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姓名	楊鴻裕(Hung-Yu Yang)  查詢紙本館藏	畢業系所	數學系
論文名稱	統計模型參數和之估計 (Estimator for the sum of Parameters Based on Statistical Models)
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摘要(中)	本文以常態分佈，指數分佈，柯西分佈，均勻分佈為例，考慮m.l.e 及Bayes估計，說明參數和可以直接估計也可以間接估計，我們比較直接估計及間接估計之優劣，比較標準為均方差或Pitman測度。
摘要(英)	The sum of parameters of normal,exponential,Cauchy and uniform distributions can be estimated directly and indirectly. We compare these two estimation methods based on mean square error or Pitman measure of closeness. The estimators considered includes m.l.e and Bayes estimators.
關鍵字(中)	★ 間接估計 ★ 參數和 ★ Bayes估計 ★ m.l.e ★ 直接估計 ★ Pitman測度 ★ 均方差	關鍵字(英)	★ mean square error or Pitman measure of closenes ★ estimated directly and indirectly ★ the sum of Parameters ★ m.l.e and Bayes estimators
論文目次	第一節 簡介……………………………1 第二節 常態分佈………………………4 第三節 指數分佈………………………10 第四節 柯西分佈………………………19 第五節 均勻分佈………………………22 第六節 Bayes估計 ……………………29 第七節 結論……………………………40 參考文獻 ………………………………41
參考文獻	〔1〕 Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical Inference. 2nd ed. Duxbury. 〔2〕 Keating, J.P., Mason, R.L.,and Sen, P.K. (1993). Pitman’s Measure of Closeness. SIAA. 〔3〕 Pitman, E.J.G. (1937). The closest estimates of statistical parameters, Proc. Cambridge Philos. Soc.,33,212-222.
指導教授	許玉生(Yu-Sheng Hsu)	審核日期	2002-6-20
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