博碩士論文 110429014 詳細資訊




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姓名 謝雨彤(Yu-tung Hsieh)  查詢紙本館藏   畢業系所 經濟學系
論文名稱 政府補助、換電站與電動機車銷售量-台灣的實證研究
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摘要(中) 本文旨在探討政府補助與換電站對台灣電動機車銷售量的影響,並探討跨縣市之間的換電設施是否存在網路效果。利用台灣本島19個縣市2018年到2022年的半年期資料為研究樣本,利用Panel data隨機效果模型進行實證研究。
實證結果顯示:(1.)政府補助對銷售量有顯著的正影響,其中又以汰舊換新補助影響效果較大。(2.)每期所增加的換電站對銷售量有顯著的正影響,但每期所增加的電池數量對銷售量無顯著影響(3.)鄰近縣市之累積換電站與電池數量均對銷售量皆有顯著的正影響。
為了處理換電站建置與電動機車銷售量的內生性問題,本文利用因果關係檢定(Granger causality test)進行檢測。實證結果顯示:不管是換電站對銷售量還是銷售量對換電站皆不顯著,表示換電站與銷售量之間無因果關係,表示本文估計之換電站對銷售量的影響為一致的估計量。
摘要(英) The study investigates whether and how government subsidies and battery-swapping station (BSS) affect the demand of electric motorcycles in Taiwan, and then examines the potential network effect of battery-swapping station across cities. Using the half-year sale of electric motorcycles in 19 counties and cities in Taiwan′s main island from 2018 to 2022, this thesis employs the random effect of panel data model to implement empirical estimations.
The empirical results show that: (1.) Government subsidies have a significantly positive impact on sales, particularly the subsidy for replacing the old with the new motorcycle. (2.) The number of new established battery replacement battery-swapping station has a significantly positive influence on sales, but the number of increased batteries has no significant impact on sales. (3.) The cumulative number of battery replacement battery-swapping station and batteries in neighboring counties and cities has a positive and significant effect on sales.
For dealing with the possible causal relation between motorcycle sale and the number of new established battery replacement battery-swapping station, this thesis first uses the Granger causality test to detect their causal relationships. The empirical tests find that there is no significant causal relationship between the battery-swapping station replacement and the sales, indicating the above estimates are consistent estimator.
關鍵字(中) ★ 電動機車
★ 政府補助
★ 換電站與電池數量
★ 網路效果
★ Panel data
關鍵字(英) ★ electric locomotive
★ government subsidy
★ battery-swapping station (BSS) and battery quantity
★ network effect
★ Panel data
論文目次 中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 v
表目錄 vi
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機與目的 4
第三節 資料來源與研究方法 5
第四節 章節架構 5
第二章 台灣電動機車產業的發展 6
第一節 台灣電動機車發展歷程 6
第二節 電動機車產業政策發展歷程 9
第三節 台灣電動機車市場的介紹 10
第三章 文獻回顧 14
第一節 電動汽機車產業的購車補助相關文獻 14
第二節 電動汽機車產業充電站相關文獻 17
第四章 研究方法與資料來源 19
第一節 實證估計方法 19
第二節 樣本選取與資料來源 21
第三節 實證模型 23
第五章 實證結果與分析 29
第一節 敘述性統計 29
第二節 政府補助對台灣電動機車需求的估計結果 34
第三節 換電設施電動機車需求影響的估計結果 35
第四節 鄰近縣市有無網路效果對申請補助數量影響的估計結果 38
第五節 因果關係檢定(Granger causality test) 40
第六章 結論 42
第一節 結論 42
第二節 研究限制 42
參考文獻 一、中文文獻
1. 張國鳳(2019),「台灣電動機車特徵價格與購車補助政策分析」,在職專班碩士論文,中央大學產業經濟研究所
2. 陸宣臻(2022),「臺灣電動機車補貼效益分析」,碩士論文,國立臺灣大學經濟學研究所
3. 曾郁茜(2021),「COVID-19 疫情對於歐洲機車暨電動機車市場之影響分析」,機械工業技術與產業資訊專輯,454期
4. 游雅雯(2020),「電動機車充電站設點研究」,碩士論文,中原大學資訊管理研究所
5. 劉安錫與徐光蓉(2006), 「電動機車政策之效益評估」, 中華民國環境保護學會學刊,29(1), 57-69

二、英文文獻
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14. Zhou, G., Z. Zhu and S. Luo (2022). "Location optimization of electric vehicle charging stations: Based on cost model and genetic algorithm." Energy 247: 123437.
指導教授 楊志海(Chih-Hai Yang) 審核日期 2023-6-16
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