反應曲面法在複雜網路上的應用

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：60

、訪客IP：3.15.25.32

姓名

蘇聖凱(Sheng-Kai Su) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

反應曲面法在複雜網路上的應用

相關論文

★ 可資源共享之平行分散處理系統的最大吞吐量控制策略	★ 設計複雜網路系統之高效率模擬方法
★ 複雜網路系統模擬之均勻設計	★ 使用 Support Vector Regression 建構複雜網路系統之反應曲面模型
★ 增加具動態伺服器配置的交換系統之吞吐量	★ 流量模型基於分數綜合自還原移動平均過程
★ 最佳化交換處理系統之權重選擇	★ 適用於網路交換處理系統下的角錐延展策略
★ 以抽樣及測量為基準之交換處理系統控制策略	★ 樹狀網路之控制與統計反向問題
★ 貝他演算法的表現評估	★ 廣泛區域之均勻設計與電腦實驗之運用
★ Evaluation of Algorithms for Generating Dirichlet Random Vectors	★ 資料傳輸網路之貝氏診斷
★ 可共享資源的非循環網路系統建構在測量基礎上之控制策略

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

近幾年來已有許多文獻針對複雜網路系統作探討，然而要獲得系統表現值(如存貨(Backlogs)、顧客在系統內的延遲時間(Delays)或停留時間(Sojourn Time)等等)的理論結果並不容易，因此電腦模擬(Computer Simulation)就成為一個幫助我們分析系統表現值的重要工具。
在複雜網路系統中，網路管理者有興趣的是想瞭解在何種輸入參數設定下，會使得系統表現值的變得最好或最差。傳統的方法是利用格子點搜尋法(Grid Search)在輸入參數區域選取參數組合進行電腦模擬得到表現值，進而找出所要的極值點。不過如果要得到準確的極值點，則電腦模擬的次數就必須增加，相對的成本也會變多。因此我們必須找到一個有效率的方法來幫助我們達到目的。而反應曲面法(RSM)只需使用較少的模擬次數就可以找到反應曲面上的極值點與其對應的輸入參數設定。雖然RSM已被廣泛使用在許多領域中，但是尚未被利用來分析網路表現值。
在本篇論文中，我們將介紹RSM這個方法及其操作過程，並且利用此方法解決在廣泛交換模型(GS model)上的(1)極大值的問題以及(2)多重反應問題。

關鍵字(中)

★ 中央合成設計
★ 最陡上升法
★ 反應曲面法
★ 多重反應問題
★ 廣泛交換模型

關鍵字(英)

論文目次

第一章緒論 1
第二章網路模型之介紹 3
第三章反應曲面法(Response Surface Methodology) 7
第一節方法之簡介與目標 7
第二節多重反應問題 15
第四章 RSM在複雜網路上的應用 21
第一節尋找單一反應值之最佳輸入參數設定 21
第二節廣泛交換模型上的多重反應問題 28
第五章結論與未來研究方向 35
參考文獻 37

參考文獻

[1] Hung, Y. C., Michailidis, G., Bingham, D. R. “Developing Efficient Simulation Methodology for Complex Queueing Networks”, Proceedings of the Winter Simulation Conference 2003, New Orleans, pp. 152-159
[2] Raymond H. Myers, Douglas C. Montgomery “Response surface methodology process and product in optimization using designed experiments” (1995)
[3] Hung, Y. C., Modeling and Analysis of stochastic Networks with Shared
Resources, Ph.D. thesis, Department of Statistics, The University of
Michigan (2002)
[4] 張惠敏, “設計複雜網路系統之高效率模擬方法” 國立中央大學統計研究所碩士(2004)
[5] Little, J. D. C. "A Proof of the Queueing Formula L = λ W" Operations Research, 9, 383-387 (1961).

指導教授

洪英超(Ying-Chao Hung)

審核日期

2005-6-28

推文