| 姓名 |
張筱琳(Hsiao-Lin Chang)
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畢業系所 |
財務金融學系在職專班 |
| 論文名稱 |
信用卡資訊與共同基金申購方式之探討
(Study on Credit Card Information and Mutual Fund Subscription)
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| 相關論文 | |
| 檔案 |
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| 摘要(中) |
數位金融改變銀行傳統經營模式，信用卡消費使用資訊隱含客戶投資偏好及需求，本研究實地調查個案銀行共同基金投資人其信用卡使用情形與共同基金申購方式之間關係，以提供個案銀行個人化精準行銷之參考。
本調查使用投資人三大面向資訊，依序為個人屬性基本資訊、共同基金交易資訊及信用卡使用情形，採用敘述統計、交叉分析表觀察資料分佈及皮爾森積差相關分析檢定變數之間線性強度與方向，並於線型條件下建構羅吉斯迴歸模型。
本研究實證結果顯示，投資人之信用卡額度、申辦信用卡張數及刷卡次數與申購共同基金存在顯著相關性，並隨機取樣迴歸模型整體預測績效達65.3%。
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| 摘要(英) |
Digital Finance changes the bank′s traditional business model, credit card consumer use information implies customer investment preferences and needs, this study field investigation case bank mutual fund investors their credit card usage and mutual fund subscription methods to provide case bank personalization accuracy Marketing reference.
This survey uses investors′ three major information-oriented information, namely, personal attribute basic information, mutual fund transaction information and credit card usage. The narrative statistics, cross-analysis table observation data distribution and Pearson product correlation analysis are used to check the linear strength between variables. Direction and the construction of the Logistic regression model under linear conditions.
The empirical results of this study show that there is a significant correlation between the credit card quota of the investor, the number of credit cards applied and the number of credit card purchases, and the overall forecast performance of the random sampling regression model is 65.3%.
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| 關鍵字(中) |
★ 精準行銷
★ 共同基金
★ 信用卡 |
關鍵字(英) |
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| 論文目次 |
摘要 II
ABSTRACT III
目錄 IV
圖目錄 V
表目錄 VI
一、緒論 1
1-1 研究背景與動機 1
1-2 研究目的 1
1-3 研究流程圖及架構 2
二、智能理財之介紹 3
2-1 國內理財機器人概況 4
2-2 相關實證研究 6
三、研究方法 7
3-1 皮爾森相關 7
3-2 迴歸分析 8
四、實證分析 10
4-1 敘述統計分析 10
4-1-1 因變數分析 10
4-1-2 自變數個人屬性類型分析 11
4-1-3 自變數投資人共同基金交易類型分析 13
4-1-4 自變數信用卡交易類型分析 14
4-1-5 連續型自變數分析 18
4-2 次數分配分析 19
4-3 皮爾森相關分析 24
4-3-1 個人屬性變數相關係數檢定 24
4-3-2 投資人共用基金交易變數相關係數檢定 26
4-3-3 信用卡消費變數相關係數檢定 28
4-4 模型建構 30
4-4-1 「基金交易暨個人屬性類型」之羅吉斯迴歸分析 30
4-4-2 「基金交易暨信用卡交易」之羅吉斯迴歸分析 34
五、研究結論與建議 39
5-1 研究結論 39
5-2 研究建議 41
參考文獻 42
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| 參考文獻 |
1.宋文琪(2003)，股票開放型共同基金投資人投資行為研究--以怡富投信基金投資人為例，國立政治大學經營管理所碩士論文。
2.林美娜(2005)，財富管理業務之價值分析-以個案銀行為例，國立中興大學財務金融研究所碩士論文。
3.林義畔(2003)，財富管理時代銀行信託業務行銷策略之研究─以共同基金為例，國立政治大學經營管理所碩士論文。
4.洪珠懿(2005)，如何應用新金融商品於銀行財富管理以達成績效的均衡表現，國立政治大學經營管理所碩士論文。
5.Brett King(2015) 銀行轉型未來，譯者孫一仕。
6.金融監督管理委員會(2016)，金融科技發展策略白皮書
7.Childs,A.andR.J.,Klimoski,1986,SuccessfullyPredictingCareerSuccess:AnApplicationoftheBiographicalInventory,JournalofAppliedPsychology,71,3-8.
8.Dan Yachin (2014). Fortscale Private Vendor Watchlist Profile: Using Big Data Analytics to Gain Insight into Advanced Threats, IDC insight.
9. N. Seliya, T. M. Khoshgoftaar, and J. V. Hulse,IEEE International , 2009, A Study on the Relationships of Classifier Performance Metrics
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| 指導教授 |
楊曉文
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審核日期 |
2019-7-11 |
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