中大學術數位典藏-NCU Institutional Repository-提供博碩士論文、考古題、期刊論文、研究計畫等下載:Item 987654321/100620
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    Title: Uncertainty analysis of lithological classification in Taipei basin
    Authors: 林遠見;Wu), 吳孟庭(Meng-Ting;Lin), 林遠見(Yuan-Chien;Yu), 余化龍(Hwa-Lung
    Contributors: 工學院土木工程學系
    Date: 2016-12-01
    Issue Date: 2026-04-21 14:08:53 (UTC+8)
    Publisher: Taiwan Agricultural Engineers Society;社團法人台灣農業工程學會
    Abstract: 摘要: 在工程應用領域和環境科學分析等研究中,對於研究區域的地質組成架構有基本的掌握,對於地質岩性基本的分佈情形有所了解,能夠對分析地質、水文、地下水或是洪旱災等,環境相關研究進行時有所幫助,使分析有所依據和參考。但由於許多實際觀測上的限制,例如先天的環境困境或是後天採樣的屏障,使得實際能夠使用的採樣和觀測資料有限,因此許多研究進行時僅能使用有限的資料進行分析。在此情況之下為有效提高地質空間的解析度,並了解未知空間點的岩性分佈,傳統上也有許多空間統計方法應用于此,而本研究應用的貝氏最大熵法(BayesianMaximum Entropy, BME method)同時考慮時空間之相關性,並且同時處理確定和不確定性資料。以貝氏條件機率概念為基礎,其理論建立于完整的數理哲學概念之上,本研究嘗試應用迭代演算法進行模式收斂,並于收斂過程中考慮模式限制式條件所含之不確定性範圍。而針對台北盆地地質岩性分類之推估,即是屬於離散分佈的類別型資料,因此本研究整體應用方法稱為類別型貝氏最大熵法(Categorical BME),望能透過有限的地質鑽探之岩心資料,建立完整的三維類別型貝氏最大熵法岩性推估模式,推估台北盆地之三維岩性分布情形,期望可以供台北盆地地質相關研究和實務建設之參考。
    出版者: 社團法人台灣農業工程學會
    出版日期: 2016-12-01
    出處: 農業工程學報, 2016-12, Vol.62 (4), p.21-37
    資源來源: 華藝CEPS中文電子期刊服務
    識別號: ISSN: 0257-5744
    識別號: DOI: 10.29974/JTAE.201612_62(4).0002
    Appears in Collections:[Department of Civil Engineering] journal & Dissertation

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