Case-Control 資料下羅吉斯迴歸模型的統計推論

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姓名

陳麗菁(Li-Ching Chen) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

Case-Control 資料下羅吉斯迴歸模型的統計推論
(Statistical inference of logistic regression model under case-control studies)

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摘要(中)

本文主要在研究當二元資料來自病例對照研究時，我們如何估計迴歸參數並檢定羅吉斯迴歸模型的適合度。在一階段病例對照研究中, 我們提出一個新的分數型式檢定方法來檢定模型的適合度,此檢定統計量不僅能避免既有的檢定統計量的缺點,且在我們討論的情形下，具有較高的近似檢定力及較好的有限樣本性質。
當無法取得完整資料時, 我們考慮二階段抽樣設計, 以取得一個有效完整的子樣本。在解釋變數不完全下, 即解釋變數有測量誤差存在或是有遺失值發生時, 本文針對迴歸參數的估計及模型適合度檢定問題,均討論提供合理可行的統計分析方法。在反應變數不完全下, 即反應變數有錯誤分類時，本文亦針對迴歸參數的估計,提供半參數最大概似估計量(semiparametric maximum likelihood estimate, SMLE)。

關鍵字(中)

★ 病例對照研究
★ 適合度檢定
★ 半參數最大概似估計量
★ 羅吉斯迴歸模型
★ 二階段病例對照研究
★ 分數檢定

關鍵字(英)

★ case-control study
★ logistic regression model
★ goodness-of-test
★ score test
★ two-stage case-control study
★ semiparametric maximum likelihood estimate

論文目次

第一章緒論
第二章一階段病例對照研究
第一節迴歸模型的適合度檢定
第二節適合度檢定的模擬研究
第三章解釋變數不完全的二階段病例對照研究
第一節迴歸參數的估計
第二節迴歸模型的適合度檢定
第三節適合度檢定的近似檢定力
第四節適合度檢定的模擬研究
第四章反應變數不完全的二階段病例對照研究
第一節迴歸參數的估計
第二節參數估計的模擬研究
第五章結論
附錄
參考文獻

參考文獻

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指導教授

鄭光甫(Koung-Fu Cheng)

審核日期

2003-6-21

推文