成對/配對有序資料的強韌概似分析

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姓名

陳彥凱(Yan-Kai Chen) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

成對/配對有序資料的強韌概似分析
(Robust likelihood analysis of paired/matched ordinal data)

相關論文

★ 不需常態假設與不受離群值影響的選擇迴歸模型的方法	★ 用卜瓦松與負二項分配建構非負連續隨機變數平均數之概似函數
★ 強韌變異數分析	★ 用強韌概似函數分析具相關性之二分法資料
★ 利用Bartlett第二等式來估計有序資料的相關性	★ 相關性連續與個數資料之強韌概似分析
★ 不偏估計函數之有效性比較	★ 一個分析相關性資料的新方法-複合估計方程式
★ (一)加權概似函數之強韌性探討 (二)影響代謝症候群短期發生及消失的相關危險因子探討	★ 利用 Bartlett 第二等式來推論模型假設錯誤下的變異數函數
★ (一)零過多的個數資料之變異數函數的強韌推論 (二)影響糖尿病、高血壓短期發生的相關危險因子探討	★ 一個分析具相關性的連續與比例資料的簡單且強韌的方法
★ 時間數列模型之統計推論	★ 複合概似函數有效性之探討
★ 決定分析相關性資料時統計檢定力與樣本數的普世強韌法	★ 檢定DNA鹼基替換模型的新方法 - 考慮不同DNA鹼基間的相關性

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摘要(中)

本篇論文提出一個新的強韌概似函數方法來推論成對/配對設計下兩個有序資料的多項式分配之異同。利用此強韌概似函數，除了能得到參數最大概似估計量的正確變異數估計量外，也可以得到強韌分數統計量。因此，針對成對或配對的有序資料，在不知真實聯合機率分配的情況下，我們建立了一個強韌概似推論法。

摘要(英)

We propose a robust likelihood approach to comparing two distributions of ordinal data in paired/matched designs. With the robust likelihood not only could one obtain valid variance formula/estimates of the parameter estimates, but also robust score test statistic for the homogeneity of two distributions.

關鍵字(中)

★ 相關有序資料
★ 成對設計
★ 強韌概似函數
★ 強韌分數檢定

關鍵字(英)

★ correlated ordinal data
★ paired design
★ robust likelihood function
★ robust score test

論文目次

摘要 i
Abstract ii
致謝辭 iii
目錄 iv
表目錄 vi
第一章緒論 1
第二章兩個多項式模型之強韌化 5
2.1. 三元診斷結果之強韌多項式模型 5
2.1.1 最大概似估計量 6
2.1.2 實作模型之費雪訊息矩陣 8
2.1.3 分數函數之變異數矩陣 11
2.1.4 強韌分數統計量 15
2.2 四元診斷結果之強韌多項式模型 22
2.2.1 最大概似估計量 23
2.2.2 實作模型之費雪訊息矩陣 26
2.2.3 分數函數之變異數矩陣 31
2.2.4 強韌分數統計量 35
2.3 (r + 1)元診斷結果之強韌多項式模型 37
2.3.1 兩個多項式之rxr階矩陣A 37
2.3.2 兩個多項式之rxr階矩陣B 39
2.3.3 兩個多項式之rx1階向量 40
第三章考慮自變量之兩個多項式模型強韌化 42
3.1 具連續型自變量之強韌多項式模型 42
3.1.1 實作模型之費雪訊息矩陣 45
3.1.2 分數函數之變異數矩陣 51
3.1.3 強韌分數統計量 56
3.2 具類別型自變量之強韌多項式模型 58
3.2.1 實作模型之費雪訊息矩陣 59
3.2.2 分數函數之變異數矩陣 62
3.2.4 強韌分數統計量 66
第四章模擬研究 67
4.1 資料生成方式 67
4.2 勝算比模型方法 68
4.3 具自變量時的聯合機率函數 74
4.4 模擬結果 76
第五章實例分析 103
第六章結論 111
參考文獻 112
附錄 113

參考文獻

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指導教授

鄒宗山(Tsung-Shan Tsou)

審核日期

2018-6-26

推文