房屋貸款者風險特性與個人星座關係之研析-以個案銀行分行房貸業務為例

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姓名

李國昌(kuo-chang Lee) 查詢紙本館藏

畢業系所

財務金融學系在職專班

論文名稱

房屋貸款者風險特性與個人星座關係之研析-以個案銀行分行房貸業務為例

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摘要(中)

本研究嘗試討論房貸客戶之星座屬性對於其房貸款項逾期風險影響，嘗試討論客戶是否因為星座的不同，影響客戶之房貸逾期風險狀況。若將星座之四分性劃分之，在變異數分析結果中，我們發現，客戶的房貸逾期風險會受到不同客戶屬於相異的四分性星座群，而有所不同。
而在多元迴歸分析結果，牡羊星座與水瓶星座屬性之客戶，發生房貸逾期狀況較高；金牛星座的客戶，其發生房貸逾期之機率較低；其餘星座屬性對於房帶逾期風險不存在影響。
因此，本研究提出，客戶的星座屬性，雖然會使得其房貸風險特性產生差異，但是卻無法完全解釋客戶發生貸款逾期之原因。
關鍵字：房貸逾期風險、星座、星座四分性、變異數分析、多元迴歸分析。

摘要(英)

This study attempts to discuss the effect of the constellation attribute of the home loan customer on the mortgage overdue risk of the house loan term, and try to discuss whether the customer is affected by the different constellations and the customer′s overdue mortgage risk situation. If the dichotomy of the constellation is divided, in the analysis results of ANOVA, we find that the customer′s mortgage overdue risk will be affected by different customers belonging to different quartile constellations.
In multiple regression analysis, the customers of the Aries constellation and the Aquarius constellation attributed to a higher mortgage overdue period; Taurus constellation customers had a lower probability of having a mortgage overdue; the remaining constellation attributes had no effect on the overdue risks of the housing.
Therefore, this study proposes that the customer′s constellation attributes, although it will make the difference in the characteristics of their mortgage risk, but it can not fully explain the reasons for customers overdue loans.
Keyword: Mortgage Overdue Risks, Constellations, Constellation Quartile, ANOVA, Multiple Regression.

關鍵字(中)

★ 房貸逾期風險
★ 星座
★ 星座四分性
★ 變異數分析
★ 多元迴歸分析

關鍵字(英)

★ Mortgage Overdue Risks
★ Constellations
★ Constellation Quartile
★ ANOVA
★ Multiple Regression

論文目次

目錄
中文摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章、緒論 1
第一節、研究動機與背景 1
第二節、研究目的 3
第三節、研究流程 4
第二章、文獻回顧 5
第一節、貸款客戶逾期風險之相關文獻 5
第二節、星座屬性與風險程度之相關文獻 6
第三節、本研究實證模型之參考變數相關文獻與假說建立 12
第三章、研究方法 14
第一節、樣本資料敘述 14
第二節、實證模型設定 15
第四章、實證結果 16
第一節、資料樣本敘述統計 16
第二節、資料樣本相關性分析 21
第三節、資料樣本差異性分析 23
第四節、多元迴歸方程式分析 27
第五章、結論與建議 31
第一節、結論與政策建議 31
第二節、研究限制與未來建議 33
參考文獻 34
一、中文文獻 34
二、英文文獻 35
三、網際網路 35

參考文獻

一、中文文獻
1. 宋瑞珍，2005，「占星學概念」，臺北縣：創智文化。
2. 林惠玲與陳正倉，2000，「應用統計學」，台北：雙葉書廊。
3. 林思惟，2009，「信用評分與信用風險管理」，金融聯合徵信雙月刊，98年第六期。
4. 李桐豪與呂美慧，2000，「金融機構房貸客戶授信評量模式分析-Logistic 迴歸之應用」，臺灣金融財務季刊， 1(1)，頁1-20。
5. 范維君，2000，「占星術與日常行動：一個知識社會學的考察」，國立政治大學社會學研究所碩士論文。
6. 陳柏如，2015，「臺灣房價與貸款成數，房屋使用者成本相關性的檢驗」，經濟研究，51(2)，頁225-256。
7. 陳品良、楊秉哲與谷圳，2016，「基於大數據的跨境電子商務分析架構-以商品口碑分類系統為例」，電工通訊季刊，頁48-57。
8. 陳韻如，2016，「CEO 星座與企業經營決策」，中興大學會計學研究所學位論文，頁1-50。
9. 溫世義，2002，「星座相對論」，臺北市：大塊文化。
10. 廖瑞珠，2007，「星座與領導行為關係之研究-以宜蘭縣各行政機關公務員為例」，東華大學公共行政研究所碩士論文。
11. 韓良露，2003，「12原型星座-瞭解你的愛情生命與靈魂的風景」，臺北市：麥田出版。
12. 葉彩蓮與翁家君，2011，「投資客與風險變數對於房屋貸款信用之影響」，東吳經濟商學學報，73，頁1-28。
13. 賴柏志與閻美晴，2008，「金融機構常見新版J10 問題Q&A」，金融聯合徵信雙月刊民國，97年六月號。
二、英文文獻
1. Gardner, M. J. and Mills, D. L., (1989), “Evaluating the likelihood of default on delinquency loans.”　Financial Management, 18, No. 1, pp. 55-63.
2. Harrison, D. M. (2000), “The importance of lender heterogeneity in mortgage lending.” Journal of Urban Economic, 49, pp. 285-309.
3. Pervin, L. A. (1993), “Personality: Theory and Research”, New York: John Wily & Sons.

三、網際網路
1. 王中和，2006年7月，「占星術與科學的思考」，http://www.thinkerstar.com/newidea/astrology.html。
2. 統一投信，星座理財，https://www.ezmoney.com.tw/news/info/35?tid=40&tmp=1。
3. 數位時代，2016年7月，「大數據全攻略，掌握商業應用的五大關鍵」，https://www.bnext.com.tw/article/41594/big-data-5-keys-to-success。
4. 經濟日報，2018年4月5日，「房貸逾放比攀五年高點」，https://money.udn.com/money/story/5621/3070268。

指導教授

黃泓人(Hongming Huang)

審核日期

2018-7-13

推文