以分散式運算分析多商品主副策略最適性之自動化平台設計與驗證

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姓名

鄭皓元(Hao-Yuan Zheng) 查詢紙本館藏

畢業系所

資訊管理學系

論文名稱

以分散式運算分析多商品主副策略最適性之自動化平台設計與驗證
(Design and Verification of Automated Platform for Analyzing the Suitability of Strategies and Portfolio via Distributed Operations)

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摘要(中)

本研究目的在透過分散式運算分析多商品與主、副策略間適配性，並以Python建置自動化平台，改善分析效率。
研究中，交易策略使用布林通道為主策略，六道指標濾網為副策略，並加入分類型變數設計，將不同的副策略指定相對應的分類型參數，讓濾網條件修正主策略，並分析不同組合下的策略績效。
但台股上市、上櫃商品共有1,690檔，進行多商品分析相當耗時，若再加上主、副策略變化，更是曠日費時。因此，研究中設計出的系統，將「資料探勘」結合了「多電腦式分散運算架構」，整合多台電腦進行分析，加速整體運算過程。並以高原尋找法分析策略穿透性，在多商品情況下，找出績效相對穩定的策略及其參數，避免交易軟體著重單一商品之最佳化帶來過適(overfitting)問題。
當分析完成後，以資料視覺化技術圖表，呈現分析結果，讓使用者可以透過此平台，更快速分析多商品與主、副策略的適配性。

摘要(英)

The purpose of this research is to analyze the suitability of portfolio in different sub-strategies through Distributed System. And build an automation platform in Python to improve the efficiency of portfolio analysis.
In this study, we use Bollinger Bands as the main trading strategy, six indicator filters as sub-strategies. Then using classification parameters to present sub-strategies. So the sub-strategies can work as filter conditions to modify the main strategy under different combinations when we optimize the strategy.
However, the number of stocks in Taiwan is 1,690, it will take lots of time to analysis all symbol. So this research combines Data Mining and Distributed System to integrate multiple computers for analysis in order to accelerate the overall computing process.
It also uses the method of region growing which can find the plateau in profit report to analyze the penetrability of the strategy in portfolio. After that, we can get a stable strategy and its parameters, so as to avoid the overfitting of the optimization.
Finally, the results will be presented by the charts of the data visualization. This will allow users to quickly analyze the suitability of portfolio in different sub-strategy through this platform.

關鍵字(中)

★ 資料探勘
★ 分散式運算
★ 自動化平台
★ 資料視覺化

關鍵字(英)

★ Data Mining
★ Distributed System
★ ,Automation Platform
★ Data Visualization

論文目次

摘要 I
Abstract II
致謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VIII
方程式目錄 IX
第一章緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究目的 2
第二章文獻探討 4
2.1 程式交易 4
2.2 技術面分析 4
2.3 最佳化 7
2.4 資料探勘 7
2.5 輕量化多電腦溝通中介軟體 10
第三章系統設計與實作 11
3.1 研究架構圖 11
3.2 策略設計 13
3.3 程式分析 18
3.4 資料視覺化–熱區圖 24
第四章系統驗證分析 25
4.1 驗證問題擬定 25
4.2 驗證方式設定 27
4.3 台灣50驗證結果 29
4.4 上櫃商品驗證結果 36
4.5 上市商品分析結果 43
4.6 驗證結果綜合分析 51
第五章結論 60
5.1 結論 60
5.2 研究限制 60
5.3 未來展望 61
參考文獻 62
附錄一、分類型參數對應之濾網組合 64

參考文獻

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https://data.gov.tw/dataset/25036

指導教授

許智誠(Chihc-Cheng Hsu)

審核日期

2018-6-26

推文