參數解關聯應用於GPS雙主站相位模稜求解

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蔡忠明(Chung-Ming Tsai) 查詢紙本館藏

畢業系所

土木工程學系

論文名稱

參數解關聯應用於GPS雙主站相位模稜求解
(The Decorrelating Ambiguity Resolution for GPS Positioning with Dual Reference Stations)

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摘要(中)

利用相位資料進行定位時，相位模稜值具有舉足輕重的地位，原則上有求定與消去相位模稜值兩種主要的方式，在此本研究以參數解關聯的方式，期望解決相位模稜值與幾何位置高相關的問題，進而求定整數相位模稜值，來進行GPS雙主站定位。
在雙主站的定位模式中，有一多餘資訊，也就是相位模稜約制，在加入了相位模稜約制的情況之下，使得參數之理論精度提高，並能在經過參數解關聯後搜尋出正確的整數解，最後進行單時刻的幾何定位求解。
單時刻求解時，在加入了電離層影響參數或是方差協方差分量估計等不同的模式中，各有不同的表現，在此同時將多種模式做一比較分析。由最後的成果展現可以看出雙主站定位確有其優點。

摘要(英)

Phase Ambiguity plays an important role in GPS positioning using phase Data. There are two major ways to deal with the ambiguity resolution, vie to solve for and to eliminate. In order to solve for high correlation between ambiguities and geometry parameters, the decorrelation method is used, and then to fix the integer ambiguities. Dual reference GPS positioning is then going on after the ambiguities fixed.
In the dual reference GPS positioning, there is redundant information, i.e. ambiguity constraint. By adding ambiguity constraint into the dual reference GPS positioning model, the theoretical parameter accuracy can be improved. After parameter decorrelating ,the correct integer ambiguities can be solved and single epoch positioning can then be carried on.
While doing single epoch positioning, there are different appearances in the models by adding ionosphere effecting parameter or introducing variance and covariance component estimation. Base on the analysis between the models, the results coming form the dual reference positioning shows its superior to the single reference positioning.

關鍵字(中)

★ 衛星定位
★ 解關聯

關鍵字(英)

★ GPS Positioning
★ Decorrelation

論文目次

中文摘要 ……………………………………………………….. I
英文摘要 ……………………………………………………….. II
目錄 ……………………………………………………….. III
表目錄 ……………………………………………………….. IV
圖目錄 ……………………………………………………….. V
第一章緒論………………………………………………….. 1
1.1 文獻回顧…………………………………………….. 1
1.2 研究動機…………………………………………….. 3
1.3 論文架構…………………………………………….. 3
第二章 GPS衛星測量理論基礎…………………………….. 5
2.1 GPS衛星之觀測量………………………………….. 5
2.2 觀測方程式………………………………………….. 6
2.3 差分模式…………………………………………….. 8
2.4 觀測資料之統計處理……………………………….. 9
2.4.1 原始觀測量加權…………………………………….. 9
2.4.2 卡方檢定…………………………………………….. 10
2.4.3 費雪檢定…………………………………………….. 12
第三章參數解關聯—白化濾波…………………………….. 13
3.1 Crout因子分解……………………………………… 13
3.2 白化濾波理論……………………………………….. 15
3.3 相位模稜搜尋……………………………………….. 17
3.4 白化濾波處理流程及部分成果展現……………….. 19
第四章雙主站定位模式…………………………………….. 22
4.1 平差模式…………………………………………….. 23
4.1.1 最小二乘混合平差模式…………………………….. 23
4.1.2 帶有約制的最小二乘混合平差模式……………….. 24
4.2 雙主站之相位模稜約制…………………………….. 25
4.3 方差協方差分量估計……………………………….. 27
4.3.1 方差協方差分量估計的方法……………………….. 28
4.3.2 分組依據與初始值之給定………………………….. 30
4.3.3 方差協方差分量求解步驟………………………….. 33
4.4 雙主站定位流程…………………………………….. 34
第五章實驗分析與成果…………………………………….. 35
5.1 資料處理設備…………………………………….…. 35
5.2 靜態資料處理…………………………………….…. 35
5.2.1 實驗例之基線及相關資料………………….………. 36
5.2.2 單雙主站定位成果及其比較分析…...……………...39
5.2.3 雙主站定位考慮電離層影響成果及分析………….. 45
5.2.4 方差協方差分量估計應用於雙主站定位成果…….. 54
第六章結論與建議…………………………………….……. 59
6.1 結論…………………………………………….……. 59
6.2 建議………………………………………….………. 60
參考文獻 ………………………………………………….……. 61

參考文獻

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指導教授

吳究(Joz Wu)

審核日期

2002-7-18

推文