應用開放資料分析都市功能性區域與人潮分佈

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姓名

潘威翰(Wei-Han Pan) 查詢紙本館藏

畢業系所

資訊管理學系

論文名稱

應用開放資料分析都市功能性區域與人潮分佈
(Applied Open Data in Functional Urban Area Analysis and Crowd Distribution)

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摘要(中)

2009 年政府開放資料逐漸興起，台灣的政府也在 2012 年積極發展開放資料，對於政府開放資料的應用也漸漸成為趨勢。另外，以往都市功能性區域分析在蒐集資料大都花費不少成本，因此本研究利用開放資源來解決資料蒐集成本的問題，並針對捷運流量資料探討，使得該資料可以應用在都市功能性區域分析上。本文利用階層式分群將捷運站分群，找出各區域的功能性區域。除此之外，將分辨出的功能性區域結合商圈開放資料找出商圈與功能性區域的關係，進而了解商圈人潮動向。本研究實際運用了政府開放資料進行都市與商圈分析並節省資料蒐集的成本，且針對大眾交通運輸流量在分群前處理時進行探討，最後根據不同功能性區域商圈人潮的特性給予結論。

摘要(英)

Government open data gradually become popular since 2009, so as the government of Taiwan. In 2012, the government of Taiwan promoted to open their data. Therefore, the application of using open data become a trend in Taiwan. Moreover, many researchers used much cost to collect data while analyzing functional urban area. So in this paper, we’d like to use government open data to resolve the cost of collecting data and analyze the flow-type data to be applied in functional urban area. Then, we apply agglomerative hierarchical clustering to finish functional urban area identification. Besides, we find the relationship between functional urban area and commercial area which collecting from another open data to understand the tendency of people flow. In this paper, we practically utilize government open data to analyze functional urban area and reduce the cost of collecting data; we also discuss the preprocessing while applying flow-type data to cluster the functional urban area. Finally, we get the conclusion according to the different kinds of functional urban area.

關鍵字(中)

★ 開放資料
★ 地理資訊系統
★ 都市分析
★ 都市功能性區域
★ 商圈分析

關鍵字(英)

★ Open Data
★ GIS
★ Urban Analysis
★ Functional Urban Area
★ Commercial Area Analysis

論文目次

摘要 ..i
Abstract..ii
誌謝..iii
目錄..iv
圖目錄..vi
表目錄..vii
一、前言..1
1-1 研究背景..1
1-2 研究動機..2
1-3 研究目的..2
二、相關研究..3
2-1 開放資源..3
2-2 旅行需求..4
2-3 都市功能性區域分析..5
三、研究方法..7
3-1 資料前處理..7
3-2 功能性區域分群..10
3-3 功能性區域辨識..13
3-4 功能性區域變化..14
3-5 商圈人潮分析..14
四、實驗與結果..16
4-1 資料集..16
4-2 功能性區域分群實作與驗證..16
4-3 商圈人潮分析結果..27
4-4 與 K-Means 分群法之比較..29
4-5 距離計算方式之比較..30
五、結論與未來研究方向..32
5-1 結論..32
5-2 研究限制..32
5-3 未來研究方向..33
參考文獻.. 34
附錄一..36
附錄二..37
附錄三..41

參考文獻

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指導教授

林熙禎(Shi-Jen Lin)

審核日期

2017-7-21

推文