| 姓名 |
游俊彥(YU-CHUN-YEN)
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畢業系所 |
工業管理研究所在職專班 |
| 論文名稱 |
資料探勘結合品質機能展開用以精進製程改善
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| 相關論文 | |
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| 摘要(中) |
台灣高爾夫球頭製造產業因應市場需求，逐漸發展為以小量多樣的生產模式，各式的開發案持續性的導入，如何在最短時間掌握客戶的需求，如何在生產流程大同小異的情況下，針對內部生產參數模擬預測，找出最佳方案。藉由過去的知識經驗轉換成實際可運用的資產，提升企業競爭力。
本研究以台灣高爾夫球頭製造業為背景透過科學化的方式，運用Kano Model、品質機能展開(QFD)並結合資料探勘，改善高爾夫球頭在蠟模、殼模及鑄造製程的生產良率，以科學化的方式將客戶的需求進行分類，並排序優先順序；讓企業能在第一時間了解顧客的需求，而不是透過多次試驗與驗證獲得客戶的認同，降低走彎路的可能性。利用資料探勘的分析預測功能找出影響產品良率的因素，並加以改善堤身產品的良率，使顧客有更好的產品體驗。 |
| 摘要(英) |
In response to market demand, Taiwan′s golf head manufacturing industry has gradually developed into a small and diverse production model, with the continuous introduction of various development projects, how to grasp customer needs in the shortest time, and how to target the The internal production parameters are simulated and predicted to find the best solution. By converting past knowledge and experience into practical assets, enhance the competitiveness of enterprises.
Based on the background of Taiwan golf head manufacturing industry, this research uses Kano Model, Quality Function Development (QFD) and data mining to improve the production yield of golf heads in wax mold, shell mold and casting process through a scientific method. Classify and prioritize customers′ needs in a scientific way, so that companies can understand customer needs at the first time, instead of obtaining customer approval through multiple tests and verifications, reducing the possibility of detours. Use the analysis and prediction function of data mining to find out the factors that affect the product yield, and improve the yield of the embankment products, so that customers have a better product experience. |
| 關鍵字(中) |
★ 品質機能展開(QFD)
★ 資料探勘
★ Kano Model |
關鍵字(英) |
★ QFD
★ Data mining
★ Kano Model |
| 論文目次 |
目錄
學位論文授權書 ..………………………………………………………II
推薦書 ………………………………………………………………………………III
審定書 ………………………………………………………………………………IV
中文摘要 …………………………………………………………………………VI
英文摘要 …………………………………………………………………………VII
誌謝 ………...……………………………………………………………………VIII
目錄 ………...……………………………………………………………………IX
一、 緒論…………………………………………………………………1
1-1 研究背景與動機…………………………………………1
1-2 研究的目的與範圍……………………………………2
二、 文獻探討………………………………………………………4
2-1 品質機能展開法介紹………………………………4
2-2 Kano Model………………………………………………6
2-3 資料探勘技術介紹…………………………………7
三、 研究方法……………………………………………………11
3-1 研究架構……………………………………………………11
3-2 Kano Model 客戶品質需求分類……12
3-3 品質機能展開(QFD)流程……………………14
3-4 資料分析方法……………………………………………15
四、 個案研究……………………………………………………22
4-1 個案問題描述…………………………………………22
4-2 顧客訪談……………………………………………………23
4-3 Kano Model 客戶品質需求分類……24
4-4 品質機能展開…………………………………………24
4-5 資料來源及前置處理……………………………26
4-6 資料分析與模型建立……………………………30
4-7 結果分析與評估………………………………………40
五、 結論與建議…………………………………………………43
5-1 研究結論………………………………………………………43
參考文獻……………………………………………………………………………45 |
| 參考文獻 |
中文文獻
1. 趙偉翔，「應用QFD及DFMEA 設計穿戴式健康裝置」，中央大學碩士班工業管理研究所，碩士論文，2018
2. 陳彥儒，「應用QFD與DSM設計模組化3D列印機」，中央大學碩士班工業管理研究所，碩士論文，2018
3. 周文祥，「應用KANO模式於品管圈活動之診斷-以R品管圈公司為例」，清華大學碩士班工業工程與工程管理學系碩士在職專班研究所，碩士論文，2013
4. 沈漢彬，「整合KANO模式與品質機能展開於專案管理之證實研究」，清華大學碩士班工業工程與工程管理學系碩士在職專班研究所，碩士論文，2015
5. 楊翔宇，「樹葉節點數目限制下的決策樹建構」，中央大學碩士班資訊管理學系研究所，碩士論文，2008
6. 郭信宏，「應用資料探勘技術於面板檢測實證研究」，中央大學碩士班工業管理研究所，碩士論文，2008
7. 林政延，「樹狀資料之中心集群分析」，中央大學碩士班工業管理研究所，碩士論文，2015
8. 王榮靖，「門徑系統結合品質機能展開建模-以面板產業為例」，中央大學碩士班工業管理研究所，碩士論文，2018
9. 陳冠吟，「決策樹、羅吉斯迴歸 與類神經網路 預測員工績效之比較研究」，中央大學碩士班人力資源管理研究所，碩士論文，2017
10. 陳佑任，「利用資料探勘進行半導體設備之維修成本分析以擬訂合約計價模式」，中央大學碩士班工業管理研究所，碩士論文，2014
11. 鄭聿均，「運用迴歸分析筆記型電腦維修零件需求」，中央大學碩士班工業管理研究所，碩士論文，2019
12. 林哲渝，「複數模糊類神經網路在多目標財經預測」，中央大學碩士班資訊管理學系研究所，碩士論文，2017
13. 尤鈺臻，「類神經網路於光柵設計之應用」，中央大學碩士班資訊管理學系研究所，碩士論文，2019
14. 陳相如 「品質機能展開法於新產品發展之運用」https://www.pws.stu.edu.tw/kbwu/QFD.pdf
15. Adam , 「Cross-industry Standard process for data mining(CRISP-DM) 資料分析專案管理工具什麼是CRISP-DM？」https://adamsanalysis.com/data-science/crisp-dm-introduction
16. 陳蓉蓉，「醫療資訊雜誌」，15卷2期 (2006 / 06 / 01)，P1 – 15
17. 林佩樺，「信用卡客戶違約風險的預測分析-決策樹分類方法與羅吉斯迴歸的應用」，逢甲大學金融碩士在職學位學程，碩士論文，2019
18. 鄭文馨，「台灣都市土地價格空間聚集分析 －以1997~2006年為例」，長榮大學大土地管理與開發研究所，碩士論文，2007
19. 陳垂呈，「利用關聯規則發掘圖書館個人化之書籍推薦」，圖書資訊學刊，2卷2期 (2004 / 09 / 01)，P87 – 103
20. I code so I am，「處理影像的利器 -- 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)」https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10191820
21. I code so I am，「循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)」https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10193469
22. 蘇子炘，「醫學美容消費者體驗之品質要素歸類：以Kano二維模式分析」，醫務管理期刊；13卷4期 (2012 / 12 / 01)，P229 – 248
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26. 吳忠明，「結合TRIZ與QFD進行產品設計改善—以旅行相機背包為」，成功大學工程管理碩士在職專班研究所，碩士論文，2020
27. 許盛堡，「建構一個QFD與FMEA之整合架構」，元智大學工業工程與管理學系，碩士論文，2002
28. 吳安琪，「建利用資料探勘的技術及統計的方法增強圖書館的經營與服務」，交通大學資訊科學與工程研究所，碩士論文，2000
29. 劉祥熹，「銀行業借貸風險評估之實證分析－資料探勘與統計模型之比較」， 華人前瞻研究2005/05 (1:1期)， P45-P71
30. 馬瑞貽，「基於循環神經網路的風力風速歷時資料預測模型」，淡江大學土木工程學系碩士班，碩士論文，2020
31. 李育安，「利用電腦字型建立卷積神經網絡之中文漢字模型進行手寫與印刷字體辨識」，臺灣大學工程科學及海洋工程學研究所，碩士論文，2018 |
| 指導教授 |
曾富祥
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審核日期 |
2022-7-14 |
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