博碩士論文 111458013 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:42 、訪客IP:18.119.192.2
姓名 葉翔媛(Hsiang-Yuan Yeh)  查詢紙本館藏   畢業系所 財務金融學系在職專班
論文名稱 銀行分行於數位金融趨勢下經營績效之探討-以C銀行為例
(Study on the operating performance of bank branches under the trend of digital finance - taking Bank C as an example)
相關論文
★ 本國壽險業內部管理制度與經營績效之探討★ 企業購併宣告對股東財富效果之影響-以台灣金融業為例
★ 金融科技對台灣金融業之影響-以線上貸款為例★ 銀行授信違約風險-財務比率評分之預警效果
★ 所得稅制優化修正與兩稅合一廢除之影響★ 區塊鏈技術應用於金融科技公司企業資金電子調撥系統實作與驗證
★ 房屋貸款者風險特性與個人星座關係之研析-以個案銀行分行房貸業務為例★ 金融科技浪潮下銀行分行經營績效之探討-以個案銀行為例
★ 中國A股正式納入MSCI指數之異常報酬探討★ 企業信用管理政策之個案研究
★ 生技公司與醫美診所聯合經營商業模式探討與財務分析-以某公開發行公司為例★ 公司併購之經營績效分析-以某併購案為例
★ 結構型商品投資個案探討-股價(權)連結型/基金連結型★ 越南台商融資模式之研究
★ 低利環境利差縮減下銀行分行經營效率之探討-以個案銀行為例★ 經濟供需模型評價死亡率債券
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   至系統瀏覽論文 (2026-6-24以後開放)
摘要(中) 本研究以個案C銀行之國內182家分行為研究對象,分析個案銀行轄下各分行於民國108年-112年經營效率值變化,並探討數位金融趨勢下推展數位金融業務對分行經營績效之影響。
第一階段先以「資料包絡分析法 (Data Envelopment Analysis , DEA)」探究個案分行於民國108年-112年之經營效率,選取存款及人事成本為投入變數,放款、手續費收入及稅前淨利做為產出變數,研究結果顯示,全體分行於平均總效率值呈現逐年上升趨勢,顯示整體經營效率逐年提升,且半數以上的分行皆處於「規模報酬遞增」的狀態,意謂大部分分行可透過擴大經營規模,增加存、放款等業務營運量,以提升C銀行的經營效率。
第二階段利用「Tobit迴歸模型」探討數位金融趨勢下影響經營效率之因子,研究結果顯示信用卡卡數、新啟用網路銀行戶數及線上貸款總平均餘額等三項變數為影響程度顯著之變數,其中前二項變數更彰顯分行在推行數位金融服務業務時,對經營效率的影響更加明顯。藉由本研究的分析結果顯示,分行推動數位金融業務對銀行營運績效係具顯著性的影響,總行單位可持續透過推展數位金融商品,提供客戶不同的數位金融服務與體驗,以提升銀行整體績效。
摘要(英) This study takes 182 domestic branches of bank C as the research object, analyzes the changes in the efficiency values of each branch of the case bank from 108 to 112 years of the Republic of China, and explores the impact of promoting digital financial services on branch operating performance under the digital finance trend.
In the first stage, Data Envelopment Analysis (DEA) was used to explore the operating efficiency of the case branch from 108 to 112 years of the Republic of China. Deposits and personnel costs were selected as input variables, and loan, fee income and pre-tax net profit were analyzed. is the output variable. The research results show that the average total efficiency value of all branches shows an upward trend year by year, indicating that the overall operating efficiency is improving year by year, and more than half of the branches are in a state of increasing returns to scale, indicating that most branches can expand their operations through Scale, increase deposits, loans and other business operations, thereby improving the operating performance of individual banks.
In the second stage, the Tobit regression model is used to analyze the factors that affect operating efficiency under the digital finance trend. The research results show that three variables, including the number of credit cards, the number of newly activated online banking accounts, and the total average balance of online loans, are variables with significant influence. Among them, the first two variables further demonstrate that when branches implement digital financial services, their impact on operating efficiency is more obvious. The analysis results of this study show that the promotion of digital financial services by branches has a significant impact on bank operating performance. The head office units can continue to provide customers with different digital financial services and experiences through the promotion of digital financial products to improve the overall performance of the bank.
關鍵字(中) ★ 銀行分行
★ 數位金融
★ 經營績效
★ 資料包絡分析法
★ Tobit迴歸
關鍵字(英) ★ bank branches
★ digital finance
★ operating efficiency
★ data envelopment analysis
★ Tobit regression
論文目次 摘 要 ii
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 v
表目錄 v
一、 緒論 1
1-1、研究背景 1
1-2、研究動機與目的 5
1-3、研究對象 6
1-4、研究架構 6
二、 文獻回顧與探討 8
2-1、銀行分行經營效率之探討 8
2-2、資料包絡分析法運用於經營效率相關文獻 10
三、 研究方法 16
3-1、資料包絡分析法 16
3-2、投入產出變數之選取 20
3-3、Tobit 迴歸模型 23
四、 實證結果與分析 25
4-1、敘述性統計量 25
4-2、Pearson相關係數 26
4-3、銀行效率分析 27
4-4、Tobit迴歸分析 44
五、 結論與建議 46
5-1、結論 46
5-2、建議 47
參考文獻 49
附錄一 182家分行之各項效率值(民國108年) 53
附錄二 182家分行之各項效率值(民國109年) 58
附錄三 182家分行之各項效率值(民國110年) 63
附錄四 182家分行之各項效率值(民國111年) 68
附錄五 182家分行之各項效率值(民國112年) 73
參考文獻 中文文獻
﹝1﹞王火炎(2007),「銀行分支機構經營效率分析三階段DEA方法之應用」,國立中央大學,碩士論文。
﹝2﹞甘立德(2015),「K銀行經營績效評估之研究-資料包絡分析法與Malmquist生產力指數之應用」,國立高雄應用科技大學,碩士論文。
﹝3﹞林昌陞(2010),「臺灣銀行分行經營績效之研究」,國立交通大學,碩士論文。
﹝4﹞林豪宇(2018),「商業銀行分行經營績效分析-以S銀行為例」,國立臺北科技大學,碩士論文。
﹝5﹞林銘鈺(2003),「台灣地區公營銀行民營化經營效率之研究-DEA方法之應用」,國立成功大學,碩士論文。
﹝6﹞孫遜(2004),「資料包絡分析法-理論與應用」。揚智,台北。
﹝7﹞高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi(2003),「管理績效評估:資料包絡分析法」,華泰文化,台北。
﹝8﹞高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi(2022),「管理績效評估:資料包絡分析法」,華泰文化,台北。
﹝9﹞張珈進、劉培林、蔡政憲(2013),「整合相對效率與準則權重之觀點於圖書館電子資料庫使用效益分析」。教育資料與圖書館學,第五十卷,第四期,527-563頁。
﹝10﹞張英亮(2021),「低利環境利差縮減下銀行分行經營效率之探討-以個案銀行為例」,國立中央大學,碩士論文。
﹝11﹞陳鈺棋(2021),「疫情影響下國內本土銀行績效評估-運用動態差額變數資料包絡分析法」,國立臺北科技大學,碩士論文。
﹝12﹞陳嘉銘(2018),「銀行分行的效率分析:以上海銀行為例」,國立中央大學,碩士論文。
﹝13﹞黃進穎(2018),「金融科技浪潮下銀行分行經營績效之探討-以個案銀行為例」,國立中央大學,碩士論文。
﹝14﹞黃嘉偉(2022),「臺灣的銀行經營效率分析-疫情與非疫情期間之比較」,國立中正大學,碩士論文。
﹝15﹞楊孟霖(2005),「銀行區位與效率-以彰化銀行為例」,國立高雄第一科技大學,碩士論文。
﹝16﹞廖興力(2011),「銀行分行經營績效之研究:以沙鹿地區為例」,靜宜大學,碩士論文。
﹝17﹞鄭秀玲、劉育碩(2000.3),「銀行規模、多角化程度與經營效率分析-資料包絡分析法之應用」。中央研究院中山人文社會科學研究所,人文及社會科學集刊,第十二卷,第一期,103-148頁。
﹝18﹞蘇鉯雯(2022),「推動數位金融發展對公股銀行經營效率之影響」,國立中央大學,碩士論文。
英文文獻
﹝1﹞Banker,Charnes & Cooper (1984). “Some Model for Estimating Technical and Scale Inefficiencirs in Data Envelopment Analysis”. Management Science, Vol. 30(9), PP.1078~1092.
﹝2﹞Barr, R. S., K. A., Killgo, T. F. Siems and S. Zimmel ,(2002). “Evaluating the productive efficiency and performance of U.S. commercial banks”, Managerial Finance, vol.2528, pp.8, 3.
﹝3﹞Charnes, A., William W. Cooper and E. Rhodes (1978), “Measuring the Efficiency of Decision Making Units,” European Journal of Operational Research, Vol. 2, No. 3, pp.429-444.
﹝4﹞Chen,T.Y. and Tsai, L.Y.(2000),”A Measurement of Bank Efficiency, Ownership and Productivity Changes in Taiwan.” The Service Industries Journal, Vol.20, pp.95-105.
﹝5﹞Drake ,L. and M.J.B Hall(2003),”Efficiency in Japanese banking: An Empirical Analysis.” Journal of Banking and Finance, Vol.27, pp.891-917.
﹝6﹞Farrell,M.J.(1957),”The Measurement of Productive Efficiency.” Journal of the Royal Statistical Society, Vol.120, pp.499-513.
﹝7﹞George J. Benston(1965),”Branch Banking and Economies of Scale.” The Journal of Finance, Vol.20, issue2, pp.312-331.
﹝8﹞Miller,S.M. and A.G. Noulas(1996), “The Technical Efficiency of Large Bank Production.” Journal of Banking and Finance, Vol.20, pp.495-509.
﹝9﹞Oral, M. O. Kettani and R. Yolalan(1992), ”An Empirical Study on Analyzing the Productivity of Bank Branches.” IIE Transactions, 24(5), pp.166-176.
﹝10﹞R. T. Smith, “Bnking Competition and Macroeconomic Performance,”Journal of Money,Credit and Banking,30(4),793-815,807-813(1998).
﹝11﹞Rangan, N.,R. Garbowski, H.Y.Aly, and C. Pasurka(1988), “The Technical Efficiency of USBanks”, Economics Letters, Vol. 28, No. 2, , pp. 169-175.
﹝12﹞Sherman,H.D. and Gold,F(1985), ”Bank Branch Operating Efficiency: Evaluation with Data Envelopment Analysis.” Journal of Banking and Finance, Vol.9, pp.297-315.
﹝13﹞Tobin,J.(1985), ”Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables.” Econometrica: Journal of the Econometric Society, pp.24-36.
﹝14﹞Yue P.(1992),”Data Envelopment Analysis and Commercial Bank Performance: A Primer with Applications to Missouri Banks.” Federal Reserve Bank of St. Louis Economic Reviews, Vol.74(1), pp.31-45.
指導教授 黃泓人 審核日期 2024-7-10
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明