| 姓名 |
胡漢一(Han-Yi Hu)
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畢業系所 |
土木工程學系在職專班 |
| 論文名稱 |
砂石廠車輛運輸指派最佳化模式之研究
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| 相關論文 | |
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| 摘要(中) |
摘 要
土木工程的成敗與否，是有很多的因素相互關聯，其中運輸的過程是否順利，是佔有很重要的關鍵，同時在面對砂石原料價格不斷的飆漲，如何保障品質及供料順利，讓成本控制在最合理下，達到最大獲利的情況，已經成為砂石廠管理人重要的課題。目前一般砂石車輛的指派工作，皆由資深的工程人員所擔任，憑藉過往的經驗決定運輸計畫，缺乏科學資料的佐證，以致於造成許多不合理的地方，造成成本上的浪費。
本研究是以砂石廠車輛運輸指派，提供預拌混凝土廠砂石料為研究範圍，建立一套以整數規劃架構的數學最佳化模式，協助砂石廠負責人管理砂石車運送及調度。利用各種的基本資料及各項條件訂定各個限制參數，寫成EXCEL資料然後輸入LINGO 12.0的套裝軟體，經過程式的運算及敏感度的分析，求出最符合經濟效益的運輸方案。與此同時如果因為外在的環境變化或是需求規劃限制條件有所更動，本研究模式可以依據最新的條件調整參數，求得新的砂石運輸規畫。為了證實模式的適用性，本研究以2座砂石廠15台砂石車運送至5座預拌混凝土廠作為範例測試，整個程式運算結果所得到的最佳化和人工經驗決策指派方式做一比較，所得到的結果不論是在指派的時間上或是運輸的成本上，都顯示成效良好。
關鍵字:砂石廠、砂石車、指派、最佳化、整體規劃。 |
| 摘要(英) |
Abstract
The success or failure of civil engineering is a lot of factors that are interrelated, the transport process is smooth, is the possession of a very important key, at the same time in the face of the price of sand and gravel constantly rising, how to ensure the quality and the smooth supply of materials, so that the cost control in the most reasonable, to maximize the profit situation, has become the management of sand and gravel plant important. At present, the designation of the general sand and gravel vehicles by the senior engineering staff, with the experience of the past to determine the transport plan, the lack of scientific data corroboration, resulting in many unreasonable places, resulting in cost of waste.
This research is based on the transportation assignment of the sand and gravel plant, provide the gravel material of ready-mixed concrete factory as the research scope, set up a mathematical optimization model with integer programming structure, assist the owner of the gravel plant to manage the transportation and dispatch of the gravel truck. Using a variety of basic data and various conditions to set the limit parameters, written in Excel data and then input Lingo 12.0 software package, through the operation of the program and sensitivity analysis, to find the most cost-effective transport solutions. At the same time, if because of the external environment change or the demand planning restriction condition changes, this research model may according to the newest condition adjustment parameter, obtains the new sand and gravel transportation regulation painting. In order to verify the applicability of the model, this study was carried out to 5 ready-mixed concrete plants from 15 gravel trucks in 2 gravel mills for example test, the results obtained from the whole program are compared with the method of artificial experience decision assignment, and the result is good in both the assigned time and the cost of transportation.
Keywords: Gravel Factory, Gravel Truck, Assignment, Optimization, Overall Planning. |
| 關鍵字(中) |
★ 砂石廠
★ 砂石車
★ 指派
★ 最佳化
★ 整體規劃 |
關鍵字(英) |
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| 論文目次 |
目 錄
摘 要 I
Abstract II
誌謝 III
目 錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 VIII
1 第一章 緒 論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究的目的與範圍 2
1.2.1研究目的 2
1.2.2研究範圍 2
1.3研究方法與流程 2
1.3.1研究方法 2
1.3.2研究流程 3
2 第二章 文獻回顧 6
2.1有關砂石廠營運及品質管理相關文獻 6
2.2運輸作業指派等相關文獻: 7
2.3文獻評述 11
3 第三章 模式構建及求解方法 12
3.1 問題描述與現況做法 12
3.1.1 問題描述 12
3.1.2 現況作法 13
3.2 模式建構 13
3.2.1 假設條件及決策變數、參數定義 13
3.2.2數學模式 19
3.2.3 模式運用 22
3.3 求解方法與步驟 22
3.4 小結 23
4 第四章 範例測試 25
4.1資料分析 25
4.1.1問題描述 25
4.1.2決策變數之擬定 26
4.1.3運送距離及預拌廠需求基本參數及其限制資料之擬定 27
4.2測試與結果分析 28
4.2.1電腦演練環境 28
4.2.2範例測試及輸出結果 29
4.2.3最佳化指派模式與人工經驗指派模式效益分析比較 32
4.3敏感度分析 33
4.3.1 調整車輛型式對目標值變化之敏感度分析 34
4.3.2調整天數對目標值變化之敏感度分析 36
4.3.3調整車行速度對目標值變化之敏感度分析 37
4.3.4調整砂石廠產能對目標值變化之敏感度分析 38
4.4小結 39
5 第五章 結論與建議 40
5.1 結論 40
5.2 建議 41
參考文獻 42
附錄A 測試範例Lingo 12.0程式碼 45
圖目錄
圖1 1研究流程圖 5
圖3 1砂石廠位置圖 14
圖3 2AB砂石廠到j1預拌廠距離位置圖 15
圖3 3 AB砂石廠到j2預拌廠距離位置圖 15
圖3 4AB砂石廠到j3預拌廠距離位置圖 15
圖3 5AB砂石廠到j4預拌廠距離位置圖 16
圖3 6 AB砂石廠到j5預拌廠距離位置圖 16
圖4 1最佳化程式求解結果畫面 30
圖4 2調整車輛型式之運費敏感度分析 35
圖4 3調整運輸天數之運費敏感度分析 36
圖4 4調整車行速度之敏感度分析 37
圖4 5調整砂石廠產能之敏感度分析 38
表目錄
表3 1預拌廠砂石需求量表 14
表3 2砂石廠至各預拌廠距離表 14
表3 3砂石車型式及載運成本 17
表3 4砂石廠每日生產砂石量 17
表4 1砂石廠棚名稱對照表 25
表4 2預拌廠名稱對照表 26
表4 3決策變數-砂石車旅次代碼之意義 26
表4 4 決策變數-砂石廠是否開設代碼之意義 26
表4 5 決策變數-砂石車是否派遣代碼之意義 27
表4 6砂石廠至預拌廠距離表 27
表4 7預拌廠砂石需求表 27
表4 8預拌車每公里花費金額及可載運量表 28
表4 9砂石廠每日生產砂石量 28
表4 10砂石車派旅次表 30
表4 11砂石車是否派遣出車表 31
表4 12砂石車預拌廠與砂石廠來回時間表 32
表4 13砂石廠開廠表 32
表4 14人工經驗指派與最佳化效益比較表 33
表4 15調整車輛型式之運費敏感度分析 35
表4 16調整運輸天數之運費敏感度分析 36
表4 17調整車行速度之敏感度分析 37
表4 18調整砂石廠產能之敏感度分析 38 |
| 參考文獻 |
參考文獻
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| 指導教授 |
顏上堯
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審核日期 |
2018-7-10 |
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