金屬商品情緒能預測股市嗎?

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姓名

楊奇樺(Ci-Hua Yang) 查詢紙本館藏

畢業系所

財務金融學系在職專班

論文名稱

金屬商品情緒能預測股市嗎?
(Can metal commodity sentiment predict the stock market?)

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摘要(中)

本研究針對台灣股市在2000年至2023年期間的週資料，分析金屬商品情緒指標變化（ΔCBSI）對台股報酬率的影響。以下是研究的主要發現：
1.情緒指標與台股報酬率的關聯性：
金屬商品情緒變化對台股報酬率具有顯著性及較佳的模型解釋能力，也對於下一期的台股報酬率具有預測能力。黃金情緒變化與台股報酬率呈現負相關，鉑和銅情緒變化與台股報酬率呈現正相關。
2.週期的區分：
研究將期間區分為兩個週期，發現近十年（2012年2023年）的模型解釋能力大於之前的十年(2000年~2012年)，暗示投資人情緒對台股的影響力逐漸增加。
3.市場差異：
研究指出，不同市場對金屬商品情緒變化的反應不同。以S&P500為例，只有銅的情緒變化對其報酬率具有顯著性，且呈現正相關。
這些發現表明，金屬商品的情緒變化對於台股報酬率具有重要影響，特別是在近十年，這可能與市場參與者行為和投資策略的變化有關。然而，不同市場的反應存在差異，強調了研究結果的市場特異性。

摘要(英)

This study uses weekly data of TAIEX from 2000 to 2023 to analyze the impact of changes in the metal commodity sentiment indicator (ΔCBSI) on Taiwan stock returns. Here are the key findings of the study:
1. The correlation between sentiment indicators and Taiwan stock returns:
Changes in metal commodity sentiment are significant to Taiwan stock returns and have better model explanatory ability. They also have predictive for Taiwan stock returns in the next period. Gold sentiment changes are negatively correlated with Taiwan stock returns, while platinum and copper sentiment changes are positively correlated with Taiwan stock returns.
2. Differentiation of cycles:
The study divided the period into two cycles and found that the explanatory ability of the model in the past decade (2012-2023) was greater than that in the previous decade (2000~2012), suggesting that the influence of investor sentiment on Taiwan stocks is gradually increasing.
3. Market differences:
Research points out that different markets react differently to changes in sentiment for metal commodities. Taking the S&P500 as an example, only copper′s sentiment changes have a significant positive correlation with its return rate.
These findings indicate that sentiment changes in metal commodities have an important impact on Taiwan stock returns, especially in the past decade, which may be related to changes in market participant behavior and investment strategies. However, there were differences in responses across markets, underscoring the market-specific nature of the findings.

關鍵字(中)

★ 金屬商品
★ 情緒指數
★ 股市報酬率

關鍵字(英)

★ CBSI
★ Gold
★ Platinum
★ Copper

論文目次

中文摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
目錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vi
第一章緒論 1
一、研究動機及背景 1
二、研究目的 5
第二章文獻探討 7
一、行為財務學文獻 7
二、情緒指標文獻 7
三、金屬商品相關文獻 8
第三章研究方法 10
一、研究流程圖 10
二、資料來源 11
三、變數定義 11
四、各變數的敘述統計量及相關係數 13
第四章實證分析 16
一、金屬商品的情緒變化對台股報酬率的關聯性分析 16
二、金屬商品的情緒變化是否能預測台股報酬率 18
三、景氣循環下的穩定性測試 20
四、小結 23
第五章結論 24
參考文獻 25
附錄 28
A.台灣加權股價指數之產業分類及其比重 28
B.S&P500產業分類及占比 29
C.S&P500 與情緒指數變化關係圖 29
D.S&P500報酬率與情緒指數變化組合之時間序列迴歸(1) 30
E.S&P500報酬率與情緒指數變化組合之時間序列迴歸(2) 31

參考文獻

1.Brown, G. W., & Cliff, M. T. (2004). Investor sentiment and the near-term stock market. Journal of Empirical Finance, 11, 1-27.
2.Baker, M., & Wurgler, J. (2007). Investor sentiment in the stock market. Journal of Economic Perspectives, 21(2), 129-152.
3.Barber, B., Lee, Y.-T., Liu, Y.-J., & Odean, T. (2009). Just how much do individual investors lose by trading? The Review of Financial Studies, 22(2), 609-632.
4.Chou, P.-H., Hsieh, C.-H., & Shen, C. H.-H. (2016). What explains the orange juice puzzle: Sentiment, smart money, or fundamentals? Journal of Financial Markets, 29, 47-65.
5.DeLong, J. B., Shleifer, A., Summers, L. H., & Waldmann, R. J. (1990). Noise trader risk in financial markets. Journal of Political Economy, 98, 703-738.
6.Fisher, K. L., & Statman, M. (2000). Investor sentiment and stock returns. Financial Analysts Journal, March/April, 16-23.
7.Hirshleifer, D., & Shumway, T. (2003). Good day sunshine: Stock returns and the weather. The Journal of Finance, 58, 1009-1062.
8.Huang, D., & Kilic, M. (2019). Gold, platinum, and expected stock returns. Journal of Financial Economics, 132(3), 50-75.
9.Saunders, E. M. (1993). Stock prices and Wall Street weather. American Economic Review, 83, 1337-1345.
10.Shefrin, H. (2002). Beyond greed and fear: Understanding behavioral finance and the psychology of investment. New York, NY: Oxford University Press.
11.Shleifer, A., & Vishny, R. W. (1997). The limits of arbitrage. Journal of Finance, 52(1), 35-55.
12.Yuan, K., Zheng, L., & Zhu, Q. (2006). Are investors moonstruck? Lunar phases and stock returns. Journal of Empirical Finance, 13, 1-23.
13.周賓凰、池祥萱、周冠男、龔怡霖 (2002)，『行為財務學：文獻回顧與展望』，證券市場發展季刊，14，P1-P46
14.周賓凰、張宇志、林美珍 (2007)，『投資人情緒與股票報酬互動關係』，證券市場發展季刊，19，153-190
15.周賓凰 (2023)，『計量經濟學：理論、觀念與應用』，二版，新陸書局
16.林宗懋 (1991)，「台灣地區貨幣供給與股票價格之因果關係研究」，交通大學碩士論文
17.蔡承芳 (2013)，「探討情緒指標對柳橙汁期貨報酬的影響」，國立中央大學碩士論文。
18.黃怡馨 (2014)，「黃金、白銀、銅與財務變數之關聯性探討–以GARCH 與Markov Switching Model分析」，台北商業技術學院碩士論文
19.孫佩君（2014），「探討情緒指標對黃金期貨價格的影響」，中央大學碩士論文
20.陳妙玲（2015），「基金投資者情緒指標對股市報酬率的不對稱影響」，中山大學碩士論文
21.謝昌儒 (2016)，「機構與個別投資人情緒指標對黃金價格之影響」，中央大學碩士論文
22.劉嘉玲 (2017)，「日圓期貨報酬會受情緒指標影響嗎?」，中央大學碩士論文
23.張博源（2020），「情緒指標與費城半導體指數之研究」，中央大學碩士論文
24.陳玨凝 (2023)，「投資人情緒對不同類股的影響」，台北商業技術學院碩士論文
25.張閏凱 (2018)，「貴金屬原物料變動對證劵市場品質的影響」，中正大學碩士論文
26.黃依婷 (2013)，「貴金屬與美國股市、原油、匯率間報酬連動與波動外溢效果之探討」台北商業技術學院碩士論文

指導教授

周賓凰(Pin-Huang Chou)

審核日期

2024-7-6

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