定期貨櫃船航商於遠洋航線船隊部署決策模式之研究

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姓名

鄭思筠(Szu-Yun Cheng) 查詢紙本館藏

畢業系所

企業管理學系在職專班

論文名稱

定期貨櫃船航商於遠洋航線船隊部署決策模式之研究
(A Decision-Making Model of The Long-haul Service Fleet Deployment for Liner Container Operators)

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摘要(中)

定期航運現今使用貨櫃船為運輸工具，主要載運經加工過的成品或半成品，與我們日常生活中使用的產品息息相關。在船舶大型化且裝載率不變的前提下，船型越大越能達到經濟規模，也因為船舶大型化驅使航運經營模式有所改變，從以往的獨立經營轉變為航運聯盟為主流，因此如何做一妥適的船隊部署，更顯其重要性。

貨櫃航運市場之供需與運價是息息相關，運價是航商主要收入來源，其漲跌影響航商利潤甚鉅，並驅使航商去調整船隊部署，目前大多仰賴船隊調度人員師徒制所交接的經驗與工作手冊。本研究建構一套模型計算出投船的最佳解，並選定國內某知名定期貨櫃船航商之歐洲、地中海、美東、美西共四條代表性航線，及常見的四型中、大型船舶共63艘，作為研究之範圍，採用整數規劃的方法，並與現實船隊部署情況交互比對驗證，透過本研究之模組所求出之最佳化組合，利潤較2019年第三季之實際船隊配置多賺1,478,567美元。

最後，並輔以油價及運價的敏感度分析，以求得在高度競爭的航運市場中之船隊部署與調度之參考，強化競爭優勢。結果發現油價變化對於船隊部署影響較小，航線運價影響較大。

摘要(英)

Liner Shipping mainly carries containerized cargo like products or semi-products by containerships. The more cargos a containership can carry on, the more income it can contribute to the operators. Therefore, liner operators tend to construct and/or lease bigger containerships with state-of-the-art technology. As a result, a typical liner operator has to deploy different sizes of fleet as acquired at different times.

With different sizes of fleet to be deployed into different routes, how to allocate the containerships to optimize profit becoming a critical issue for liner operators. On the other hand, the ocean freight is determined by the supply and demand of the market. Fluctuations of demand can substantially affect liner operators’ profits. Currently, fleet deployment mainly relies on the personal experience of a handful planners.

To facilitate the fleet deployment, this Research proposed a decision model utilizing the technique of integer programming. The model is being applied to simulation data derived from a well-known Taiwanese liner operator. Four main service routes (Europe/Mediterranean/ United States East Coast and West Coast), and a total of its 63 large-to-medium sized ships are deployed with the proposed model. The experiment shows that the fleet deployment suggested by the model can earned extra USD 1,478,567 than the fleet deployment suggested by planner’s human design in the 3rd quarter of 2019.

Last but not least, sensitivity analysis on fuel prices and ocean freight is also conducted to verify the robustness of the proposed model. The result showed that freight fluctuation has greater impacts on the fleet deployment than floating on fuel price.

關鍵字(中)

★ 定期貨櫃船
★ 船隊部署
★ 整數規劃

關鍵字(英)

★ Liner Containership
★ Fleet Deployment
★ Integer Programming

論文目次

第一章緒論 01
1.1 研究背景 01
1.2 研究動機 03
1.3 研究目的 04
1.4 研究流程 05

第二章文獻探討 07
2.1 航線規劃 07
2.2 船隊部署 10
2.3 文獻回顧小結 12

第三章研究方法 14
3.1 模式構建邏輯 14
3.2 研究範圍與假設 15
3.3 模式建立 16
3.3.1 數學符號 16
3.3.2 目標函數 17
3.3.3 限制式 18

第四章模式驗證 19
4.1 驗證程序 19
4.1.1 船型與船數 19
4.1.2 選定航線介紹 19
4.1.3 運價 24
4.1.4 固定成本 25
4.1.5 變動成本 27
4.1.6 參數整理 29
4.1.7 模式驗證 30
4.2 結果分析 32
4.3 油價漲跌對於航商利潤之影響 33
4.4 歐洲航線運價漲跌對於航商利潤之影響 35

第五章結論與建議 38
5.1 結論 38
5.2 實務建議 38
5.3 研究建議 39

參考文獻 40
附錄選定的四條航線於2019全年度之SCFI 43

參考文獻

一、中文部分
1. 劉中平，1999年，「定期貨櫃船之船隊部署」，國立臺灣海洋大學，航運技術學系所，碩士論文。
2. 徐育彰，2000年，「定期貨櫃航線選擇與船隊部署之研究」，國立臺灣海洋大學，航運技術學系所，碩士論文。
3. 邱明琦、陳春益，2002年，「貨櫃航線網路設計模式之研究」，運輸計畫季刊，第三十一卷，第二期，第267-298頁。
4. 林志宇，2003年，「自有船與租傭船之船隊部署研究」，國立臺灣海洋大學，航運管理學系所，碩士論文。
5. 黃琬瑜，2006年，「定期貨櫃航商最佳船隊部署與規模組合」，國立高雄第一科技大學，運籌管理系所，碩士論文。
6. 林家蓁，2006年，「定期航線上最適船隊部署與航線規劃研究」，國立中正大學，企業管理學系所，碩士論文。
7. 陳力民，2006年，「運用數學模式於貨櫃航線規劃應考量要素之研究」，國立臺灣海洋大學，商船學系所，碩士論文。
8. 蔡銘源，2009年，「遠洋定期貨櫃航運之航線規劃」，國立交通大學，管理學院碩士在職專班運輸物流組，碩士論文。
9. 羅鈺亭，2011年，「互動式貨櫃定期航線規劃資訊系統」，國立臺灣海洋大學，航運管理學系所，碩士論文。
10. 張榕峻，2012年，「軸心區位與配置模式應用於定期貨櫃航線規劃之探討」，國立臺灣海洋大學，航運管理學系所，碩士論文。
11. 張孟琪，2012年，「定期貨櫃航運航線規劃問題之研究」，國立臺灣海洋大學，運輸科學系所，碩士論文。
12. 林承運，2013年，「整合基因演算法與船體運動在跨洋航線規劃之應用」，國立成功大學，系統及船舶機電工程學系所，碩士論文。

二、英文部分
1. Agarwal, Richa, 2007, Network design and alliance formation for liner shipping, School of Industrial and Systems Engineering Georgia Institute of Technology, In Partial Fulﬁllment of the Requirements for the Degree Doctor of Philosophy in Algorithms, Combinatorics, and Optimization。
2. HOU, Mingbo, 2012, A comparative study of the top 10 liner shipping companies and their marketing strategies in the next five years, The University of Hong Kong, Master of Arts in Transport Policy and Planning。
3. Zhou, Kai, 2012, Optimization of container liner speed and deployment based on new environment and bunkering regulation, Penn State University, Master of Science Industrial Engineering。
4. Daria Battini and Harilaos N. Psaraftis, 2017, Speed Optimization and Environmental Effect in Container Liner Shipping, University of Padua, Department of Technical and Management of Industrial Systems DTG Master of Science in Mechanical Engineering。
5. The United Nations Conference on Trade and Development / UNCTAD, Review of Maritime Transport 2019。
6. Alphaliner Monthly Monitor, January, 2020。

三、網頁資料
1. https://safety4sea.com/epa-clarifies-eca-compliance-issues/
2. https://www.executiveship.com/
3. https://www.synergymarinegroup.com/
4. www.bs-shipmanagement.com
5. https://www.fleetship.com/
6. https://www.shipmentlink.com/
7. https://www.sse.net.cn/

指導教授

許秉瑜(Ping-Yu-Hsu)

審核日期

2020-5-21

推文