廣義伽瑪加速失敗時間模型下標竿劑量之估計

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：17

、訪客IP：18.216.19.68

姓名

徐向前(Xiang-qian Xu) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

廣義伽瑪加速失敗時間模型下標竿劑量之估計

相關論文

★ 藥物最低有效劑量之無母數鑑別	★ 根據貝氏檢定建構的第一期臨床試驗設計
★ 第一期臨床試驗之貝氏調適設計	★ 強餘震之即時貝氏預測
★ 鑑別最佳添加藥物劑量的兩階段早期臨床試驗設計	★ 臺灣地區地下水品質之統計研究
★ 右設限存活資料之下每日可服劑量之研究	★ 集集餘震之統計研究
★ 多群資料下最低有效劑量之聯合鑑別	★ 最大餘震規模之統計分析
★ 最大餘震發生時間之統計分析	★ 地震預測之統計分析
★ 加權Kaplan-Meier統計量之推廣	★ 鑑別藥物最低有效劑量之檢定
★ 餘震序列RJ模型之貝氏分析	★ 藥物最低有效劑量之穩健鑑別

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

在毒物學的研究中，每日可服劑量( allowable daily intakes；簡稱ADI)的決定是一個重要的課題，因為每日服用毒物大於此一安全劑量，則易於產生毒性反應。過去文獻針對在對數邏輯斯分布、對數常態分布或韋伯分布下的加速失敗時間模型，在最高可容忍毒性反應的標竿風險(benchmark risk；簡稱BMR)之下，估計標竿劑量(benchmark dose；簡稱BMD)，並且求出標竿劑量的下界(BMDL)作為ADI的參考劑量。本文考慮在具有廣義伽瑪分布誤差的加速失敗時間模型之下估計BMDL，並且模擬研究其覆蓋機率。

摘要(英)

In toxicity study, how to determine the allowable daily intakes(ADI) is an important issue because of taking the toxicant over acceptable region may cause an abnormal reaction. In past study, we estimate the benchmark dose(BMD) and its lower bound(BMDL) for ADI reference based on benchmark risk(BMR) by the allowable toxic effect when the data are suitable for the accelerated failure time model with Log-logistic,Log-normal, and Weibull distribution. In this study, we estimate the BMDL under accelerated failure time model with error term which is distributed to a generalized gamma distribution. We also conduct a simulation study to investigate the coverage probability of the BMDL proposed.

關鍵字(中)

★ 廣義伽瑪分布
★ 標竿劑量
★ 加速失敗時間模型

關鍵字(英)

★ accelerated failure time model
★ benchmark dose
★ generalized gamma distribution

論文目次

第一章緒論………………………………………… 1
第二章文獻回顧…………………………………… 3
2.1 加速失敗時間模型…………………… 3
2.2廣義伽瑪分布………………………… 4
第三章統計方法…………………………………… 6
3.1 統計模型及其推論……………………6
3.2 一次式模型之BMD估計………………8
3.3 二次式模型之BMD估計………………9
第四章模擬研究…………………………………… 12
4.1 模擬方法………………………………12
4.2 模擬結果………………………………13
第五章資料分析…………………………………… 15
第六章結論和未來可行之研究…………………… 17
參考文獻……………………………………………… 18

參考文獻

[1] Crump K.S.(1984).A new method for determining allowable daily intakes,Fundamental and applied toxicology,4,854-87.
[2] Crump,K.S.(1995).Calculation of benchmark doses from continuous data.Risk Analysis 15,79-89
[3] Cox,C.,Chu,H.,Schneider,M.F.and Munoz,A.(2007).Parametric survival analysis and taxonomy of hazard functions for the generalized gamma distribution, Statistics in Medicine, 26,4352-4374.
[4] Kaplan,E.L.and Meier,P.(1958).Nonparameteric estimator from incomplete observations.Journal of the American Statistical Association 53,457-481
[5] Stacy,E.W.(1962).A generalization of the gamma distribution,Annals of Mathematical Statistics,33,1187-1192.
[6]Upton,A.C.,Allen,R.C.,Brown,R.C.,Clapp,N.K.,Conklin,J.W.,
Cosgrove,G.E,Darden,Jr.,E.B.,Kastenbaurm,M.A.,Odell,Jr.,T.T.,Serrano,L.J.,Tynall,R.L.and Walburg,Jr.,H.E.(1969).Quantitative experimental study of low-level radiation carcinogensis.Radiation -induced cancer.International Atomic Energy Agency ,Vienna,425-438
[7] Wei,L.J.(1992).The Accelerated failure time model: A useful alternative to the Cox regression model in survival analysis Statistics in Medicine,11 1871-1879
[8] 革惠雯(2000)，右設限資料之下每日可服劑量之研究，國立中央大學統計研究所
[9] 王宏福(2001)，右設限資料之下每日可服劑量之研究，國立成功大學統計學研究所
[10]林文明(2006)，右設限存活資料中每日可服劑量之統計推論，國立中央大學統計研究所
[11]林宥余(2007)，參數化加速失敗時間模型下標竿劑量之估計，國立中央大學統計研究所

指導教授

陳玉英(Yuh-Ing Chen)

審核日期

2009-6-12

推文