博碩士論文 110456006 詳細資訊




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姓名 黃凱群(Kai-Chun Huang)  查詢紙本館藏   畢業系所 工業管理研究所在職專班
論文名稱 運用系統模擬減少半導體封裝製程時間及訂單延遲
(Applying System Simulation to Reduce Semiconductor Packaging Process Time and Order Delays)
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摘要(中) 如何不增加過多成本又能降低訂單遲交,漸少平均製程的時間,是各工廠都欲持續改善的議題,藉以再提高獲利,降低成本。在目前後疫情時代的下半場,全球產業都面臨獲利緊縮的衝擊,低成長低獲利的情況下,此議題亦突顯重要。本研究的個案公司以往工廠對於生產排程的安排憑藉著經驗,再經由事後檢討來做調整修改來做排程安排。若能藉由一種科學性、系統性、持續性且穩定性的方式,將數據資料經過系統軟體運算,得到有用且具價值的參考資訊,輔以相關使用者可定義的目標數據,將可提供決策者在進行決策時的評估指標,進而選擇排程方案。電腦模擬軟體另一優點,當生產條件變更時,因模型已建立使用,只需調整所需參數值,便能觀察相對應之各項輸出變化,對於系統面的影響供決策參考,適合實務面的應用。
本研究以半導體封裝廠前段製程段為例,使用Arena模擬軟體建構模型與模擬的技術,對於生管人員的排程方法做評估研究,蒐集現有排程的歷史數據,投料為隨機性,將建構模型,並檢測模型差異性,最後模擬生產線原始排程與希望改善的派工法則間的差異作分析,本文使用派工法則中的先進先出法、最短處理時間排程法與最短交期法,三種方式與現行產線的原始排程進行比較。模擬結果顯示,三種排程方法都能改善現有的排程方式的兩個績效評估指標:1.縮短平均製程時間。2.減少訂單延遲。尤其是最短處理時間排程法(Shortest Processing Time, SPT)的改善幅度最大,每訂單平均製程時間減少了12.7%,即28.5小時。平均訂單延遲比率,每個月可改善了4.2%,約當2.6批。
摘要(英) How to reduce order delays and decrease average process time without increasing costs is an ongoing improvement issue for factories. This is aimed at enhancing profitability and reducing expenses. In the current post-pandemic era, global industries are facing the impact of tight profitability and low growth. Therefore, this issue becomes even more crucial. The case in this study previously relied on experiential-based scheduling arrangements in the factory. If data can be processed through a scientific, systematic, continuous, and stable approach using system software, valuable and useful reference information can be obtained. This information, along with relevant user-defined target data, can serve as evaluation indicators for decision-makers in selecting scheduling strategies. Another advantage of computer simulation software is that once the production conditions change, only need to adjust the required parameter values in the established model allow for the observation of corresponding output variations. The system-level impacts provide decision-maker references on the suitable for practical applications.
This research focuses on the front-end process of semiconductor packaging factory and applied Arena simulation software to construct models and use simulation techniques. The research evaluates the scheduling methods used by production control personnel by collecting historical scheduling data, and the dispatching time is randomness to construct the model. The differences in the models are then examined, and an analysis is conducted comparing the original production line schedule with the desired improved dispatching rules. The research compares three dispatching rules: First-In-First-Out (FIFO), Shortest Processing Time (SPT), and Earliest Due Date (EDD), against the original schedule of the production line. The simulation results demonstrate that all three scheduling methods can improve two performance evaluation indicators of the existing scheduling approach: 1. Reduction in average process time, and 2. Decreasing order delays. The SPT method shows the most significant improvement, with an average reduction of 12.7% in the average process time per order lot, equivalent to 28.5 hours. The average order delay rate can be improved by 4.2% per month, equivalent to approximately 2.6 lots
關鍵字(中) ★ 系統模擬
★ Arena
★ 零工式生產
★ 半導體封裝排程
關鍵字(英) ★ Simulation System
★ Arena
★ Job-Shop production
★ Semiconductor Packaging scheduling
論文目次 摘要 i
Abstract ii
誌謝 iv
目錄 v
圖目錄 vii
表目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 半導體封裝簡介 1
1.2 研究動機 5
1.3 問題描述 9
第二章 文獻探討 12
2.1 排程簡介 12
2.2 零工式生產排程 16
2.3 Arena 20
第三章 研究方法 24
3.1 問題分析 24
3.2 研究工具選用 26
3.3 研究流程 28
第四章 案例分析 32
4.1 問題定義與模型規劃 32
4.2 模型設計 33
4.3 模型資料收集 39
4.4 檢測模型 42
4.5 執行模擬與結果分析 43
第五章 結論 47
5.1 研究結論 47
5.2 未來研究方向 48
參考文獻 50
附錄 53
參考文獻 1.王明郎(2003)。認識台灣半導體產業。臺灣綜合研究院。網站:https://www.tri.org.tw/per/doc/t07/073.pdf(上網日期:2022年12月11日)。
2.亞太教育訓練網編輯(2021)。DBE限制驅導式排程法(Drum-Buffer-Rope)。亞太教育訓練網。網站:http://www.asialearning.com/km/undoc/18/7/ (上網日期:2023年3月21日)。
3.李淑蓮(2022)。2023全球半導體市場成長不樂觀,台灣業者受地緣政治影響日漸加劇。北美智權報網。網站:http://www.naipo.com/Portals/1/web_tw/Knowledge_Center/Industry_Economy/IPNC_221026_0702.htm(上網日期:2022年12月30日)。
4.林則孟(2006)。生產計畫與管制。華泰文化出版社,台北市。
5.吳嘉揚(2015)。多重作業模式下之零工式作業排程系統應用。朝陽科技大學碩士論文。
6.周富得(2011)。生產排程。健行科技大學工業管理系。網站:http://w3.uch.edu.tw/fdchou/Folder_B/B_11.pdf(上網日期:2023年2月08日)。
7.柯惠雯(2000)。模擬退火法與禁忌搜尋法在流程式生產排程之應用。大葉大學碩士論文。
8.陳秀霞(2013)。運用系統模擬探討接單式生產型態之主排程派工決策組合。國立中山大學碩士論文。
9.陳建良(1995)。排程概述。機械工業雜誌,第12期。
10.陳翊宏(2008)。運用細菌演算法求解零工型工廠的工作排程問題。中華大學碩士論文。
11.郭幸民(2021)。系統模擬與Arena應用。滄海圖書出版社,台中市。
12.傅建潣(2017)。以派工法則為基礎的多目標彈性製造系統排程。國立雲林科技大學碩士論文。
13.資訊工業策進會(2022)。「庫存去化、記憶體產能過剩」影響2023全球半導體表現,2023臺灣半導體產業產值4.37兆成長1.7%。MIC產業情報研究所。網站:https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=628(上網日期:2022年12月30日)。
14.經濟部工業局智慧電子產業計畫推動辦公室(2022)。2021年全球專業封測廠商營收排名。經濟部工業局智慧電子產業計畫推動辦公室。
網站:https://www.sipo.org.tw/industry-overview/industry-ranking/ic-packaging-and-testing-industry-ranking.html(上網日期:2023年1月14日)。
15.魏全偉(2019)。利用線性規劃求解最適排程-以電子代工廠為例。國立中興大學碩士論文。
16.韓駿逸(2001)。基因演算法解算交期限制零工型排程問題之效果分析。元智大學碩士論文。
17.iQrator(2023)。Arena 系統模擬分析軟體。網站:https://software.iqrator.com/product/arena/(上網日期:2023年3月25日)。
18.VOCUS(2022)。網站:https://vocus.cc/article/632f31c1fd897800017ca605(上網日期:2022年12月15日)。
19.Wikipedia(2022)。半導體封裝。網站:https://zh.wikipedia.org/半導體封裝(上網日期:2022年12月20日)。
20.Hao, X.C., Lin, L., Gen, M., and Ohno. K., (2013). Effective estimation of distribution algorithm for stochastic job shop scheduling problem. Procedia Computer Science, Vol. 20, p102-107.
21.Kelton, W.D. (2010). Simulation with Arena, 5th Edition. McGraw-Hill, New York.
22.Luh, G.C. and Lee S.W. (2006). A bacterial evolutionary algorithm for the job shop scheduling problem. Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers. Vol.23(3), p185-191.
23.MECCO (2013). Choosing A Marking System: Types of Laser Marks.
Website: https://www.mecco.com/blog-item-choosing-a-marking-system-types-of-laser-marks(access date: Jan. 12, 2023).
24.Transcend (2023). Underfill.
Website: https://fr.transcend-info.com/embedded/technology/underfill (access date: Feb. 14, 2023).
指導教授 王啟泰(Chi-Tai Wang) 審核日期 2023-7-21
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