博碩士論文 107454024 詳細資訊




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姓名 陳尚悌(Shang-ti Chen)  查詢紙本館藏   畢業系所 產業經濟研究所在職專班
論文名稱 影響大型都市垃圾焚化爐發電量之分析
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摘要(中) 循環經濟逐漸成為普世的潮流,廢棄物焚化處理並發電之能源轉換已成為再生能源重要產電來源。從近年廢棄物熱處理在發電技術上各國有了明顯的突破,即可窺其全貌。目前營運中24座焚化廠,截至108年底已協助國內處理約1億3仟多萬噸的一般廢棄物(含家戶及一般事業廢棄物),其總發電量亦高達561億度。顯示焚化廠不僅有效解決國內廢棄物處理問題,更提供安全、可靠、穩定的再生能源。因此,本研究主要探討及分析影響焚化廠發電量之可能因素。
本研究方法分兩個實證模型,首先為發電量效果模型以最小平方法推估實證結果其最佳平均發電量,依序為模型(3)538度(投入項變數為家戶垃圾及一般事業廢棄物),其次為模型(5)471度(投入項是廢棄物實際平均熱值),再來就是模型(4)469度(投入項為單爐實際最大處理量)。緊接以固定效果分析模型推估實證結果其最佳平均發電量,依序為模型(4)464度(投入項變數是單爐實際最大處理量),其次是模型(5)463度(投入項變數是廢棄物實際平均熱值),再來就是模型(3)453度(投入項變數為家戶垃圾及一般事業廢棄物)。兩者其他模型變數投入其發電量由高到低排列是一致的。
第二部為政策效果分析模型,研究方法會運用差異中之差異法(difference in difference,DID)作推估分析,即假設未受政策影響設為控制組,有受政策影響的設為實驗組。經實證結果政策實施前後時間之虛擬變數不顯著,受政策變動實施影響的虛擬變數亦不顯著,但政策實施前後時間與受政策變動實施影響虛擬變數之交乘相很顯著,即政策變動後較政策變動前發電量增加223.4萬度,增加之度數約為該廠每月總發電量之10%。所以本研究之政策效果分析模型整體推估如前述所列其實施後對發電量增加影響是非常顯著。所以本研究收運垃圾由每週七日調整為每週五日之政策,經差異分析結果,政策變動實施對垃圾焚化廠發電量是正向且很顯著。
摘要(英) The circular economy has gradually become a universal trend, and waste incineration and energy conversion for power generation have become an important source of power generation for renewable energy. From recent years, there has been an obvious breakthrough in power generation technology for waste heat treatment in various countries. At present, 24 incineration plants in operation have assisted domestic disposal of more than 130 million tons of general waste (including household and general business waste) by the end of 108, and its total power generation has reached 56.1 billion kWh. It shows that incinerators not only effectively solve domestic waste disposal problems, but also provide safe, reliable and stable renewable energy. Therefore, this study mainly discusses and analyzes the possible factors that affect the power generation of incinerators.
This research method is divided into two empirical models. First, for the power generation effect model, the least average method is used to estimate the best average power generation of the empirical results, in order for the model (3) 538 degrees (the input variable is household garbage and general business Waste), followed by the model (5) 471 degrees (the input item is the actual average calorific value of the waste), and then the model (4) 469 degrees (the input item is the actual maximum processing capacity of a single furnace). Immediately using the fixed effect analysis model to estimate the empirical results, the best average power generation is in order: model (4) 464 degrees (input variable is the actual maximum processing capacity of a single furnace), followed by model (5) 463 degrees (input The item variable is the actual average calorific value of waste), and then comes the model (3) 453 degrees (the input item variable is household waste and general business waste). The other model variables of the two are consistent in the order of their power generation from high to low.
The second part is the policy effect analysis model. The research method will use the difference in difference (DID) method for inferential analysis. That is, it is assumed that the policy group is not affected by the policy and the experimental group is affected by the policy. . According to the empirical results, the virtual variables of the time before and after the implementation of the policy are not significant, and the virtual variables affected by the implementation of the policy change are also insignificant, but the multiplication of the time before and after the implementation of the policy and the virtual variables affected by the implementation of the policy change is very significant. Before the policy change, power generation increased by 2.234 million kWh, and the increase was about 10% of the plant’s total monthly power generation. Therefore, the policy effect analysis model of this study overall estimates that the impact on the increase in power generation after its implementation as listed above is very significant. Therefore, in this study, the policy of collecting and transporting garbage from 7 days a week to 5 days a week was analyzed. According to the results of the difference analysis, the implementation of the policy change is positive and significant for the power generation of the waste incineration plant.
關鍵字(中) ★ 循環經濟
★ 再生能源
★ 平均熱值
關鍵字(英) ★ circular economy
★ renewable energy
★ average calorific value
論文目次 目錄
摘要…………………………………………………………………………….……..i
ABSTRACT……………………………………………………………………..…...ii
誌謝……….....…………………………....................................................................iii
目錄………......…………………………...................................................................iv
圖目錄……......…………………………...................................................................vi
表目錄…….....…………………………...................................................................vii
第一章緒論.................................................................................................................1
  1.1研究背景與動機.............................................................................................1
  1.2研究目的.........................................................................................................2
  1.3研究方法.........................................................................................................3
  1.4研究架構…….................................................................................................5
第二章國內廢棄物產出暨大型都市垃圾焚化廠焚化處理現況及發展.................6
2.1我國廢棄物處理政策方針演進…………………………………………....6
2.2國內大型都市垃圾焚化廠興建暨營運型態................................................7
2.3國內廢棄物產出之組成與性質…...............................................................10
2.3.1國內垃圾之物理組成分析……................................................................11
2.3.2國內垃圾之化學組成分析……................................................................12
2.3.3國內垃圾之三成份分析…........................................................................12
2.3.4國內垃圾之熱值變化分析........................................................................13
2.4國內垃圾產出之分類處理情形...................................................................13
2.4.1國內垃圾之每人每日平均產生量......................................................13
2.4.2國內垃圾資源回收情形......................................................................14
2.4.3國內廚餘回收再利用情形..................................................................15
2.4.4國內垃圾之清運處理方式轉變..........................................................15
2.5國內大型垃圾焚化廠主要設備處理流程說明(以北部某焚化廠為例)....16
2.6國內24座焚化廠爐別、發電機組裝置容量及發電效率...........................19
2.6.1爐別、發電機組裝置容量..................................................................19
2.6.2年度平均發電量…..............................................................................21
2.7各種類之發電量統計...................................................................................22
第三章相關文獻回顧...............................................................................................24
3.1營運績效評估…...........................................................................................24
3.1.1營運績效評估(資料包絡分析法)...................................................24
3.1.2營運績效評估(操作流程及管理控制)...........................................26
3.1.3營運績效評估(經營模式-公營民營)…..........................................28
3.2能源回收循環利用相關…...........................................................................29
第四章 研究方法與資料...........................................................................................31
4.1實證模型設定…...................................................................………….…...31
4.1.1發電量效果分析模型…...............................................…………..…31
4.1.2政策效果分析模型…...........……………………………….…….....34
4.2資料來源與變數說明……..…..........………………………..…….…...…35
第五章實證結果.………………………..........……………………………….…...40
5.1發電量效果分析模型…………..………………………….…………...….40
5.1.1相關係數分析………..........………..………………..…………..….40
5.1.2最小平方法分析……..........………..………………..…………..….42
5.1.3固定效果分析模型實證…….…………………………….…….......45
5.2政策效果分析模型……..……...……..……………………….………..... 50
5.2.1交叉相乘項之迴歸分析......………..………………..…………......50
第六章 結論與建議.......…………………………………………….......................54
6.1研究結論.......…………………………………………………….…….….54
6.2研究意涵…...……………………………………………….…..….….…..55
6.3研究限制…......…………………………………………….……….…......56
參考文獻……………..............................................................................................58



圖目錄
圖1.1 民國90至108年垃圾焚化處理量及發電量..................................................2
圖1.2 研究架構及流程…........................................................................................5
圖2.1 97~108年垃圾之物理組成-1........................................................................11
圖2.2 97~108年垃圾之物理組成-2........................................................................11
圖2.3 97~108年垃圾之化學組成...........................................................................12
圖2.4 97~108年垃圾之三成份分析.......................................................................12
圖2.5 97~108年垃圾之熱值變化….......................................................................13
圖2.6 97~108年垃圾產生量與人均垃圾量之趨勢...............................................14
圖2.7 97~108年垃圾資源回收情形…...................................................................14
圖2.8 97~108廚餘回收再利用情形…...................................................................15
圖2.9 97~108年垃圾妥善處理結構圖…...............................................................16
圖2.10 97~108年度平均發電量…...........................................................................21

表目錄
表2.1 爐別及發電機組裝置容量................................................................................20
表2.2 民國97至108年垃圾焚化廠之年度平均發電量.............................................22
表2.3 20005-2018 各項種類之發電量統計(單位:百萬度)....................................23
表4.1 DID模型的係數定義.....................................................................................................35
表4.2 焚化爐變數說明.............................................................................................................37
表4.3 焚化爐產生電量影響預期假設....................................................................................38
表4.4 發電量效果模型變數基本統計...................................................................................39
表4.5 政策效果模型變數基本統計........................................................................................39
表5.1 相關係數表.......................................................................................................................41
表5.2 以OLS模型推估各投入項對發電量之影響……....................................................44
表5.3 以固定效果模型推估各投入項對發電量之影響......................................................49
表5.4 政策實施前後及比較差異結果....................................................................................53
參考文獻 中文部分
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英文部分
Chen, P. C., Chang, C. C., Yu, H. M. and Hsu, S. H. (2012), “ Performance measurement for incineration plants using multi-activity network data envelopment analysis: The case of Taiwan”, Journal of Environmental Management, Vol. 93, No. 1, pp. 95–103.
Zhou, P., B. W. Ang and K. L. Poh(2006),“ Slacks-based efficiency measures for modeling environmental performance” Ecological Economics, 60, pp.111-118.
Wooldridge ,J. M.( 2016) , “Introductory Econometrics: A Modern Approach”, Fifth Edition

網路資料
行政院環保署網頁垃圾焚化廠興建營運紀實
109.02.01取自https://www.epa.gov.tw/Page/DBCA5542A2191A1F1
行政院環保署網頁垃圾焚化廠管理系統
109.02.01取自https://swims.epa.gov.tw/index.aspx
行政院環保署網頁環境資源資料庫
109.02.01取自
https://erdb.epa.gov.tw/DataRepository/Statistics/LargeIncinOperateInfoNew.aspx
桃園市環境報護局焚化廠專區網頁
109.02.01取自https://www.tydep.gov.tw/TYDEP/Incinerate
指導教授 劉錦龍(jinlong Liu) 審核日期 2020-7-28
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