造紙加工業多階段流程式生產系統派工法則分析－以K公司為例

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陳秋銘(Chiu-Ming Chen) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所在職專班

論文名稱

造紙加工業多階段流程式生產系統派工法則分析－以K公司為例

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摘要(中)

台灣的快速消費品製造產業，在現今多樣化的市場帶動營運環境快速變遷，許多企業無不致力於提供差異化的產品來滿足消費者的需求，過去大量少樣的生產，逐漸演化成少量多樣化的生產模式，製程、機器及包材的種類變得更多，相對地生產作業與排程也變得更加複雜。對企業而言，最大的挑戰即是如何規劃合理的生產排程以因應顧客之需求，並且能同時達到多個目標，關係到整體生產營運成本與效率，是生產製造的關鍵要項之一。
在造紙加工業多數屬於流線型生產線(Flow shop)，係由許多不同的設備組合並以輸送帶連接而成，每一個階段的半成品連續地往下一階段運輸與加工直到完成最終成品型態。因應少量多樣化的市場型態，同樣一條生產線可配置不同的設備，並依照不同的產品需求選擇相對應的製程進行生產，若接續不同產品的生產需要進行設備切換或調整，因此產生整備時間(Setup time)，而整備時間的次數與時間會大大衝擊到產能與生產效率。
本研究藉由文獻探討，彙整相關的派工法則與績效衡量指標，加入群組技術(Group technology)的概念，考量流線型生產線在少量多樣化的生產模式下，探討各種派工方法的優缺點，以及討論出適用在造紙加工業和衝擊產能最小之派工方法，最後實證結果證明將產品分群進行群組排程(Group scheduling)，是進行少量多樣生產的有效方法，因此在實務上，若能有效地控制整備時間次數，便能夠縮短總生產時間，進而改善生產效率及降低生產成本。

關鍵字：派工法則、績效衡量指標、流線式生產、造紙加工業

摘要(英)

Taiwan’s fast-moving consumer goods manufacturing industry has brought about rapid changes in the operating environment of today’s diversified market. Many companies are committed to providing differentiated products to meet consumer demand, with the large-quantity, essentially undiversified production from the past gradually evolving into a small-quantity, highly diversified production model. As the process, machines, and types of materials become more varied, production operations and scheduling also become more complicated. The biggest challenge for companies is how to develop a reasonable production schedule that will meet customer demand while simultaneously achieving multiple goals. This is one of the key elements of production and manufacturing and concerns the overall production costs, as well as operating costs and efficiency.
The tissue converting line primarily uses flow shop production line, which are composed of many different pieces of equipment connected with conveyor belts; semi-finished products are continuously being transported and processed at each stage until the final finished product is completed. Consistent with small-quantity, highly diversified market patterns, the same production line can be configured with different equipment, and the corresponding production process can be changed to meet the needs of different products. Producing diverse products requires equipment switching or adjustments, thus creating setup time; the number of setups required and the duration of setup time can greatly impact production capacity and productivity.
Through a literature review, this study integrates the relevant dispatching rules and performance measurement indicators, while adding the concept of group technology. The advantages and disadvantages of various dispatching methods are explored considering flow shops in a small-quantity, highly diversified production model, leading to a discussion of the dispatching method that is most suitable for the tissue converting line and has the smallest impact on production capacity. It’s been proofed that the most efficient method to schedule small-quantity, highly diversified production is to divide the products into N group for group scheduling. In fact, if the setup time and frequency could be under control effectively, the total process time could be decreased and improve the productivity and cost.

Keyword: Dispatching Rules, Key Performance Indicators, Flow Shop, Tissue Converting Line

關鍵字(中)

★ 派工法則
★ 績效衡量指標
★ 流線式生產
★ 造紙加工業

關鍵字(英)

★ Dispatching Rules
★ Key Performance Indicators
★ Flow Shop
★ Tissue Converting Line

論文目次

目錄
摘要 i
目錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 ix
第一章緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究範圍 2
1.3 研究目的 3
1.4 論文架構及流程 4
第二章產業介紹與問題描述 5
2.1 造紙產業鏈 5
2.2 個案公司介紹 6
2.3 家庭用紙生產線簡介 7
2.4 問題描述 10
第三章文獻探討 12
3.1 生產排程類型(Production schedule type) 12
3.2 流線式(Flow shop)生產型態 17
3.3 群組技術(Group technology, GT) 19
3.4 派工法則(Dispatching rules)與績效衡量指標(KPIs) 21
3.5 派工法則應用研究 24
第四章研究方法 28
4.1 研究方法 28
4.2 研究步驟 30
第五章派工法則驗證分析 31
5.1 符號定義 31
5.2 產品規格分析與群組化 31
5.3 派工法則與績效衡量指標選用 33
5.4 實證分析 35
第六章結論 45
6.1 研究結論 45
6.2 未來研究與建議 46
參考文獻 47

參考文獻

中文文獻
1. 李孟青，「零工型工廠AGV派車法則對工件派工法則績效之影響」，朝陽科技大學工業工程與管理系，2008年。
2. 林佳津，「探討北台灣某家健身器材製造商的單機排程問題」，中國科技大學企業管理研究所，2014年。
3. 侯博鈞，「考慮等候時間限制之擴散區生產派工法則」，國立交通大學工業工程與系統管理學系，2011年。
4. 高正峰，「半導體廠提高達交率的派工法則」，國立交通大學工業工程與管理學系碩士，2003年。
5. 許峯瑞，「流線型排程之解法探討」，國立高雄應用科技大學電機工程系碩士班，2013年。
6. 陳亭志，「晶圓廠生產排程方法的探討-派工法則」，逢甲大學工業工程與系統管理學系碩士，2009年。
7. 陳敬瑜，「使用演化式演算法最佳彈性製造系統之生產規劃」，逢甲大學資訊工程學系碩士班碩士，2004年。
8. 陳居宜，「混合派工法則與禁忌搜尋法應用於流程型生產系統」，逢甲大學工業工程與系統管理學系碩士，2012年。
9. 陳楷縈，「混合派工法則與變動鄰域搜尋法應用於流程型生產系統」，逢甲大學工業工程與系統管理學系碩士，2012年。
10. 張仁輝，「流程型工廠批量流模式之研究」，國立台灣科技大學工業管理學系碩士，2004年。
11. 莊建鏵，「基於等候時間交配的達交率導向派工法則」，國立清華大學工業工程研究所碩士，1993年。
12. 黃昱程，「生產線混線生產合併派工法之研究」，國立屏東科技大學工業管理系碩士，1995年。
13. 黃榮華，「最小化總流程時間之單階群組排程研究」，輔仁管理評論第十二卷第一期，2005年。
14. 黃于軒，「一種區分產品優先度Conveyor派工法則應用在450mm晶圓廠」，國立高雄應用科技大學工業工程與管理系碩士班碩士，2012年。
15. 彭元興，「臺灣及大陸造紙產業未來的展望」，國立中興大學森林系，林業研究專訊 Vol. 23 No. 6 2016。
16. 傅建潣，「以派工法則為基礎的多目標彈性製造系統排程」，國立雲林科技大學工業工程與管理系碩士，2017年。
17. 溫郅懿，「應用系統模擬於不同派工法則之績效探討」，元智大學工業工程與管理研究所碩士，2018年。
18. 廖麗滿、黃敬仁、林志諭，「穩健多目標基因演算法應用於流線型工廠之排程研究」，國立勤益科技大學工業工程與管理系，技術學刊第二十六卷第一期民國一百年。
19. 劉謹銘，「以基因演算法求解雙流線型工廠排程」，國立交通大學管理學院(工業工程與管理學程)碩士班，1999年。
20. 鄭雅云，「考慮機台閒置時間與工件等待時間之派工法則」，逢甲大學工業工程與系統管理學系碩士班，2011年。
21. 產業價值鏈資訊平台，「造紙產業鏈簡介」，取自https://ic.tpex.org.tw/.tw/inintroduce.
php?ic=2000 (取得日期：2019年6月)。
22. 黃祥熙教授授課講義，「排程理論」，取自Http://hhuang.npust.edu.tw/ezfiles/
146/1146/img/1544/943497907.pdf (取得日期：2019年6月)。
英文文獻
23. Arash Shahin & Nassibeh Hanatyan, “Group Techinology (GT) and Lean Production: A Conceptual Model for Enhancing Productivity”, International Business Research, Vol. 3, No. 4; 2010.
24. Askin, R. & Standridge, C. Modeling and analysis of manufacturing systems. New York, NY: John Wiley, 1993.
25. Blockstone, J. H., D. T., Philips, and G. L., Hogg, “A state-of-The Art Survey of Dispatching Rules for Manufacturing Job Shop Operations”, International Journal of Production Research, Vol.20, pp. 27-45, 1982.
26. Conway,R. W., Theory of Scheduling”, Addison-Wesley, 1967.
27. Ham, I., Hitomi, K. & Yoshida, T. Group technology application to production management. Nijhoff, EN: Kluwer, 1985.
28. Kusiak, A. Intelligent Manufacturing Systems. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1990.
29. Parunak, H. V. D., “Characterizing the Manufacturing Scheduling Problem”, Journal of Manufacturing Systems, Vol.10, pp. 241-259, 1991.
30. Shafer, S.M. & Ernst, R. Applying group technology principles to warehousing operations. Journal of Purchasing & Materials Management, Spring, 39-42, 1993.
31. Wemmer, L. & Hyer, N. Cellular manufacturing practice. Manufacturing Engineering, 102(3), 79-82, 1998.

指導教授

王啟泰(Chi-Tai Wang)

審核日期

2019-7-24

推文