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姓名	許璧蟬(Shi-Pi Chan)  查詢紙本館藏	畢業系所	電機工程學系
論文名稱	門禁監控即時辨識系統 (omit)
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摘要(中)	本論文主要設計一套銀行門禁之監視系統。當客戶進入門禁入口時，門禁之監視系統會即時辨識客戶是否有遮掩臉部之裝扮(如戴安全帽或口罩)，若辨識結果為臉部被遮掩，則認為有犯案嫌疑，立即啟動語音系統警示客戶脫去臉上遮貌哄C 程式發展環境採用Borland C++ Builder (BCB)視窗軟體，設計一套操作便利的人機介面系統，在低成本的硬體設備考量上，選用USB傳輸介面的CCD擷取動態環境影像，其特點是不需要影像擷取卡，因此可降低成本。目前的系統以實驗室為測試環境，CCD架設的高度大約距離地面2.5m，利用側拍的方式取得進入者的全身大小，再透過人體比例關係，找出其頭部的位置進行辨識。辨識的過程中，乃利用影像處理、模糊邏輯、頭部外形及膚色辨識等技術。 在系統弁鄐W，除了能即時動態辨識及啟動警示語音之外，在監視螢幕上會顯示進入者之行進影像，發現有嫌疑時，有閃動警告畫面及將嫌疑者的影像存檔記錄之動作。
摘要(英)	omit
關鍵字(中)	★ 即時辨識 ★ 監控	關鍵字(英)	★ recognize ★ real time
論文目次	摘要 Ⅰ 圖目錄 Ⅳ 表目錄 Ⅷ 第一章 緒論 1.1研究動機與目的 1 1.2文獻回顧 2 1.3論文架構 3 第二章 系統與硬體設備簡介 2.1系統架設環境 4 2.2硬體設備 5 第三章 影像前置處理 3.1簡介 8 3.2影像擷取流程及影像前置處理流程 9 3.3擷取前景 11 3.4質心運算 15 3.5人體比例 16 3.6灰階值轉換(灰階化) 18 3.7邊界搜尋 19 3.8去除雜訊區域 20 第四章 安全帽特徵辨識 4.1簡介 22 4.2安全帽特徵分析 22 4.3人臉膚色比(膚色比) 24 4.4帽緣特質 29 4.5頭部外形上、下半部平均長度比(平均長度比) 30 第五章 實際測試結果 5.1實驗一:未戴安全帽、運動帽或口罩進入 34 5.2實驗二:戴全罩式安全帽進入 37 5.3實驗三:戴淑女式安全帽進入 40 5.4實驗四:戴半罩式安全帽或運動帽進入 43 5.5實驗五:戴半罩式安全帽及口罩或戴運動帽及口罩進入 46 第六章 討論與結論 6.1討論 50 6.2結論 53 6.3未來改進及展望 53 參考文獻 54 附錄 56
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指導教授	王文俊(Wang-Wen Jun)	審核日期	2002-6-12
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