 的狀態 . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3 Mean field theory估計的結果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
4.3.1 劣溶劑中的情況 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
4.3.2 良溶劑中的情況 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
五總結 67
參考文獻 68
附錄 A 70
其它模擬過的參數值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

參考文獻

[1] P. J. Flory, Principles of chemistry, (Cornell University, Ithaca, 1953)
[2] P. Pincus, Macromolecules 9,386(1976)
[3] P.-Y. Lai, Phys. Rev. E 58, 6222(1998)
[4] P.-Y. Lai, Chinese Journal of Physics 36, 494(1998)
[5] P.-Y. Lai, Phys. Rev. E 53, 3819(1996)
[6] H. Gould and J. Tobochnik, An Introduction to Computer Simulation Methods, Applications to Physical Systems, (Addison-Wesley 1996)
[7] David P. Landau and Kurt Binder, A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, (CAMBRIDGE 2000).
[8] J. M. Hammersley and D. C. Handscornb, Monte Carlo method, (1964).
[9] H. Gould and J. Tobochnik, An Introduction to Computer Simulation Methods, Applications to Physical Systems, (Addison-Wesley 1996).
[10] Iwao Teraoka, Polymer Solutions:An Introduction to Physical Properties, (2002)
[11] J. Lee and J. M. Kosterlitz, Phys. Rev. Lett. 65, 137 (1990).
[12] P. G. de Gennes, J. Chem. Phys. 60, 5030 (1974).
[13] P. G. de Gennes, Scaling Concepts in Polymer Physics, (1985)
[14] Charles M. Schroeder, Hazen P. Babcock, Eric S. G. Shaqfeh, Steven Chu, Science 301, 1515 (2003)
[15] V. Bergeron et al., Nature 405, 772, (2000)
[16] M. Doi, Introduction to Polymer Physics, (1996)
[17] M. Daoud and P. G. de Gennes, J. Phys. (Paris) 38,85 (1976)
[18] F. Brochard-Wyart, Europhys. Lett. 23, 105(1993)
[19] F. Brochard-Wyart, H. Hervet, and P. Pincus, Europhys. Lett. 26, 511 (1994)
[20] R.K. Pathria, Statistical Mechanics,(1972)
[21] A. Keller and J. A. Odell, Coll. & Pol. Sci.,263,181,(1985)
[22] Thomas T. Perkins, Douglas E. Smith, and Steven Chu, Science, 276, 2016, (1997)

指導教授

黎璧賢(Pik-Yin Lai)

審核日期

2004-7-2

推文